Digital Signal Processing

Softecks

Vsebuje oglase

O tej aplikaciji

Processing Obdelava digitalnih signalov je uporaba računalniških algoritmov za obdelavo signalov na digitalnih signalih. Kot podkategorija ali področje digitalne obdelave signalov ima digitalna obdelava slike veliko prednosti pred analogno obdelavo slike. Omogoča veliko širšo paleto algoritmov, ki se uporabljajo za vhodne podatke, in se lahko izognejo težavam, kot so nastajanje hrupa in izkrivljanje signala med obdelavo. Ker so slike opredeljene v dveh dimenzijah (morda še več), se lahko digitalna obdelava slik modelira v obliki večdimenzionalnih sistemov. ✴

► Ta aplikacija je namenjena študentom E & TC, inženiringa elektrotehnike in računalništva. Poleg tega bi bilo koristno za vse navdušene bralce, ki bi rad bolje razumeli različne signale, sisteme in metode za obdelavo digitalnega signala.

   【Teme, zajete v tej aplikaciji, so navedene spodaj

⇢ Signali-Definicija

⇢ Osnovni CT signali

⇢ Osnovni signali DT

Klasifikacija CT signalov

⇢ Klasifikacija signalov DT
            
⇢ Različni signali

⇢ Operacije pri prestavljanju signalov

⇢ Operacije za skaliranje signalov

⇢ Operacije preusmerjanja signalov
    
⇢ Operacije razločevanja signalov

⇢ Operacije integracije signalov

⇢ Operacije za konverzijo signalov

⇢ Statični sistemi

⇢ Dinamični sistemi

⇢ Vzročni sistemi

⇢ Neobvezni sistemi

⇢ Protislovni sistemi

⇢ Linearni sistemi

⇢ Nelinearni sistemi

⇢ Časovno invariantni sistemi
                  
⇢ Time-Variant Systems

⇢ Stabilni sistemi

⇢ nestabilni sistemi

⇢ Primeri rešenih lastnosti sistema

⇢ Z-Transform Uvod

⇢ Z-Transform Properties

⇢ Z-Transform obstoj
                  
⇢ Z-Transform Inverse

⇢ Z-Transform Rešeni primeri

⇢ Predstavitev DFT

⇢ DFT Time Transformation

⇢ DFT krožna konvulzija

⇢ DFT linearna filtriranja

⇢ DFT sekcijska konvulzija

⇢ DFT diskretna kosinusna transformacija

⇢ Rešeni primeri DFT

⇢ Fast Fourier Transform
              
⇢ In-Place računanje

⇢ Računalniško podprto oblikovanje

 Introduction Predstavitev digitalnega signala (nadaljevanje ...)

⇢ Kaj je notranji DSP?

Vgrajeni mikroprocesorji

⇢ Core Core procesor visoke zmogljivosti

⇢ Navodila za videoposnetke

⇢ Učinkovita kontrola obdelave

⇢ Superiorna gostota kode

⇢ mikrokontrolerji

⇢ Modeli Antene

⇢ Satelitska komunikacija

⇢ Smart Grid

⇢ Brezžične revije

⇢ Informacijska znanost

⇢ Oblikovanje in simulacija E-Slot Patch antene s koaksialnim vhodom za večkanalne aplikacije

⇢ Tehnike hranjenja

⇢ Digitalna obdelava signalov

⇢ Karakterizacija, opis in preizkušanje digitalnih sistemov

⇢ pomen v digitalnih sistemih

⇢ LTI sistemi

⇢ Impulzni odzivi

⇢ SIGNALI IN INFORMACIJE

MET METODE OBDELAVE SIGNALOV

⇢ NEVARNA OMREŽJA

⇢ UPORABA DIGITALNE OBRAVNAVE SIGNALOV

R ZMANJŠANJE ADAPTIVNEGA HRUPA

E EKOLIKACIJA BLIND CHANNEL

⇢ KLASIFIKACIJA SIGNALA IN PRIZNAVANJE ŠTETE

⇢ LINEARNA NAPRAVA MODELIRANJE GOVORA

⇢ DIGITALNO KODIRANJE AUDIO SIGNALOV

⇢ ODKRIVANJE SIGNALOV V ŠUMI

⇢ NAROČNI PRIKLOP WAVES: ZRAČNO OBLIKOVANJE

R ZMANJŠANJE ZAMRZNJENEGA BESEDILA

PRO OBDELAVA RADARNEGA SIGNALA: DOPPLER FREQUENCY SHIFT
VZORČENJE IN ANALOGNO-DIGITALNA KONVERZIJA

⇢ VZORČENJE IN REKONSTRUKCIJA ANALOGNIH SIGNALOV

⇢ QUANTIZATION

⇢ Signali, hrup in informacije

⇢ Metode obdelave signalov

⇢ Obdelava signalov na osnovi transformacije

Sign Obdelava signala na podlagi izvornega filtra

⇢ digitalni vodni žig

⇢ Bio-medicinski, MIMO, Obdelava signalov

⇢ Echo Cancelation

Novosti

App Performance Improvements