Data Science Ultimate

Ununuzi wa ndani ya programu
100+
Vipakuliwa
Daraja la maudhui
Kila mtu
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini

Kuhusu programu hii

📊 Jifunze Sayansi ya Data Wakati Wowote - Hata Bila Intaneti

Sayansi Kuu ya Data, Kujifunza kwa Mashine, na AI yenye programu yenye nguvu ya kujifunza nje ya mtandao iliyoundwa kwa ajili ya wanaoanza, wanafunzi, na wataalamu.

Jifunze, fanya mazoezi, na uandike msimbo wakati wowote, mahali popote - hakuna intaneti inayohitajika.

🚀 Vipengele Muhimu

🔌 Ufikiaji Kamili wa Nje ya Mtandao

* Jifunze bila intaneti
* Fikia mafunzo, mifano, maswali na marejeleo nje ya mtandao
* Inafaa kwa usafiri, mapumziko ya masomo, na maeneo yenye mtandao mdogo

💻 Kitambulisho cha Python cha Nje ya Mtandao Kilichojengewa Ndani

Fanya mazoezi ya kile unachojifunza mara moja.

* Andika na utumie msimbo wa Python ndani ya programu
* Kuangazia sintaksia na kihariri safi
* Mifano iliyopakiwa awali kwa ajili ya uchambuzi wa data na ML
* Bora kwa ajili ya kujifunza kwa vitendo — hata nje ya mtandao

🧠 Mtaala Kamili wa Sayansi ya Data

Kuanzia mwanzoni hadi juu:

* Kusafisha Data na Kusindika Mapema
* Uchambuzi wa Data ya Uchunguzi (EDA)
* Takwimu na Uwezekano
* Algorithms za Kujifunza kwa Mashine
* ​​Kujifunza kwa Kina (CNNs, RNNs)
* Misingi ya Data Kubwa (Spark, Hadoop)
* Tathmini ya Mfano na Uboreshaji

Maktaba zinazofunikwa:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras

📘 Mafunzo ya Hatua kwa Hatua

* Maelezo Rahisi
* Mifano ya Vitendo
* Vijisehemu vya Python, R & SQL
* Mwanzoni → Kati → Viwango vya Juu

🗺️ Njia za Kujifunza Zinazoongozwa

* Fuata njia zilizopangwa kulingana na kiwango chako
* Jua haswa cha kujifunza baadaye
* Bora kwa ukuaji wa kasi yako

📝 Majaribio na Ufuatiliaji wa Maendeleo

* Pima maarifa yako
* Jifunze kutoka kwa suluhisho za kina
* Fuatilia uboreshaji baada ya muda

🧪 Miradi Halisi ya Ulimwengu

Fanya mazoezi na hali halisi:

* Utabiri wa bei ya nyumba
* Uchambuzi wa hisia
* Utambuzi wa picha
* Utabiri wa mfululizo wa wakati
* Mifumo ya kujifunza kwa mashine

📚 Kamusi na Marejeleo ya Haraka

* Masharti ya sayansi ya data yameelezwa kwa urahisi
* Fomula rahisi na marejeleo ya sintaksia
* Nzuri kwa marekebisho ya haraka

🎯 Bora Kwa

* Wanaoanza kujifunza sayansi ya data kuanzia mwanzo
* Wanafunzi wanaojiandaa kwa mitihani au kazi
* Wataalamu wanaoboresha ujuzi wa AI na ML
* Mtu yeyote anayetaka kujifunza nje ya mtandao + uandishi wa msimbo

🌟 Kwa Nini Chagua Programu Hii?

✔ Inafanya kazi nje ya mtandao kabisa
✔ Jifunze na uweke msimbo katika programu moja
✔ Njia za kujifunza zilizopangwa
✔ Mazoezi ya vitendo na IDE
✔ Kamili kwa ujuzi wa ulimwengu halisi

🔓 Vipengele vya Premium (Usajili)

Boresha hadi Premium ili kufungua:

* Ufikiaji kamili wa maudhui nje ya mtandao
* Mafunzo ya kina na miradi
* Matumizi ya IDE yasiyo na kikomo
* Njia za kujifunza za kipekee
* Hakuna matangazo, kujifunza bila usumbufu

🔐 Sera ya Faragha
https://kncmap.com/privacy-policy/
Ilisasishwa tarehe
30 Jan 2026

Usalama wa data

Usalama huanza kwa kuelewa jinsi wasanidi programu wanavyokusanya na kushiriki data yako. Faragha ya data na mbinu za usalama zinaweza kutofautiana kulingana na matumizi yako, eneo ulilopo na umri wako. Msanidi programu ametoa maelezo haya na anaweza kuyasasisha kadiri muda unavyopita.
Hakuna data inayoshirikiwa na wengine
Pata maelezo zaidi kuhusu jinsi wasanidi programu wanavyobainisha kushiriki data
Hakuna data iliyokusanywa
Pata maelezo zaidi kuhusu jinsi wasanidi programu wanavyobainisha ukusanyaji wa data

Vipengele vipya

🚀 What’s New

• Improved Data Science learning with Python and ML fundamentals
• Enhanced AI Tutor and AI Interviewer powered by LLMs
• Smarter knowledge retrieval using FAISS and Weaviate
• Faster built-in Python IDE and better offline support

🛠️ Improvements

• Backend and cloud performance optimisations
• UI stability improvements and bug fixes
• Copy Code