Data Structures and Algorithms

Ina matangazo
1+
Vipakuliwa
Daraja la maudhui
Kila mtu
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini
Picha ya skrini

Kuhusu programu hii

šŸ“š Miundo ya Data na Algoriti (Toleo la 2025–2026) ni kitabu kamili cha mtaala kilichoundwa kwa ajili ya wanafunzi wa BSCS, BSIT, Uhandisi wa Programu, watayarishaji programu washindani, wasanidi programu na wanaojifunza binafsi wanaotaka kufahamu sanaa ya kusimba, kutatua matatizo na uboreshaji. Toleo hili linajumuisha MCQs, na maswali ili kutoa mbinu ya kitaaluma na ya vitendo ya kuelewa miundo na algoriti za data.

Kitabu hiki kinashughulikia nadharia na utekelezaji, kusaidia wanafunzi kuchunguza jinsi data inavyopangwa, kuhifadhiwa na kubadilishwa kwa ufanisi. Huunganisha safu, safu, foleni, orodha zilizounganishwa, miti, grafu, hashing, kujirudia, kutafuta, kupanga, na mbinu za usanifu wa algoriti ili kuimarisha ujuzi wa uchanganuzi na programu. Wanafunzi pia watapata maarifa kuhusu utata wa algorithm, mikakati ya uboreshaji, na matumizi ya ulimwengu halisi ya DSA.

šŸ“‚ Sura na Mada

šŸ”¹ Sura ya 1: Utangulizi wa Miundo ya Data

- Miundo ya Data ni nini?
- Haja na Umuhimu wa Miundo ya Data
- Aina za Takwimu za Kikemikali (ADT)
- Aina za Miundo ya Data: Linear vs isiyo ya mstari
- Maombi ya kweli

šŸ”¹ Sura ya 2: Safu

- Ufafanuzi na Uwakilishi
- Uendeshaji: Kuvuka, Kuingiza, Kufuta, Kutafuta
- Mkusanyiko wa pande nyingi
- Maombi ya Arrays

šŸ”¹ Sura ya 3: Rafu

- Ufafanuzi na Dhana
- Operesheni za Stack (Push, Pop, Peek)
- Utekelezaji kwa kutumia Arrays na Orodha zilizounganishwa
- Maombi: Tathmini ya Kujieleza, Simu za Kazi

šŸ”¹ Sura ya 4: Foleni

- Dhana na Uendeshaji wa Msingi
- Aina za Foleni: Foleni Rahisi, Foleni ya Mviringo, Mpangilio
- Utekelezaji kwa kutumia Arrays na Orodha zilizounganishwa
- Maombi

šŸ”¹ Sura ya 5: Foleni za Kipaumbele

- Dhana ya Kipaumbele
- Mbinu za Utekelezaji
- Maombi

šŸ”¹ Sura ya 6: Orodha Zilizounganishwa

- Orodha Iliyounganishwa Moja kwa Moja
- Orodha iliyounganishwa mara mbili
- Orodha iliyounganishwa ya Mduara
- Maombi

šŸ”¹ Sura ya 7: Miti

- Istilahi za kimsingi (Nodi, Mizizi, Urefu, Shahada)
- Miti ya Binary
- Miti ya Utafutaji wa Binary (BST)
- Usafiri wa Miti (Kuagiza, Kuagiza mapema, Agizo)
- Miti ya Juu: Miti ya AVL, Miti ya B

šŸ”¹ Sura ya 8: Grafu

- Istilahi za Grafu (Wima, Kingo, Shahada, Njia)
- Uwakilishi wa Grafu: Matrix ya Ukaribu na Orodha
- Upitishaji wa Grafu: BFS, DFS
- Matumizi ya Grafu

šŸ”¹ Sura ya 9: Kujirudia

- Dhana ya kujirudia
- Urejeshaji wa moja kwa moja na usio wa moja kwa moja
- Algorithms ya kujirudia (Kiwanda, Fibonacci, Minara ya Hanoi)
- Maombi

