AI Benchmark

Ignatov Andrey

இந்த ஆப்ஸ் பற்றி

முகம் அறிதல், பட வகைப்பாடு, கேள்வி பதில்...

இந்த மற்றும் பல AI- அடிப்படையிலான பணிகளைச் செய்ய உங்கள் ஸ்மார்ட்ஃபோன் சமீபத்திய டீப் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளை இயக்கும் திறன் கொண்டதா? பிரத்யேக AI சிப் உள்ளதா? இது போதுமான வேகமா? அதன் AI செயல்திறனை தொழில் ரீதியாக மதிப்பீடு செய்ய AI பெஞ்ச்மார்க்கை இயக்கவும்!

தற்போதைய ஃபோன் தரவரிசை: http://ai-benchmark.com/ranking

AI பெஞ்ச்மார்க் பல முக்கிய AI மற்றும் கணினி பார்வை வழிமுறைகளுக்கான வேகம், துல்லியம், மின் நுகர்வு மற்றும் நினைவகத் தேவைகளை அளவிடுகிறது. சோதனை செய்யப்பட்ட தீர்வுகளில் பட வகைப்பாடு மற்றும் முகம் அடையாளம் காணும் முறைகள், படம்/வீடியோ சூப்பர்-ரெசல்யூஷன் மற்றும் போட்டோ மேம்பாட்டிற்குப் பயன்படுத்தப்படும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், AI மாதிரிகள் உரையைக் கணித்து கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கும், அத்துடன் தன்னாட்சி ஓட்டுநர் அமைப்புகள் மற்றும் ஸ்மார்ட்போன்களில் பயன்படுத்தப்படும் AI தீர்வுகள் ஆகியவை அடங்கும். நேர ஆழ மதிப்பீடு மற்றும் சொற்பொருள் படப் பிரிவு. அல்காரிதம்களின் வெளியீடுகளின் காட்சிப்படுத்தல், அவற்றின் முடிவுகளை வரைபடமாக மதிப்பிடவும், பல்வேறு AI துறைகளில் தற்போதைய நிலையை அறிந்து கொள்ளவும் அனுமதிக்கிறது.

மொத்தத்தில், AI பெஞ்ச்மார்க் 78 சோதனைகள் மற்றும் கீழே பட்டியலிடப்பட்டுள்ள 26 பிரிவுகளைக் கொண்டுள்ளது:

பிரிவு 1. வகைப்பாடு, MobileNet-V2
பிரிவு 2. வகைப்பாடு, தொடக்கம்-V3
பிரிவு 3. முகம் கண்டறிதல், MobileNet-V3
பிரிவு 4. வகைப்பாடு, எஃபிசியன்ட்நெட்-பி4
பிரிவுகள் 5/6. பேரலல் மாடல் எக்ஸிகியூஷன், 8 x இன்செப்ஷன்-வி3
பிரிவு 7. பொருள் கண்காணிப்பு, YOLO-V4
பிரிவு 8. ஆப்டிகல் கேரக்டர் அறிதல், CRNN
பிரிவு 9. சொற்பொருள் பிரிவு, DeepLabV3+
பிரிவு 10. இணைப் பிரிவு, 2 x DeepLabV3+
பிரிவு 11. புகைப்படம் நீக்குதல், IMDN
பிரிவு 12. பட சூப்பர்-ரெசல்யூஷன், ESRGAN
பிரிவு 13. பட சூப்பர்-ரெசல்யூஷன், SRGAN
பிரிவு 14. இமேஜ் டெனாய்சிங், யு-நெட்
பிரிவு 15. ஆழம் மதிப்பீடு, MV3-ஆழம்
பிரிவு 16. படத்தை மேம்படுத்துதல், DPED ResNet
பிரிவு 17. படத்தை மேம்படுத்துதல், DPED நிகழ்வு
பிரிவு 18. பொக்கே எஃபெக்ட் ரெண்டரிங், பைநெட்+
பிரிவு 19. கற்றது கேமரா ISP, PUNET
பிரிவு 20. FullHD வீடியோ சூப்பர்-ரெசல்யூஷன், XLSR
பிரிவு 21/22. 4K வீடியோ சூப்பர் ரெசல்யூஷன், VideoSR
பிரிவு 23. உரை நிறைவு, LSTM
பிரிவு 24. கேள்வி பதில், MobileBERT
பிரிவு 25. உரை நிறைவு, ஆல்பர்ட்
பிரிவு 26. நினைவக வரம்புகள், ரெஸ்நெட்

அதுமட்டுமின்றி, ஒருவர் தங்கள் சொந்த டென்சர்ஃப்ளோ லைட் ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகளை PRO பயன்முறையில் ஏற்றி சோதிக்கலாம்.

சோதனைகளின் விரிவான விளக்கத்தை இங்கே காணலாம்: http://ai-benchmark.com/tests.html

குறிப்பு: Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos , MediaTek Helio / Dimensity மற்றும் UNISOC டைகர் சிப்செட்கள் உட்பட பிரத்யேக NPUகள் மற்றும் AI முடுக்கிகளுடன் அனைத்து மொபைல் SoC களிலும் வன்பொருள் முடுக்கம் ஆதரிக்கப்படுகிறது. AI பெஞ்ச்மார்க் v4 இலிருந்து தொடங்கி, பழைய சாதனங்களில் GPU-அடிப்படையிலான AI முடுக்கத்தை அமைப்புகளில் இயக்கலாம் ("முடுக்கு" -> "GPU முடுக்கத்தை இயக்கு", OpenGL ES-3.0+ தேவை).

புதியது என்ன

1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.