Learn Machine Learning & AI
star
සමාලෝචන 515ක්
සියලුදෙනටාම
info
ද10+
බාගැනීම්
සියලුදෙනටාම
තව දැන ගන්න
මෙම යෙදුම ගැන
Learn Machine Learning & AI යනු "යන්ත්ර ඉගෙනීම යනු කුමක්ද" සිට නවීන කෘතිම බුද්ධිය පිටුපස ඇති ඇල්ගොරිතම තේරුම් ගැනීම දක්වා ඔබව ගෙන යන ව්යුහගත පාඨමාලාවකි, ඔබට ඔබේ දුරකථනයෙන් කියවිය හැකි කෙටි පාඩම් වලින්.
පෙර AI අත්දැකීම් අවශ්ය නොවේ. ඔබට මූලික වීජ ගණිතය සහ කුඩා පයිතන් අනුගමනය කළ හැකි නම්, ඔබට මෙම පාඨමාලාව අනුගමනය කළ හැකිය.
ඔබ ඉගෙන ගන්නේ කුමක්ද
යන්ත්ර ඉගෙනුම් පදනම්
යන්ත්ර ඉගෙනීම යනු කුමක්ද, එය සාම්ප්රදායික ක්රමලේඛනයෙන් වෙනස් වන්නේ කෙසේද, යන්ත්ර ඉගෙනුම් වැඩ ප්රවාහය, පුහුණුව සහ පරීක්ෂණ දත්ත, අධික ලෙස සවි කිරීම, අඩු ගැළපීම, පක්ෂග්රාහීත්වය සහ විචලනය සහ ආකෘති ඇගයීමට ලක් කරන ආකාරය.
අධීක්ෂිත ඉගෙනීම
රේඛීය ප්රතිගමනය, සැපයුම් ප්රතිගමනය, තීරණ ගස්, අහඹු වනාන්තර, ආධාරක දෛශික යන්ත්ර, k ළඟම අසල්වැසියන් සහ අහිංසක බේස්, ඒ සෑම එකක්ම පිටුපස ඇති බුද්ධිය සහ එය සැබවින්ම භාවිතා කරන ස්ථානය සමඟ.
අධීක්ෂණය නොකළ ඉගෙනීම
K යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ පොකුරු කිරීම, ධූරාවලි පොකුරු කිරීම, මානයන් අඩු කිරීම, ප්රධාන සංරචක විශ්ලේෂණය සහ විෂමතා හඳුනාගැනීමයි.
ගැඹුරු ඉගෙනුම් සහ ස්නායුක ජාල
ප්රතිග්රාහක, සක්රිය කිරීමේ කාර්යයන්, පසු ප්රචාරණය, රූප සඳහා සංක්රාන්ති ස්නායු ජාල, අනුක්රම සඳහා පුනරාවර්තන ජාල සහ LSTM සහ ට්රාන්ස්ෆෝමර් සඳහා හැඳින්වීමක්.
ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම
නියෝජිතයන්, පරිසරයන්, ප්රතිලාභ, Q ඉගෙනීම සහ ප්රතිපත්ති පදනම් කරගත් ක්රම බර ගණිතයකින් තොරව පැහැදිලි කර ඇත.
ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම
ටෝකනීකරණය, කාවැද්දීම, හැඟීම් විශ්ලේෂණය සහ මෙම අදහස් මත විශාල භාෂා ආකෘති ගොඩනගා ඇති ආකාරය.
මෙවලම් සහ පුස්තකාල
Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy සහ Pandas සැබෑ යන්ත්ර ඉගෙනුම් වැඩ ප්රවාහයකට ගැලපෙන තැන.
ව්යවහාරික යන්ත්ර ඉගෙනීම
සෞඛ්ය සේවා, මූල්ය, නිර්දේශ පද්ධති, වංචා හඳුනාගැනීම, පරිගණක දැක්ම සහ පුරෝකථනය සඳහා මෙම ක්රම භාවිතා කරන ආකාරය.
