Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Informácie o aplikácii

Kurz Learn Machine Learning & AI (Naučte sa strojové učenie a umelú inteligenciu) je štruktúrovaný kurz, ktorý vás prevedie od „čo je strojové učenie“ až po pochopenie algoritmov modernej umelej inteligencie v krátkych lekciách, ktoré si môžete prečítať na telefóne.

Nie sú potrebné žiadne predchádzajúce skúsenosti s umelou inteligenciou. Ak ovládate základnú algebru a trochu Pythonu, môžete absolvovať tento kurz.

ČO SA NAUČÍTE

Základy strojového učenia
Čo je strojové učenie, ako sa líši od tradičného programovania, pracovný postup strojového učenia, tréningové a testovacie dáta, overfitting (preusporiadanie), underfitting (neusporiadanie), skreslenie a rozptyl a ako sa vyhodnocujú modely.

Učenie s dohľadom
Lineárna regresia, logistická regresia, rozhodovacie stromy, náhodné lesy, podporné vektorové stroje, k najbližších susedov a naivný Bayesov systém, každý s intuíciou, ktorá sa za ním skrýva, a kde sa skutočne používa.

Učenie bez dohľadu
K znamená klastrovanie, hierarchické klastrovanie, redukciu dimenzionality, analýzu hlavných komponentov a detekciu anomálií.

Hlboké učenie a neurónové siete
Perceptróny, aktivačné funkcie, spätné šírenie, konvolučné neurónové siete pre obrazy, rekurentné siete a LSTM pre sekvencie a úvod do transformátorov.

Posilňovacie učenie
Agenti, prostredia, odmeny, Q-učenie a metódy založené na politikách vysvetlené bez zložitej matematiky.

Spracovanie prirodzeného jazyka
Tokenizácia, vkladanie, analýza sentimentu a ako sa na týchto myšlienkach budujú rozsiahle jazykové modely.

Nástroje a knižnice
Kde Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy a Pandas zapadajú do skutočného pracovného postupu strojového učenia.

Aplikované strojové učenie
Ako sa tieto metódy používajú v zdravotníctve, financiách, odporúčacích systémoch, odhaľovaní podvodov, počítačovom videní a prognózovaní.

VYTVORENÉ NA UČENIE NA TELEFÓNE

Krátke lekcie. Každá téma je rozdelená do sekcií, ktoré môžete dokončiť za pár minút, takže môžete napredovať v medzerách vo svojom dni, namiesto toho, aby ste čakali na voľný večer.

Najprv zrozumiteľný jazyk, potom matematika. Každý algoritmus je vysvetlený slovami predtým, ako sa objaví akákoľvek notácia, takže pochopíte, čo robí, skôr ako uvidíte, ako je napísaný.

Vyhľadávajte v celom kurze, aby ste si mohli vyhľadať termín hneď, ako naň narazíte v článku alebo prednáške.

Záložky a životopis, aby dlhá téma prežila prerušenie.

Priebežne aktualizované podľa toho, ako sa oblasť mení.

PRE KOHO JE TÁTO APLIKÁCIA URČENÁ

Študenti absolvujúci kurz strojového učenia, umelej inteligencie alebo dátovej vedy, ktorí chcú druhé vysvetlenie, keď prednáška nedorazila.

Vývojári softvéru prechádzajúci do inžinierstva strojového učenia alebo dátovej vedy.

Kandidáti pripravujúci sa na pohovory zamerané na strojové učenie a dátovú vedu, kde sa otázky stále týkajú prevažne základov.

Analytici a profesionáli, ktorí potrebujú pochopiť, čo systém umelej inteligencie v ich odvetví v skutočnosti robí.

Každý, kto sa zaujíma o to, ako umelá inteligencia funguje pod produktmi, ktoré používajú každý deň.

PREČO SA UČIŤ STROJOVÉ UČENIE TERAZ

Strojové učenie prestalo byť špecializovanou zručnosťou a stalo sa súčasťou základu pre technickú prácu. Pochopenie toho, ako sa modely trénujú, prečo zlyhávajú a čo môžu a nemôžu robiť, je teraz užitočné takmer v každej technickej úlohe – a čoraz viac aj v netechnických.

Tento kurz vám poskytne toto pochopenie vo formáte, ktorý skutočne dokončíte: krátke lekcie, jasný jazyk, žiadne video na ukladanie do vyrovnávacej pamäte, žiadny účet nie je potrebný.

Otvorte svoju prvú lekciu ešte dnes.

Máte otázky, opravy alebo tému, ktorú by ste chceli pridať? Pošlite e-mail na adresu [e-mail] – aplikáciu aktualizujeme na základe požiadaviek študentov.