Model Dermatol – చర్మ వ్యాధి

Iderma

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

కృత్రిమ మేధస్సు మీరు సమర్పించిన ఫోటోలను విశ్లేషించి, సంభవించే చర్మ పరిస్థితులకు సంబంధించిన వైద్య పత్రాలను తక్షణమే శోధిస్తుంది. అల్గోరిథం సాధారణ చర్మ రోగాలు (ఉదా., వార్ట్స్, షింగిల్స్), చర్మ క్యాన్సర్లు (ఉదా., మెలనోమా) మరియు ఇతర చర్మ రాష్లు (ఉదా., హైవ్స్) గురించి పత్రాలను అందిస్తుంది. 2022 Stiftung Warentest (జర్మన్ వినియోగదారుల సంస్థ)లో, ఈ అనువర్తనం చెల్లింపు టెల్డెర్మటాలజీ సేవలతో పోలిస్తే కొంచెం తక్కువ సంతృప్తి రేటింగ్ను పొందింది.

- ప్రభావిత చర్మ ప్రాంతపు ఫోటోలను క్యాప్చర్ చేసి సమర్పించండి. మూల్యాంకనానికి అవసరమైన క్రాప్ చేసిన చిత్రాలు మాత్రమే పంపబడతాయి; మీ వ్యక్తిగత డేటాను మేము నిల్వ చేయము.
- అల్గోరిథం చర్మ పరిస్థితులు మరియు చర్మ క్యాన్సర్లు (ఉదా., మెలనోమా) యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు, సంకేతాలు వివరిస్తున్న అధికారిక వైద్య వనరుల లింకులను అందిస్తుంది.
- 186 ప్రత్యేక చర్మ పరిస్థితులను వర్గీకరించే సామర్థ్యంతో, అల్గోరిథం సాధారణ డెర్మటాలజీ రుగ్మతలను కూడా కలిగి ఉంది, ఉదాహరణకు అటోపిక్ డెర్మటైటిస్, హైవ్స్, ఎక్జీమా, సోరియాసిస్, యాక్నే, రోసేసియా, వార్ట్స్, ఓనికోమైకోసిస్, షింగిల్స్, మెలనోమా, నేవి.
- ఈ అనువర్తనం పూర్తిగా చిత్ర శోధన సాధనంగా మాత్రమే పనిచేస్తుంది మరియు 'నిర్ధారణ ప్లాట్ఫారమ్ కాదు'. లింక్ల ద్వారా అందించే రోగ నామాలు నిర్ధారిత నిర్ధారణను సూచించవు; చర్మ క్యాన్సర్ లేదా ఇతర డెర్మటాలజీ పరిస్థితుల తుది నిర్ధారణ కాదు. అందించిన సమాచారం వైద్యపరంగా ఉపయుక్తమైనప్పటికీ, ఏ ఆరోగ్య నిర్ణయాన్ని తీసుకునే ముందు 'వైద్యునితో సంప్రదించండి'.
- ఈ అల్గోరిథం వినియోగం 'పూర్తిగా ఉచితం'.

మేము "Model Dermatology" అల్గోరిథాన్ని ఉపయోగిస్తున్నాము; దాని పనితీరు అనేక పీర్‑రివ్యూ వైద్య జర్నల్స్లో ధృవీకరించబడింది మరియు ప్రచురించబడింది. సియోల్ నేషనల్ యూనివర్సిటీ, యోన్సే యూనివర్సిటీ, బాసెల్ యూనివర్సిటీ, స్టాన్ఫోర్డ్ యూనివర్సిటీ, MSKCC, Ospedale San Bortolo వంటి అంతర్జాతీయ సంస్థలతో సహకార అధ్యయనాలు నిర్వహించబడ్డాయి. ప్రతినిధి ప్రచురణలు ఇవి:
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Planet-wide Performance of a Skin Disease AI Algorithm Validated in Korea. npj Digital Medicine 2025
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022>

* నిరాకరణ
- ఈ యాప్ను ఉపయోగించే ముందు, ఏవైనా వైద్య నిర్ణయాలు తీసుకునే ముందు 'వైద్య నిపుణుడి సలహా' తీసుకోవాలి.
- క్లినికల్ చిత్రాలపై మాత్రమే ఆధారపడి చేసిన నిర్ధారణలు 10 % వరకు కేసులను మిస్ చేయవచ్చు. అందువల్ల, ఈ యాప్ సంప్రదాయ వ్యక్తిగత వైద్య మూల్యాంకనానికి ప్రత్యామ్నాయం కాదు.
- అల్గోరిథం అందించే ఫలితాలు తుది నిర్ధారణ కాదు; అవి సూచనాత్మక వైద్య సమాచారంగా మాత్రమే, విద్యా ప్రయోజనాల కోసం మాత్రమే.