දුරකථනයකින් ඉගෙනීම සඳහා ගොඩනගා ඇත
කෙටි පාඩම්. සෑම මාතෘකාවක්ම ඔබට මිනිත්තු කිහිපයකින් අවසන් කළ හැකි කොටස් වලට බෙදා ඇත, එවිට ඔබට නොමිලේ සන්ධ්යාවක් එනතෙක් බලා සිටීමට වඩා ඔබේ දවසේ හිඩැස්වල ප්රගතියක් ලබා ගත හැකිය.
පළමුව සරල භාෂාව, දෙවනුව ගණිතය. ඕනෑම සංකේතයක් දිස්වීමට පෙර සෑම ඇල්ගොරිතමයක්ම වචන වලින් පැහැදිලි කර ඇති බැවින්, එය ලියා ඇති ආකාරය දැකීමට පෙර එය කරන්නේ කුමක්දැයි ඔබට වැටහෙනු ඇත.
සම්පූර්ණ පාඨමාලාව පුරා සොයන්න, එවිට ඔබ ලිපියක හෝ දේශනයක එය ගැසූ මොහොතේම ඔබට පදයක් සොයා ගත හැකිය.
පිටු සලකුණු සහ ජීව දත්ත පත්රිකාව, එවිට දිගු මාතෘකාවක් බාධා කිරීම් වලින් බේරෙයි.
ක්ෂේත්රය චලනය වන විට අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ.
මෙම යෙදුම කා සඳහාද
දේශනය ගොඩ නොගිය විට දෙවන පැහැදිලි කිරීමක් අවශ්ය යන්ත්ර ඉගෙනීම, කෘතිම බුද්ධිය හෝ දත්ත විද්යා පාඨමාලාවක් හදාරන සිසුන්.
යන්ත්ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරු විද්යාව හෝ දත්ත විද්යාවට යන මෘදුකාංග සංවර්ධකයින්.
යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ දත්ත විද්යා සම්මුඛ පරීක්ෂණ සඳහා සූදානම් වන අපේක්ෂකයින්, එහිදී ප්රශ්න තවමත් බොහෝ දුරට මූලික කරුණු ගැන වේ.
තම කර්මාන්තයේ AI පද්ධතියක් ඇත්ත වශයෙන්ම කරන්නේ කුමක්ද යන්න තේරුම් ගැනීමට අවශ්ය විශ්ලේෂකයින් සහ වෘත්තිකයන්.
ඔවුන් දිනපතා භාවිතා කරන නිෂ්පාදන යටතේ කෘතිම බුද්ධිය ක්රියා කරන ආකාරය ගැන කුතුහලයෙන් සිටින ඕනෑම අයෙකුට.
දැන් යන්ත්ර ඉගෙනීම ඉගෙන ගන්නේ ඇයි
යන්ත්ර ඉගෙනීම විශේෂඥ කුසලතාවක් වීම නතර කර තාක්ෂණික වැඩ සඳහා මූලික පදනමේ කොටසක් බවට පත්ව ඇත. ආකෘති පුහුණු කරන ආකාරය, ඔවුන් අසමත් වීමට හේතුව සහ ඔවුන්ට කළ හැකි සහ කළ නොහැකි දේ තේරුම් ගැනීම දැන් සෑම තාක්ෂණික භූමිකාවකම පාහේ ප්රයෝජනවත් වේ - සහ වැඩි වැඩියෙන් තාක්ෂණික නොවන ඒවා තුළ.
මෙම පා course මාලාව ඔබට සැබවින්ම අවසන් කරන ආකෘතියකින් එම අවබෝධය ලබා දෙයි: කෙටි පාඩම්, පැහැදිලි භාෂාව, බෆරයට වීඩියෝ නැත, ගිණුමක් අවශ්ය නොවේ.
අදම ඔබේ පළමු පාඩම විවෘත කරන්න.
ප්රශ්න, නිවැරදි කිරීම් හෝ ඔබ එකතු කිරීමට කැමති මාතෘකාවක්? mail@ehsanur.com වෙත විද්යුත් තැපෑල යවන්න - ඉගෙන ගන්නන් ඉල්ලන දේ මත පදනම්ව අපි යෙදුම යාවත්කාලීන කරන්නෙමු.
