Learn Machine Learning & AI är en strukturerad kurs som tar dig från "vad maskininlärning är" till att förstå algoritmerna bakom modern artificiell intelligens, i korta lektioner som du kan läsa på din telefon.
Ingen tidigare AI-erfarenhet krävs. Om du kan grundläggande algebra och lite Python kan du följa den här kursen.
VAD DU KOMMER ATT LÄRA DIG
Grunderna i maskininlärning
Vad maskininlärning är, hur det skiljer sig från traditionell programmering, arbetsflödet för maskininlärning, tränings- och testdata, överanpassning, underanpassning, bias och varians, och hur modeller utvärderas.
Övervakad inlärning
Linjär regression, logistisk regression, beslutsträd, slumpmässiga skogar, stödvektormaskiner, k närmaste grannar och naiva Bayes, var och en med intuitionen bakom sig och var den faktiskt används.
Oövervakad inlärning
K betyder klusterbildning, hierarkisk klusterbildning, dimensionalitetsreduktion, principalkomponentanalys och anomalidetektering.
Djupinlärning och neurala nätverk
Perceptroner, aktiveringsfunktioner, bakåtpropagering, faltningsneurala nätverk för bilder, återkommande nätverk och LSTM för sekvenser, samt en introduktion till transformatorer.
Förstärkande inlärning
Agenter, miljöer, belöningar, Q-inlärning och policybaserade metoder förklaras utan tung matematik.
Naturlig språkbehandling
Tokenisering, inbäddningar, sentimentanalys och hur stora språkmodeller byggs ovanpå dessa idéer.
Verktyg och bibliotek
Var Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy och Pandas passar in i ett verkligt arbetsflöde för maskininlärning.
Tillämpad maskininlärning
Hur dessa metoder används inom sjukvård, finans, rekommendationssystem, bedrägeriupptäckt, datorseende och prognostisering.
BYGGD FÖR INLÄRNING PÅ TELEFON
Korta lektioner. Varje ämne är uppdelat i avsnitt som du kan avsluta på några minuter, så att du kan göra framsteg i luckorna i din dag istället för att vänta på en ledig kväll.
Enkelt språk först, matematik sedan. Varje algoritm förklaras med ord innan någon notation visas, så att du förstår vad den gör innan du ser hur den är skriven.
Sök i hela kursen så att du kan slå upp en term i samma ögonblick som du hittar den i en artikel eller en föreläsning.
Bokmärken och CV, så att ett långt ämne överlever att avbrytas.
Uppdateras kontinuerligt allt eftersom området utvecklas.
VILKA DENNA APP ÄR FÖR
Studenter som tar en kurs i maskininlärning, artificiell intelligens eller datavetenskap som vill ha en andra förklaring när föreläsningen inte kom fram.
Mjukvaruutvecklare som går vidare till maskininlärningsteknik eller datavetenskap.
Kandidater som förbereder sig för intervjuer i maskininlärning och datavetenskap, där frågorna fortfarande mest handlar om grunderna.
Analytiker och yrkesverksamma som behöver förstå vad ett AI-system i deras bransch faktiskt gör.
Alla som är nyfikna på hur artificiell intelligens fungerar under de produkter de använder varje dag.
VARFÖR LÄRA SIG MASKININLÄRNING NU
Maskininlärning har slutat vara en specialistkompetens och blivit en del av baslinjen för tekniskt arbete. Att förstå hur modeller tränas, varför de misslyckas och vad de kan och inte kan göra är nu användbart i nästan alla tekniska roller – och i allt högre grad även i icke-tekniska roller.
Den här kursen ger dig den förståelsen i ett format som du faktiskt kommer att avsluta: korta lektioner, tydligt språk, ingen video att buffra, inget konto krävs.
Öppna din första lektion idag.
Frågor, korrigeringar eller ett ämne du vill lägga till? Maila mail@ehsanur.com – vi uppdaterar appen baserat på vad eleverna ber om.
Maskininlärningskurs: AI, djupinlärning, neurala nätverk och datavetenskap
Uppdaterades den
12 sep. 2026