Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Kuhusu programu hii

Jifunze Kujifunza kwa Mashine na AI ni kozi iliyopangwa ambayo inakutoa kutoka "kujifunza kwa mashine ni nini" hadi kuelewa algoriti zilizo nyuma ya akili bandia ya kisasa, katika masomo mafupi unayoweza kusoma kwenye simu yako.

Hakuna uzoefu wa awali wa AI unaohitajika. Ukiweza kufuata aljebra ya msingi na Python kidogo, unaweza kufuata kozi hii.

UTAKACHOJIFUNZA

Misingi ya Kujifunza kwa Mashine
Kujifunza kwa mashine ni nini, jinsi kunavyotofautiana na programu za kitamaduni, mtiririko wa kazi wa kujifunza kwa mashine, mafunzo na data ya majaribio, urekebishaji kupita kiasi, urekebishaji wa chini, upendeleo na tofauti, na jinsi mifano inavyotathminiwa.

Kujifunza Kusimamiwa
Urekebishaji wa mstari, urekebishaji wa vifaa, miti ya uamuzi, misitu isiyo ya kawaida, mashine za vekta ya usaidizi, majirani wa karibu wa k na Bayes wasio na ujuzi, kila moja ikiwa na hisia nyuma yake na mahali inapotumika.

Kujifunza Kusiosimamiwa
K inamaanisha uunganishaji, uunganishaji wa kihierarkia, upunguzaji wa vipimo, uchanganuzi wa vipengele vikuu na ugunduzi wa anomali.

Mitandao ya Kujifunza kwa Kina na Mitandao ya Neva
Vipimo vya kuhisi, kazi za uanzishaji, uenezaji wa nyuma, mitandao ya neva ya convolutional kwa picha, mitandao ya kujirudia na LSTM kwa mfuatano, na utangulizi wa transfoma.

Kujifunza kwa Uimarishaji
Mawakala, mazingira, zawadi, ujifunzaji wa Q na mbinu zinazotegemea sera zilizoelezewa bila hisabati nzito.

Usindikaji wa Lugha Asilia
Usanifu, upachikaji, uchanganuzi wa hisia, na jinsi mifumo mikubwa ya lugha imejengwa juu ya mawazo haya.

Zana na Maktaba
Ambapo Python, TensorFlow, Keras, scikit hujifunza, NumPy na Pandas huingia katika mtiririko halisi wa kazi wa kujifunza kwa mashine.

Kujifunza kwa Mashine Kutumika
Jinsi mbinu hizi zinavyotumika katika huduma ya afya, fedha, mifumo ya mapendekezo, kugundua ulaghai, maono ya kompyuta na utabiri.

IMEJENGWA KWA AJILI YA KUJIFUNZA KWA SIMU

Masomo mafupi. Kila mada imegawanywa katika sehemu unazoweza kumaliza kwa dakika chache, ili uweze kufanya maendeleo katika mapengo ya siku yako badala ya kusubiri jioni ya bure.

Lugha rahisi kwanza, hisabati pili. Kila algoriti huelezewa kwa maneno kabla ya nukuu yoyote kuonekana, ili uelewe inafanya nini kabla ya kuona jinsi inavyoandikwa.

Tafuta katika kozi nzima, ili uweze kutafuta neno mara tu unapoligusa katika makala au hotuba.

Alamisho na wasifu, ili mada ndefu iendelee kusumbuliwa.

Inasasishwa kila mara kadri sehemu inavyosonga.

PROGRAMU HII NI YA NANI

Wanafunzi wanaochukua kozi ya kujifunza mashine, akili bandia au sayansi ya data ambao wanataka maelezo ya pili wakati hotuba haikutua.

Watengenezaji wa programu wanaohamia katika uhandisi wa kujifunza mashine au sayansi ya data.

Wagombea wanaojiandaa kwa mahojiano ya kujifunza mashine na sayansi ya data, ambapo maswali bado yanahusu misingi.

Wachambuzi na wataalamu wanaohitaji kuelewa mfumo wa AI katika tasnia yao unafanya nini hasa.

Mtu yeyote anayetaka kujua jinsi akili bandia inavyofanya kazi chini ya bidhaa wanazotumia kila siku.

KWA NINI UJIFUNZE KUJIFUNZA KWA MASHINE SASA

Kujifunza mashine kumeacha kuwa ujuzi maalum na kuwa sehemu ya msingi wa kazi ya kiufundi. Kuelewa jinsi wanamitindo wanavyofunzwa, kwa nini wanashindwa, na kile wanachoweza na wasichoweza kufanya sasa ni muhimu katika karibu kila jukumu la kiufundi — na zaidi katika lile lisilo la kiufundi.

Kozi hii inakupa uelewa huo katika muundo utakaomaliza: masomo mafupi, lugha iliyo wazi, hakuna video ya kubafa, hakuna akaunti inayohitajika.

Fungua somo lako la kwanza leo.

Maswali, marekebisho au mada ambayo ungependa iongezwe? Tuma barua pepe kwa [e-mail] — tunasasisha programu kulingana na kile ambacho wanafunzi wanauliza.