Ovládnite strojové učenie pomocou tejto aplikácie typu všetko v jednom – navrhnutej pre študentov, profesionálov a uchádzačov o súťažné skúšky. Táto aplikácia ponúka štruktúrovanú vzdelávaciu cestu po kapitolách, ktorá zahŕňa kľúčové koncepty, algoritmy a aplikácie – všetko založené na štandardnom učebnom pláne ML.
🚀 Čo je vo vnútri:
📘 Jednotka 1: Úvod do strojového učenia
• Čo je strojové učenie
• Dobre položené problémy s učením
• Návrh vzdelávacieho systému
• Perspektívy a problémy strojového učenia
📘 Unit 2: Concept Learning and General to-Specific Ordering
• Koncepčné vzdelávanie ako hľadanie
• Algoritmus FIND-S
• Verzia priestoru
• Indukčné skreslenie
📘 Jednotka 3: Učenie sa stromu rozhodovania
• Reprezentácia rozhodovacieho stromu
• Algoritmus ID3
• Entropia a získavanie informácií
• Prešívanie a prerezávanie
📘 Jednotka 4: Umelé neurónové siete
• Perceptrónový algoritmus
• Viacvrstvové siete
• Spätné šírenie
• Problémy v návrhu siete
📘 Jednotka 5: Vyhodnocovanie hypotéz
• Motivácia
• Odhad presnosti hypotézy
• Intervaly spoľahlivosti
• Porovnávanie algoritmov učenia
📘 Jednotka 6: Bayesovské učenie
• Bayesova veta
• Maximálna pravdepodobnosť a MAP
• Naivný Bayesov klasifikátor
• Bayesian Belief Networks
📘 Unit 7: Computational Learning Theory
• Pravdepodobne približne správne (PAC) učenie
• Zložitosť vzorky
• Rozmer VC
• Model viazaný chybou
📘 Unit 8: Instance-Based Learning
• Algoritmus K-Nearest Neighbor
• Uvažovanie na základe prípadu
• Lokálne vážená regresia
• Prekliatie dimenzionality
📘 Jednotka 9: Genetické algoritmy
• Hľadanie priestoru hypotéz
• Genetické operátory
• Fitness funkcie
• Aplikácie genetických algoritmov
📘 Jednotka 10: Učenie sa súborov pravidiel
• Sekvenčné krycie algoritmy
• Pravidlo po prerezávaní
• Naučiť sa pravidlám prvého poriadku
• Učenie pomocou Prolog-EBG
📘 Jednotka 11: Analytické vzdelávanie
• Explanation-Based Learning (EBL)
• Indukčno-analytické učenie
• Informácie o relevantnosti
• Operatívnosť
📘 Jednotka 12: Kombinácia indukčného a analytického učenia
• Induktívne logické programovanie (ILP)
• Algoritmus FOIL
• Kombinácia vysvetľovania a pozorovania
• Aplikácie ILP
📘 Jednotka 13: Posilňovacie vzdelávanie
• Učebná úloha
• Q-Learning
• Metódy časových rozdielov
• Stratégie prieskumu
🔍 Kľúčové vlastnosti:
• Štruktúrovaný sylabus s tematickým členením
• Obsahuje učebné osnovy, MCQ a kvízy pre komplexné vzdelávanie
• Funkcia záložky pre jednoduchú navigáciu a rýchly prístup
• Podporuje horizontálne zobrazenie a zobrazenie na šírku pre lepšiu použiteľnosť
• Ideálne pre BSc, MSc a súťažnú prípravu na skúšky
• Ľahký dizajn a jednoduchá navigácia
Či už ste začiatočník alebo sa snažíte zlepšiť svoje znalosti ML, táto aplikácia je vaším dokonalým spoločníkom pre akademický a kariérny úspech.
📥 Stiahnite si teraz a začnite svoju cestu k majstrovstvu strojového učenia!