Learn Prompt Engineering
1 mijë+
shkarkime
Të gjithë
info
Rreth këtij aplikacioni
"Inxhinieria e shpejtë" zakonisht i referohet procesit të projektimit dhe zhvillimit të kërkesave ose hyrjeve për një model të gjuhës AI. Në kontekstin e modelit GPT-3.5 të OpenAI, inxhinieria e shpejtë përfshin hartimin e udhëzimeve, pyetjeve ose kontekstit efektiv për të udhëhequr gjenerimin e modelit dhe për të arritur rezultatet e dëshiruara.
Inxhinieria e shpejtë është thelbësore për gjenerimin e përgjigjeve të sakta dhe përkatëse nga modeli gjuhësor. Duke hartuar me kujdes kërkesat, zhvilluesit mund të kontrollojnë rezultatin dhe ta drejtojnë modelin drejt rezultateve të dëshiruara. Kjo përfshin të kuptuarit e fuqive dhe kufizimeve të modelit dhe formulimin e kërkesave që nxjerrin informacionin ose përgjigjet e dëshiruara.
Inxhinieria efektive e shpejtë mund të përfshijë teknika të tilla si ofrimi i udhëzimeve të qarta, specifikimi i formatit ose strukturës së rezultatit të dëshiruar, ose dhënia e informacionit të kontekstit dhe sfondit për të udhëhequr të kuptuarit e modelit. Mund të përfshijë gjithashtu eksperimentim dhe përsëritje për të përmirësuar kërkesat dhe për të përmirësuar cilësinë e përmbajtjes së krijuar.
Në përgjithësi, inxhinieria e shpejtë luan një rol të rëndësishëm në shfrytëzimin e aftësive të modeleve të gjuhës së AI dhe shfrytëzimin e potencialit të tyre për të ofruar rezultate të dobishme dhe kuptimplote në aplikacione të ndryshme, të tilla si chatbots, gjenerimi i përmbajtjes, përkthimi i gjuhës dhe më shumë.
Inxhinieria e shpejtë është thelbësore për gjenerimin e përgjigjeve të sakta dhe përkatëse nga modeli gjuhësor. Duke hartuar me kujdes kërkesat, zhvilluesit mund të kontrollojnë rezultatin dhe ta drejtojnë modelin drejt rezultateve të dëshiruara. Kjo përfshin të kuptuarit e fuqive dhe kufizimeve të modelit dhe formulimin e kërkesave që nxjerrin informacionin ose përgjigjet e dëshiruara.
Inxhinieria efektive e shpejtë mund të përfshijë teknika të tilla si ofrimi i udhëzimeve të qarta, specifikimi i formatit ose strukturës së rezultatit të dëshiruar, ose dhënia e informacionit të kontekstit dhe sfondit për të udhëhequr të kuptuarit e modelit. Mund të përfshijë gjithashtu eksperimentim dhe përsëritje për të përmirësuar kërkesat dhe për të përmirësuar cilësinë e përmbajtjes së krijuar.
Në përgjithësi, inxhinieria e shpejtë luan një rol të rëndësishëm në shfrytëzimin e aftësive të modeleve të gjuhës së AI dhe shfrytëzimin e potencialit të tyre për të ofruar rezultate të dobishme dhe kuptimplote në aplikacione të ndryshme, të tilla si chatbots, gjenerimi i përmbajtjes, përkthimi i gjuhës dhe më shumë.
Përditësuar më
Siguria fillon me njohjen e mënyrës se si i mbledhin dhe i ndajnë zhvilluesit të dhënat e tua. Praktikat për privatësinë dhe sigurinë e të dhënave mund të variojnë bazuar në përdorimin, rajonin dhe moshën tënde. Këto informacione janë dhënë nga zhvilluesi dhe ato mund të përditësohen me kalimin e kohës.
Nuk ndahen të dhëna me palë të treta
Mëso më shumë për mënyrën se si e deklarojnë zhvilluesit ndarjen e të dhënave
Nuk mblidhen të dhëna
Mëso më shumë për mënyrën se si e deklarojnë zhvilluesit mbledhjen e të dhënave
Ç'të reja ka
Guidelines for crafting effective prompts to guide AI outputs.
