Data science

Softecks

Ina matangazo

Kuhusu programu hii

Sayansi ya Data ni programu ya elimu iliyopangwa kwa wanafunzi, wanaoanza, wahitimu na wataalamu wanaotaka kuelewa sayansi ya data kwa njia iliyo wazi na iliyopangwa. Inaleta dhana muhimu, maelezo ya vitendo na ujifunzaji unaotegemea mada katika rasilimali moja rahisi ya kusoma kwa simu.

JIFUNZE SAYANSI YA DATA HATUA KWA HATUA

Sayansi ya data inachanganya uchambuzi wa data, takwimu, programu na utatuzi wa matatizo ili kuwasaidia watu kuelewa taarifa na kufanya maamuzi bora. Programu hii inaanzisha somo polepole, kuanzia na mawazo ya msingi na kuelekea kwenye mbinu za uchambuzi, dhana za uwezekano, mada zinazotegemea Python na matumizi ya vitendo.

Masomo yamepangwa katika muundo rahisi ili uweze kusoma dhana moja baada ya nyingine. Iwe unaanza kozi ya sayansi ya data, kurekebisha kanuni muhimu au kuchunguza kazi ya mwanasayansi wa data, programu inakusaidia kujenga msingi imara wa dhana.

UNACHOWEZA KUJIFUNZA

Programu hii inajumuisha maudhui ya kielimu yanayohusiana na:

• Misingi na michakato ya sayansi ya data
• Dhana na mbinu za uchambuzi wa data
• Usanifu na mtiririko wa kazi wa sayansi ya data
• Majukumu na majukumu ya mwanasayansi wa data
• Tofauti za kawaida kati ya dhana zinazohusiana
• Dhana za programu zinazotumika katika sayansi ya data
• Mada za uchambuzi wa data zinazotegemea Python
• Uwakilishi wa picha wa data
• Vipimo vya mwelekeo na tofauti kuu
• Usambazaji wa uwezekano na takwimu
• Uhusiano na uhusiano wa takwimu
• Dhana za takwimu zinazohusiana na nadharia
• Matumizi ya sayansi ya data katika nyanja tofauti

Wanaoanza wanaweza kuanza na ufafanuzi na maelezo ya utangulizi, huku wanafunzi wenye ujuzi wa msingi wanaweza kutumia programu kwa ajili ya marekebisho na uimarishaji wa dhana.

PITHONI NA TAKWIMU

Pithoni hutumika kwa kawaida kwa kufanya kazi na data, huku takwimu zikitoa msingi wa kuelewa mifumo, tofauti na uhusiano. Programu hii inajumuisha nyenzo zinazowasaidia watumiaji kufahamu Python na dhana za takwimu zinazosomwa kwa kawaida.

Chunguza mada zinazohusiana na data ya grafu, wastani, tofauti, usambazaji wa uwezekano, uwiano na upimaji wa takwimu. Lengo ni kuelezea maana ya dhana hizi na jinsi zinavyohusiana na uchambuzi wa data.

VIPENGELE VYA PROGRAMU

• Masomo yaliyopangwa kulingana na mada
• Maelezo wazi na rafiki kwa wanaoanza
• Urambazaji rahisi kwa ajili ya masomo ya starehe
• Chaguo la utafutaji la kupata mada haraka
• Weka alama au usaidizi unaoupenda
• Maudhui yanayofaa kwa ajili ya kujifunza na marekebisho
• Masasisho ya jumla ya sayansi ya data yanapopatikana
• Uzoefu wa kusoma unaofaa kwa simu

NANI ANAWEZA KUTUMIA PROGRAMU HII?

Programu hii inafaa kwa wanafunzi wa shule na vyuo vikuu, wanafunzi wa sayansi ya kompyuta na TEHAMA, wanafunzi wa BCA, BSc, BTech, BE, MCA na MSc, wanafunzi wapya wanaojifunza uchanganuzi wa data, wagombea wanaojiandaa kwa mitihani au mahojiano, wataalamu wa kazi na mtu yeyote anayependa sayansi ya data.

KWA NINI UTUMIE SAYANSI YA DATA?

Kujifunza sayansi ya data kunahitaji ujuzi na maeneo kadhaa yanayohusiana. Badala ya kutafuta kupitia maelezo yaliyotawanyika, programu hii inatoa nyenzo za msingi za kujifunza katika umbizo la simu lililopangwa. Itumie kwa masomo ya darasani, kozi za mtandaoni, kazi, mitihani, maandalizi ya mahojiano au kujifunza kwa kujitegemea.

Soma kwa kasi yako mwenyewe, pitia tena dhana muhimu na uhifadhi sehemu muhimu kwa marekebisho ya baadaye. Muundo mfupi hurahisisha kuendelea kujifunza wakati wa vipindi vifupi vya masomo na kuboresha uelewa wako polepole.

Pakua Sayansi ya Data na uanze kujifunza uchambuzi wa data, Python, takwimu, uwezekano na dhana muhimu za sayansi ya data katika programu moja ya elimu iliyopangwa.

KANUSHO

Programu hii ni rasilimali huru ya kielimu na marejeleo. Haihusiani au kuidhinishwa na chuo kikuu chochote, mtoa huduma za uidhinishaji, mwajiri au kampuni ya teknolojia. Kwa masomo rasmi, mitihani na kazi ya kitaaluma, rejelea vitabu vya kiada vya sasa, nyenzo rasmi za kozi na nyaraka za kiufundi zilizothibitishwa.

Vipengele vipya

App Performance Improvements