පෙර AI අත්දැකීම් අවශ්ය නොවේ. ඔබට මූලික වීජ ගණිතය සහ කුඩා පයිතන් අනුගමනය කළ හැකි නම්, ඔබට මෙම පාඨමාලාව අනුගමනය කළ හැකිය.
ඔබ ඉගෙන ගන්නේ කුමක්ද
යන්ත්ර ඉගෙනුම් පදනම්
යන්ත්ර ඉගෙනීම යනු කුමක්ද, එය සාම්ප්රදායික ක්රමලේඛනයෙන් වෙනස් වන්නේ කෙසේද, යන්ත්ර ඉගෙනුම් වැඩ ප්රවාහය, පුහුණුව සහ පරීක්ෂණ දත්ත, අධික ලෙස සවි කිරීම, අඩු ගැළපීම, පක්ෂග්රාහීත්වය සහ විචලනය සහ ආකෘති ඇගයීමට ලක් කරන ආකාරය.
අධීක්ෂිත ඉගෙනීම
රේඛීය ප්රතිගමනය, සැපයුම් ප්රතිගමනය, තීරණ ගස්, අහඹු වනාන්තර, ආධාරක දෛශික යන්ත්ර, k ළඟම අසල්වැසියන් සහ අහිංසක බේස්, ඒ සෑම එකක්ම පිටුපස ඇති බුද්ධිය සහ එය සැබවින්ම භාවිතා කරන ස්ථානය සමඟ.
අධීක්ෂණය නොකළ ඉගෙනීම
K යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ පොකුරු කිරීම, ධූරාවලි පොකුරු කිරීම, මානයන් අඩු කිරීම, ප්රධාන සංරචක විශ්ලේෂණය සහ විෂමතා හඳුනාගැනීමයි.
ගැඹුරු ඉගෙනුම් සහ ස්නායුක ජාල
ප්රතිග්රාහක, සක්රිය කිරීමේ කාර්යයන්, පසු ප්රචාරණය, රූප සඳහා සංක්රාන්ති ස්නායු ජාල, අනුක්රම සඳහා පුනරාවර්තන ජාල සහ LSTM සහ ට්රාන්ස්ෆෝමර් සඳහා හැඳින්වීමක්.
ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම
නියෝජිතයන්, පරිසරයන්, ප්රතිලාභ, Q ඉගෙනීම සහ ප්රතිපත්ති පදනම් කරගත් ක්රම බර ගණිතයකින් තොරව පැහැදිලි කර ඇත.
ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම
ටෝකනීකරණය, කාවැද්දීම, හැඟීම් විශ්ලේෂණය සහ මෙම අදහස් මත විශාල භාෂා ආකෘති ගොඩනගා ඇති ආකාරය.
මෙවලම් සහ පුස්තකාල
Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy සහ Pandas සැබෑ යන්ත්ර ඉගෙනුම් වැඩ ප්රවාහයකට ගැලපෙන තැන.
ව්යවහාරික යන්ත්ර ඉගෙනීම
සෞඛ්ය සේවා, මූල්ය, නිර්දේශ පද්ධති, වංචා හඳුනාගැනීම, පරිගණක දැක්ම සහ පුරෝකථනය සඳහා මෙම ක්රම භාවිතා කරන ආකාරය.
දුරකථනයකින් ඉගෙනීම සඳහා ගොඩනගා ඇත
කෙටි පාඩම්. සෑම මාතෘකාවක්ම ඔබට මිනිත්තු කිහිපයකින් අවසන් කළ හැකි කොටස් වලට බෙදා ඇත, එවිට ඔබට නොමිලේ සන්ධ්යාවක් එනතෙක් බලා සිටීමට වඩා ඔබේ දවසේ හිඩැස්වල ප්රගතියක් ලබා ගත හැකිය.
පළමුව සරල භාෂාව, දෙවනුව ගණිතය. ඕනෑම සංකේතයක් දිස්වීමට පෙර සෑම ඇල්ගොරිතමයක්ම වචන වලින් පැහැදිලි කර ඇති බැවින්, එය ලියා ඇති ආකාරය දැකීමට පෙර එය කරන්නේ කුමක්දැයි ඔබට වැටහෙනු ඇත.
