📘செயற்கை நுண்ணறிவு (2025–2026 பதிப்பு)
செயற்கை நுண்ணறிவு வழிகாட்டி (2025–2026 பதிப்பு) என்பது BSCS, BSIT, மென்பொருள் பொறியியல் மற்றும் தரவு அறிவியல் மாணவர்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு விரிவான பாடத்திட்ட அடிப்படையிலான பயன்பாடாகும். AI கோட்பாடு, கிளாசிக்கல் அமைப்புகள், தேடல் நுட்பங்கள், நிபுணர் அமைப்புகள் மற்றும் நவீன அறிவார்ந்த மாதிரிகள் ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்வதற்கான முழுமையான கல்வி அடித்தளத்தை இது வழங்குகிறது.
இந்த பதிப்பு MCQகள் உட்பட கோட்பாட்டுத் தெளிவு மற்றும் நடைமுறை கற்றலை ஒருங்கிணைக்கிறது, மேலும் கற்பவர்கள் தங்கள் புரிதலை வலுப்படுத்தவும், தேர்வுகள், திட்டங்கள் மற்றும் AI பயன்பாடுகளுக்குத் தயாராகவும் உதவும் வினாடி வினாக்கள்.
AI இன் பரிணாம வளர்ச்சியை மாணவர்கள் ஆராய்வார்கள் - விதி அடிப்படையிலான அமைப்புகள் மற்றும் தேடல் அல்காரிதம்கள் முதல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், தெளிவற்ற தர்க்கம் மற்றும் கலப்பின AI மாதிரிகள் வரை, குறியீட்டு மற்றும் துணை-குறியீட்டு அணுகுமுறைகள் இரண்டிலும் நுண்ணறிவைப் பெறுவார்கள்.
📂 அத்தியாயங்கள் & தலைப்புகள்
🔹 அத்தியாயம் 1: செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான அறிமுகம்
AI இன் வரையறை மற்றும் நோக்கம்
AI இன் வரலாறு மற்றும் பரிணாமம்
AI இன் பயன்பாடுகள் (ரோபாட்டிக்ஸ், ஹெல்த்கேர், பிசினஸ் போன்றவை)
- Common Lisp அறிமுகம்
🔹 அத்தியாயம் 2: AI கிளாசிக்கல் சிஸ்டம்ஸ் மற்றும் பிரச்சனை தீர்வு
-பொது சிக்கல் தீர்க்கும் (GPS)
- விதிகள் மற்றும் விதி அடிப்படையிலான அமைப்புகள்
- எளிய தேடல் உத்திகள்
- அர்த்தம்-முடிவுகள் பகுப்பாய்வு
-எலிசா மற்றும் இயற்கை மொழி திட்டங்கள்
-முறை பொருத்தம் மற்றும் விதி அடிப்படையிலான மொழிபெயர்ப்பாளர்கள் (OPS-5)
🔹 அத்தியாயம் 3: அறிவுப் பிரதிநிதித்துவம்
-அறிவு பிரதிநிதித்துவத்திற்கான அணுகுமுறைகள்
-இயற்கை மொழி செயலாக்க அடிப்படைகள்
- விதிகள், தயாரிப்புகள், முன்கணிப்பு தர்க்கம்
-செமான்டிக் நெட்வொர்க்குகள்
-பிரேம்கள், பொருள்கள் மற்றும் ஸ்கிரிப்டுகள்
🔹 அத்தியாயம் 4: AI இல் தேடல் நுட்பங்கள்
குருட்டுத் தேடல்: ஆழம்-முதல், அகலம்-முதல் தேடல்
ஹியூரிஸ்டிக் தேடல்: சிறந்த முதல், மலை ஏறுதல், A* தேடல்
-கேம் விளையாடுதல்: Min-Max Algorithm, Alpha-Beta Pruning
🔹 அத்தியாயம் 5: குறியீட்டு கணிதம் மற்றும் நிபுணர் அமைப்புகள்
- இயற்கணிதச் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது
-ஆங்கில சமன்பாடுகளை அல்ஜீப்ராவில் மொழிபெயர்த்தல்
-எளிமைப்படுத்துதல் மற்றும் மீண்டும் எழுதுதல் விதிகள்
-மெட்டா விதிகள் மற்றும் அவற்றின் பயன்பாடுகள்
குறியீட்டு இயற்கணிதம் அமைப்புகள் (Macsyma, PRESS, ATLAS)
🔹 அத்தியாயம் 6: லாஜிக் புரோகிராமிங்
-தீர்மானக் கொள்கை
- முன்கணிப்பு தர்க்கத்தில் ஒருமைப்பாடு
-ஹார்ன்-கிளாஸ் லாஜிக்
-புரோலாக் அறிமுகம்
-புரோலாக் புரோகிராமிங் (உண்மைகள், விதிகள், வினவல்கள்)
🔹 அத்தியாயம் 7: அறிவு சார்ந்த அமைப்புகள் மற்றும் வழக்கு ஆய்வுகள்
- நிபுணர் அமைப்புகளுக்கு அறிமுகம்
வழக்கு ஆய்வுகள் (MYCIN, DENDRAL)
-அறிவு அடிப்படையிலான பகுத்தறிவு
மருத்துவம், பொறியியல் மற்றும் வணிகக் களங்களில் விண்ணப்பங்கள்
🔹 அத்தியாயம் 8: AI இல் மேம்பட்ட தலைப்புகள்
-நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (பெர்செப்ட்ரான், பேக்ப்ரோபேகேஷன்)
- மரபணு வழிமுறைகள்
தெளிவற்ற தொகுப்புகள் மற்றும் தெளிவற்ற தர்க்கம்
-ஹைப்ரிட் AI சிஸ்டம்ஸ்
AI இன் எதிர்கால போக்குகள்
🌟 இந்தப் புத்தகம்/ஆப்ஸை ஏன் தேர்வு செய்ய வேண்டும்?
✅ கல்வி மற்றும் நடைமுறை நுண்ணறிவுகளுடன் முழுமையான பாடத்திட்ட கவரேஜ்
✅ MCQகள் மற்றும் வலுவான கருத்தியல் கற்றலுக்கான வினாடி வினாக்கள் ஆகியவை அடங்கும்
✅ குறியீட்டு மற்றும் நவீன AI நுட்பங்கள் இரண்டையும் உள்ளடக்கியது
✅ அறிவார்ந்த அமைப்புகளை ஆராயும் மாணவர்கள் மற்றும் நிபுணர்களுக்கு ஏற்றது
✅ AI திட்டங்கள், ஆராய்ச்சி மற்றும் உயர் படிப்புகளுக்கான சரியான ஆதாரம்
✍ இந்தப் பயன்பாடு ஆசிரியர்களால் ஈர்க்கப்பட்டது:
ஸ்டூவர்ட் ரஸ்ஸல், பீட்டர் நார்விக், எலைன் ரிச், நில்ஸ் ஜே. நில்சன், பேட்ரிக் ஹென்றி வின்ஸ்டன்
📥 இப்போது பதிவிறக்கவும்!
செயற்கை நுண்ணறிவு வழிகாட்டி (2025–2026 பதிப்பு) மூலம் அடித்தளங்கள் முதல் மேம்பட்ட நுட்பங்கள் வரை மாஸ்டர் செயற்கை நுண்ணறிவு — அறிவார்ந்த அமைப்புகள் மற்றும் கணக்கீட்டு தர்க்கத்திற்கான உங்கள் முழுமையான வழிகாட்டி.
புதுப்பிக்கப்பட்டது:
11 அக்., 2025