šŸ”¹ Sura ya 10: Kanuni za Kutafuta

- Utafutaji wa Linear
- Utafutaji wa binary
- Mbinu za Kutafuta za Juu

šŸ”¹ Sura ya 11: Kupanga Algorithms

- Aina ya Bubble, Panga Uteuzi, Aina ya Uingizaji
- Unganisha Panga, Panga Haraka, Panga Lundo
- Ulinganisho wa ufanisi

šŸ”¹ Sura ya 12: Hashing

- Dhana ya Hashing
- Kazi za Hash
- Mbinu za Azimio la Mgongano na Mgongano
- Maombi

šŸ”¹ Sura ya 13: Mbinu za Uhifadhi na Urejeshaji

- Dhana za Hifadhi ya Faili
- Hifadhi iliyoorodheshwa
- Misingi ya Usimamizi wa Kumbukumbu

šŸ”¹ Sura ya 14: Utata wa Algorithm

- Utata wa Wakati (Bora, Mbaya zaidi, Kesi ya Wastani)
- Utata wa Nafasi
- Big O, Big Ω, Big Θ Vidokezo

šŸ”¹ Sura ya 15: Algorithms za Polynomial na Intractable

- Algorithms ya Wakati wa Polynomial
- Matatizo ya NP-Kamili na NP-Ngumu
- Mifano

šŸ”¹ Sura ya 16: Madarasa ya Kanuni za Ufanisi

- Sifa za Algorithms Ufanisi
- Uchunguzi wa kesi

šŸ”¹ Sura ya 17: Mbinu za Usanifu wa Algorithm

- Gawanya na Ushinde
- Upangaji wa Nguvu
- Algorithms ya uchoyo

🌟 Kwa Nini Uchague Kitabu Hiki?

āœ… Inashughulikia mtaala kamili wa DSA wa BSCS, BSIT, na Uhandisi wa Programu
āœ… Inajumuisha MCQs, maswali, na maombi
āœ… Huimarisha utayarishaji wa mitihani, kazi ya mradi, na upangaji wa ushindani
āœ… Hujenga msingi imara katika nadharia, usimbaji, na utatuzi wa matatizo
āœ… Ni kamili kwa wanafunzi, watengenezaji, na maandalizi ya mahojiano

āœ Kitabu hiki kimeongozwa na waandishi:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss

šŸ“„ Pakua Sasa!
Miundo na Kanuni Kuu za Data zilizo na Toleo la 2025-2026 na kuboresha ustadi wako wa upangaji programu, uboreshaji na utatuzi wa matatizo.
Ilisasishwa tarehe
5 Okt 2025

Usalama wa data

Usalama huanza kwa kuelewa jinsi wasanidi programu wanavyokusanya na kushiriki data yako. Faragha ya data na mbinu za usalama zinaweza kutofautiana kulingana na matumizi yako, eneo ulilopo na umri wako. Msanidi programu ametoa maelezo haya na anaweza kuyasasisha kadiri muda unavyopita.
Hakuna data inayoshirikiwa na wengine
Pata maelezo zaidi kuhusu jinsi wasanidi programu wanavyobainisha kushiriki data
Hakuna data iliyokusanywa
Pata maelezo zaidi kuhusu jinsi wasanidi programu wanavyobainisha ukusanyaji wa data
Data inasimbwa kwa njia fiche inapotumwa
Data haiwezi kufutwa

Vipengele vipya

šŸš€ Initial Launch of Data Structures and Algorithms

✨ What’s Inside:
āœ… Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
āœ… MCQs and quizzes for exams & interviews

šŸŽÆ Suitable For:
šŸ‘©ā€šŸŽ“ Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
šŸ† Competitive programmers & interview preparation
šŸ’» Developers seeking optimization & problem-solving techniques
šŸ“˜ Academic courses & professional training

Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026Ā Edition!Ā šŸš€

Usaidizi wa programu

Kuhusu msanidi programu
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti Pallandri AJK, 12010 Pakistan
undefined

Zaidi kutoka kwa StudyZoom