Data Structures and Algorithms

Vsebuje oglase
1+
Prenosi
Kategorija vsebine
Primerno za vse
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona

O tej aplikaciji

📚 Podatkovne strukture in algoritmi (izdaja 2025–2026) je celoten učni načrt, zasnovan za študente BSCS, BSIT, programskega inženiringa, tekmovalne programerje, razvijalce programske opreme in samoučeče, ki želijo obvladati umetnost kodiranja, reševanja problemov in optimizacije. Ta izdaja vključuje MCQ in kvize, ki nudijo tako akademski kot praktični pristop k razumevanju podatkovnih struktur in algoritmov.

Knjiga zajema tako teorijo kot implementacijo in študentom pomaga raziskati, kako so podatki organizirani, shranjeni in učinkovito manipulirani. Premosti nize, sklade, čakalne vrste, povezane sezname, drevesa, grafe, zgoščevanje, rekurzijo, iskanje, razvrščanje in tehnike načrtovanja algoritmov za krepitev analitičnih in programskih veščin. Učenci bodo pridobili tudi vpogled v kompleksnost algoritmov, optimizacijske strategije in aplikacije DSA v resničnem svetu.

📂 Poglavja in teme

🔹 1. poglavje: Uvod v podatkovne strukture

– Kaj so podatkovne strukture?
– Potreba in pomen podatkovnih struktur
– Abstraktni podatkovni tipi (ADT)
– Vrste podatkovnih struktur: linearne proti nelinearnim
– Realne aplikacije

🔹 2. poglavje: Nizi

– Opredelitev in zastopanje
– Operacije: prehod, vstavljanje, brisanje, iskanje
– Večdimenzionalni nizi
– Uporaba nizov

🔹 3. poglavje: Nizi

– Definicija in pojmi
– Stack Operations (Push, Pop, Peek)
– Implementacija z uporabo nizov in povezanih seznamov
– Aplikacije: vrednotenje izrazov, klici funkcij

🔹 4. poglavje: Čakalne vrste

– Koncept in osnovne operacije
– Vrste čakalnih vrst: Enostavna čakalna vrsta, Krožna čakalna vrsta, Deque
– Implementacija z uporabo nizov in povezanih seznamov
– Aplikacije

🔹 5. poglavje: Prednostne čakalne vrste

– Koncept prednosti
– Izvedbene metode
– Aplikacije

🔹 6. poglavje: Povezani seznami

– Posamezno povezan seznam
– Dvojno povezan seznam
– Krožni povezani seznam
– Aplikacije

🔹 7. poglavje: Drevesa

– Osnovna terminologija (vozlišča, koren, višina, stopnja)
– Binarna drevesa
– Binarna iskalna drevesa (BST)
– Prehodi dreves (po vrstnem redu, prednaročilo, po naročilu)
– Napredna drevesa: drevesa AVL, drevesa B

🔹 8. poglavje: Grafi

– Terminologije grafov (vozlišča, robovi, stopnje, poti)
– Grafska predstavitev: matrika sosednosti in seznam
– Prehodi grafov: BFS, DFS
– Aplikacije grafov

🔹 9. poglavje: Rekurzija

– Koncept rekurzije
– Neposredna in posredna rekurzija
– Rekurzivni algoritmi (Factorial, Fibonacci, Hanojski stolpi)
– Aplikacije

🔹 Poglavje 10: Algoritmi iskanja

– Linearno iskanje
– Binarno iskanje
– Napredne tehnike iskanja

🔹 11. poglavje: Algoritmi za razvrščanje

– Razvrščanje z mehurčki, razvrščanje po izboru, razvrščanje z vstavljanjem
– Razvrščanje z združitvijo, hitro razvrščanje, razvrščanje kopice
– Primerjava učinkovitosti

🔹 Poglavje 12: Zgoščevanje

– Koncept zgoščevanja
– Zgoščevalne funkcije
– Trčenje in tehnike reševanja trčenja
– Aplikacije

🔹 Poglavje 13: Tehnike shranjevanja in iskanja

– Koncepti shranjevanja datotek
– Indeksirano shranjevanje
– Osnove upravljanja pomnilnika

🔹 Poglavje 14: Kompleksnost algoritmov

– Časovna kompleksnost (najboljši, najslabši, povprečen primer)
– Kompleksnost prostora
– Veliki O, Veliki Ω, Veliki Θ Oznake

🔹 Poglavje 15: Polinomski in zapleteni algoritmi

– Polinomski časovni algoritmi
– NP-popolne in NP-težke težave
– Primeri

🔹 Poglavje 16: Razredi učinkovitih algoritmov

– Značilnosti učinkovitih algoritmov
– Študije primerov

🔹 Poglavje 17: Tehnike načrtovanja algoritmov

– Razdeli in vladaj
– Dinamično programiranje
– Pohlepni algoritmi

🌟 Zakaj izbrati to knjigo?

✅ Zajema celoten učni načrt DSA za BSCS, BSIT in programsko inženirstvo
✅ Vključuje MCQ, kvize in aplikacije
✅ Krepi priprave na izpite, projektno delo in tekmovalno programiranje
✅ Gradi močne temelje v teoriji, kodiranju in reševanju problemov
✅ Popoln za študente, razvijalce in priprave na razgovore

✍ To knjigo so navdihnili avtorji:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss

📥 Prenesite zdaj!
Strukture glavnih podatkov in algoritme z izdajo 2025–2026 in nadgradite svoje sposobnosti programiranja, optimizacije in reševanja težav.
Posodobljeno dne
5. okt. 2025

Varnost podatkov

Razumevanje, kako razvijalci zbirajo in razkrivajo vaše podatke, je prvi korak do varnosti. Varovanje podatkov in zagotavljanje varnosti podatkov se morda razlikujeta glede na vašo uporabo, območje in starost. Razvijalec je zagotovil te podatke in jih bo sčasoma morda posodobil.
Podatki se ne razkrivajo drugim ponudnikom
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo deljenje.
Zbranih ni bilo nič podatkov.
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo zbiranje.
Podatki so šifrirani med prenosom
Podatkov ni mogoče izbrisati

Novosti

🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training

Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀

Podpora za aplikacijo

O razvijalcu
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti Pallandri AJK, 12010 Pakistan
undefined

Več od razvijalca StudyZoom