LLM Local është një mjet i fuqishëm dhe i përqendruar te privatësia, i projektuar për të ekzekutuar Modele të Mëdha Gjuhësore direkt në pajisjen tuaj. Nuk kërkohet re, nuk kërkohet mbledhje të dhënash dhe nuk kërkohet abonim - vetëm performancë e pastër lokale e IA-së.
Karakteristikat kryesore:
• Aftësi multimodale dhe kërkim në internet: Dërgoni imazhe dhe audio direkt në IA-në tuaj me mbështetje për modelet multimodale Gemma 4 në formatin LiteRT (.litert). Përveç kësaj, me konfirmimin tuaj të qartë, këto modele mund të kërkojnë në internet për të marrë informacion në kohë reale.
• Mbështetje GGUF: Importoni dhe ekzekutoni LLM-të tuaja të preferuara të akorduara me udhëzime në formatin GGUF (si Gemma dhe më shumë).
• Dyqani i modeleve: Shfletoni dhe shkarkoni modelet e rekomanduara nga zhvilluesit direkt në aplikacion - ose importoni modelet tuaja.
• Hyrja zanore me Whisper ose Gemma 4: Përdorni njohjen e të folurit të bazuar në Whisper ose Gemma 4 për të bashkëvepruar me modelet tuaja pa duar, plotësisht në pajisje. • Lexues Teksti dhe TTS për Gjuhën Ukrainase: Shijoni një lexues teksti në të folur plotësisht të integruar të mundësuar nga StyleTTS2 (nga patriotyk), me mbështetje për gjuhën vendase ukrainase — nuk kërkohet internet.
• Modaliteti i Përkthyesit të IA-së: Përdorni modelet tuaja lokale si përkthyes profesional duke e mbajtur përmbajtjen tuaj plotësisht private.
• 100% Jashtë linje dhe Private: Të dhënat tuaja nuk largohen kurrë nga pajisja juaj. I gjithë përpunimi bëhet lokalisht, duke siguruar privatësi dhe siguri maksimale.
Pse të zgjidhni LLM Lokale?
• Nuk kërkohen çelësa API ose lidhje interneti pas konfigurimit të modelit.
• Kontroll i plotë mbi modelet dhe të dhënat tuaja të IA-së.
• Perfekt për zhvilluesit, entuziastët e privatësisë dhe këdo që dëshiron të eksplorojë botën e IA-së lokale.
Shënim i rëndësishëm:
Aplikacioni nuk përfshin skedarë modelesh të parainstaluar. Përdorni Dyqanin e Modeleve të integruar për të shkarkuar modelet e rekomanduara ose për të importuar skedarët tuaj GGUF të akorduar sipas udhëzimeve.
Përditësuar më
24 pri 2026