Learn Machine Learning & AI

515 komente
Vlerësimi i përmbajtjes
Të gjithë
10 mijë+
shkarkime
Vlerësimi i përmbajtjes
Të gjithë
Mëso më shumë
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit
Imazhi i pamjes së ekranit

Rreth këtij aplikacioni

Mëso Mësimin Automatik dhe IA është një kurs i strukturuar që ju çon nga "çfarë është mësimi automatik" në kuptimin e algoritmeve që fshihen pas inteligjencës artificiale moderne, në mësime të shkurtra që mund t'i lexoni në telefonin tuaj.

Nuk kërkohet përvojë paraprake në IA. Nëse mund të ndiqni algjebrën bazë dhe pak Python, mund ta ndiqni këtë kurs.

ÇFARË DO TË MËSONI

Bazat e Mësimit Automatik
Çfarë është mësimi automatik, si ndryshon nga programimi tradicional, rrjedha e punës së mësimit automatik, të dhënat e trajnimit dhe testimit, mbipërshtatja, nënpërshtatja, paragjykimi dhe varianca, dhe si vlerësohen modelet.

Mësim i Mbikëqyrur
Regresioni linear, regresioni logjistik, pemët e vendimeve, pyjet e rastësishme, makinat vektoriale mbështetëse, k fqinjët më të afërt dhe Bayes naiv, secili me intuitën pas tij dhe ku përdoret në të vërtetë.

Mësim i Pambikëqyrur
K do të thotë grupim, grupim hierarkik, reduktim i dimensionalitetit, analiza e komponentëve kryesorë dhe zbulim i anomalive.

Mësim i Thellë dhe Rrjete Neuronale
Perceptronët, funksionet e aktivizimit, përhapja prapa, rrjetet neurale konvolucionale për imazhe, rrjetet rekurrente dhe LSTM për sekuencat, dhe një hyrje në transformatorë.

Mësim Përforcimi
Agjentë, mjedise, shpërblime, mësim Q dhe metoda të bazuara në politika të shpjeguara pa matematikë të rëndë.

Përpunimi i Gjuhës Natyrore
Tokenizimi, integrimet, analiza e ndjenjave dhe si ndërtohen modele të mëdha gjuhësore mbi këto ide.

Mjete dhe Biblioteka
Ku Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy dhe Pandas përshtaten në një rrjedhë pune të vërtetë të mësimit automatik.

Mësim Automatik i Aplikuar
Si përdoren këto metoda në kujdesin shëndetësor, financë, sisteme rekomandimi, zbulimin e mashtrimeve, vizionin kompjuterik dhe parashikimin.

NDËRTUAR PËR TË MËSUAR NË TELEFON

Mësime të shkurtra. Çdo temë është e ndarë në seksione që mund t'i përfundoni në pak minuta, në mënyrë që të mund të bëni përparim në boshllëqet e ditës suaj në vend që të prisni për një mbrëmje të lirë.

Gjuhë e thjeshtë së pari, matematikë së dyti. Çdo algoritëm shpjegohet me fjalë para se të shfaqet ndonjë shënim, kështu që ju e kuptoni se çfarë bën para se të shihni se si është shkruar.

Kërkoni në të gjithë kursin, në mënyrë që të mund të kërkoni një term në momentin që e gjeni në një artikull ose një leksion.

Shënues dhe CV, në mënyrë që një temë e gjatë të mbijetojë nëse ndërpritet.

Përditësohet vazhdimisht ndërsa fusha lëviz.

PËR KUSH ËSHTË KY APLIKACION

Studentët që ndjekin një kurs të të mësuarit automatik, inteligjencës artificiale ose shkencës së të dhënave, të cilët duan një shpjegim të dytë kur leksioni nuk ka dhënë rezultate.

Zhvilluesit e softuerëve që kalojnë në inxhinieri të të mësuarit automatik ose shkencën e të dhënave.

Kandidatët që përgatiten për intervista të të mësuarit automatik dhe shkencës së të dhënave, ku pyetjet janë ende kryesisht rreth bazave.

Analistë dhe profesionistë që duhet të kuptojnë se çfarë po bën në të vërtetë një sistem i IA-së në industrinë e tyre.

Kushdo që është kurioz se si funksionon inteligjenca artificiale nën produktet që përdorin çdo ditë.

PSE TË MËSONI MËSIMIN AUTOMATIK TANI

Mësimi automatik ka pushuar së qeni një aftësi e specializuar dhe është bërë pjesë e bazës për punën teknike. Të kuptuarit se si trajnohen modelet, pse dështojnë dhe çfarë mund dhe nuk mund të bëjnë tani është e dobishme në pothuajse çdo rol teknik - dhe gjithnjë e më shumë në ato jo-teknike.

Ky kurs ju jep atë kuptim në një format që do ta përfundoni në të vërtetë: mësime të shkurtra, gjuhë e qartë, pa video për të ruajtur, pa kërkuar llogari.

Hapni mësimin tuaj të parë sot.

Pyetje, korrigjime ose një temë që dëshironi të shtohet? Dërgoni email në mail@ehsanur.com — ne e përditësojmë aplikacionin bazuar në atë që kërkojnë nxënësit.
Kursi i të mësuarit automatik: IA, të mësuarit e thellë, rrjetet nervore dhe shkenca e të dhënave
Përditësuar më
12 sht 2026

Siguria e të dhënave

Siguria fillon me njohjen e mënyrës se si i mbledhin dhe i ndajnë zhvilluesit të dhënat e tua. Praktikat për privatësinë dhe sigurinë e të dhënave mund të variojnë bazuar në përdorimin, rajonin dhe moshën tënde. Këto informacione janë dhënë nga zhvilluesi dhe ato mund të përditësohen me kalimin e kohës.
  • Nuk ndahen të dhëna me palë të treta
    Mëso më shumë për mënyrën se si e deklarojnë zhvilluesit ndarjen e të dhënave
  • Nuk mblidhen të dhëna
    Mëso më shumë për mënyrën se si e deklarojnë zhvilluesit mbledhjen e të dhënave

Vlerësime dhe komente

492 komente