Tolmač kamere prepozna približno 1000 predmetov in prikaže njihove prevode v 6 jezikih.
Googlova vrhunska tehnologija, odprtokodna platforma TensorFlow razvijalcem omogoča enostavno gradnjo in uvajanje aplikacij, ki delujejo na ML. Prepoznavalec uporablja "TensorFlow Lite" za svoj tolmač kamere, ki je odprtokodni globoki učni okvir za sklepanje na napravi.
Prepoznavalec uporablja model, ki ga gosti MobileNetV2.
Kako uporabljati Recognizer za boljše delovanje (enostaven uporabniški priročnik)?
Če želite prepoznati predmet, preprosto usmerite zadnjo kamero svojega pametnega telefona na objekt z jasnim ozadjem. Če želite prikazati prevode v enega od šestih jezikov (turški, ruščini, turkmenščini, nemščini, španščini, francoščini), preprosto izberite vrteč jezik.
Za boljšo zmogljivost pritisnite puščico »gor« na boomsheet-u za prikaz možnosti.
Povečajte 'Niti' na 4 za hitrejši čas sklepanja.
Preklopite iz CPU v GPU, da povečate hitrost sklepanja in dosežete najboljše rezultate.
Tolmač kamer s pomočjo ML (Recognizer) Značilnosti:
-> Deluje popolnoma brez povezave.
-> Niti in možnosti upodabljanja procesorja za boljše delovanje.
-> Prikaže simultano prevajanje in odstotek zaupnosti
Posodobljeno dne
22. sep. 2020