සම්පූර්ණ පාඨමාලාව පුරා සොයන්න, එවිට ඔබ ලිපියක හෝ දේශනයක එය ගැසූ මොහොතේම ඔබට පදයක් සොයා ගත හැකිය.
පිටු සලකුණු සහ ජීව දත්ත පත්රිකාව, එවිට දිගු මාතෘකාවක් බාධා කිරීම් වලින් බේරෙයි.
ක්ෂේත්රය චලනය වන විට අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ.
මෙම යෙදුම කා සඳහාද
දේශනය ගොඩ නොගිය විට දෙවන පැහැදිලි කිරීමක් අවශ්ය යන්ත්ර ඉගෙනීම, කෘතිම බුද්ධිය හෝ දත්ත විද්යා පාඨමාලාවක් හදාරන සිසුන්.
යන්ත්ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරු විද්යාව හෝ දත්ත විද්යාවට යන මෘදුකාංග සංවර්ධකයින්.
යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ දත්ත විද්යා සම්මුඛ පරීක්ෂණ සඳහා සූදානම් වන අපේක්ෂකයින්, එහිදී ප්රශ්න තවමත් බොහෝ දුරට මූලික කරුණු ගැන වේ.
තම කර්මාන්තයේ AI පද්ධතියක් ඇත්ත වශයෙන්ම කරන්නේ කුමක්ද යන්න තේරුම් ගැනීමට අවශ්ය විශ්ලේෂකයින් සහ වෘත්තිකයන්.
ඔවුන් දිනපතා භාවිතා කරන නිෂ්පාදන යටතේ කෘතිම බුද්ධිය ක්රියා කරන ආකාරය ගැන කුතුහලයෙන් සිටින ඕනෑම අයෙකුට.
දැන් යන්ත්ර ඉගෙනීම ඉගෙන ගන්නේ ඇයි
යන්ත්ර ඉගෙනීම විශේෂඥ කුසලතාවක් වීම නතර කර තාක්ෂණික වැඩ සඳහා මූලික පදනමේ කොටසක් බවට පත්ව ඇත. ආකෘති පුහුණු කරන ආකාරය, ඔවුන් අසමත් වීමට හේතුව සහ ඔවුන්ට කළ හැකි සහ කළ නොහැකි දේ තේරුම් ගැනීම දැන් සෑම තාක්ෂණික භූමිකාවකම පාහේ ප්රයෝජනවත් වේ - සහ වැඩි වැඩියෙන් තාක්ෂණික නොවන ඒවා තුළ.
මෙම පා course මාලාව ඔබට සැබවින්ම අවසන් කරන ආකෘතියකින් එම අවබෝධය ලබා දෙයි: කෙටි පාඩම්, පැහැදිලි භාෂාව, බෆරයට වීඩියෝ නැත, ගිණුමක් අවශ්ය නොවේ.
අදම ඔබේ පළමු පාඩම විවෘත කරන්න.
ප්රශ්න, නිවැරදි කිරීම් හෝ ඔබ එකතු කිරීමට කැමති මාතෘකාවක්? mail@ehsanur.com වෙත විද්යුත් තැපෑල යවන්න - ඉගෙන ගන්නන් ඉල්ලන දේ මත පදනම්ව අපි යෙදුම යාවත්කාලීන කරන්නෙමු.
යන්ත්ර ඉගෙනුම් පාඨමාලාව: AI, ගැඹුරු ඉගෙනීම, ස්නායු ජාල සහ දත්ත විද්යාව
යාවත්කාලීන කළේ
ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
- තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග කිසිදු දත්තයක් බෙදා ගනු නොලැබේවැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් බෙදා ගැනීම ප්රකාශ කරන ආකාරය ගැන
- කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේවැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්රකාශ කරන ආකාරය ගැන
ඇගයීම් සහ සමාලෝචන
සමාලෝචන 492ක්
සියලුදෙනටාම
තව දැන ගන්නයෙදුම් සහය
සංවර්ධක පිළිබඳව
Shekh Ehsanur Rahman
pit.service.co@gmail.com
House No. 58, baliyapukur, Siroil Mothpukur,
Ghoramara, Boalia, Rajshahi City Corporation
Rajshahi 6100
Bangladesh
