Digital Signal Processing

యాడ్స్ ఉంటాయి
4.3
30 రివ్యూలు
కంటెంట్ రేటింగ్
ప్రతి ఒక్కరు
5వే+
డౌన్‌లోడ్‌లు
కంటెంట్ రేటింగ్
ప్రతి ఒక్కరు
మరింత తెలుసుకోండి
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

✴ డిజిటల్ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ డిజిటల్ సిగ్నల్స్లో సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ను నిర్వహించడానికి కంప్యూటర్ అల్గోరిథంలు ఉపయోగించడం. డిజిటల్ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ యొక్క ఉపవర్గం లేదా రంగంగా, డిజిటల్ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ అనలాగ్ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్పై అనేక ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి. ఇది ఇన్పుట్ డేటాకి విస్తృత శ్రేణి అల్గారిథమ్లను వర్తింపజేయడానికి అనుమతిస్తుంది మరియు ప్రాసెసింగ్ సమయంలో శబ్దం మరియు సిగ్నల్ వక్రీకరణను సృష్టించడం వంటి సమస్యలను నివారించవచ్చు. చిత్రాల రెండు పరిమాణాల కంటే ఎక్కువ (బహుశా ఎక్కువ) నిర్వచించబడటం వలన డిజిటల్ ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ బహుమితీయ వ్యవస్థల రూపంలో మోడల్ చేయబడవచ్చు. ✴

► ఈ అనువర్తనం E & TC, ఎలక్ట్రికల్ అండ్ కంప్యూటర్ సైన్స్ ఇంజనీరింగ్ విద్యార్థులకు ఉద్దేశించబడింది. అంతేకాకుండా, ఏ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ కోసం వివిధ సంకేతాలు, వ్యవస్థలు మరియు పద్ధతుల గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకునే ఉత్సాహవంతమైన రీడర్కు ఇది ఉపయోగకరంగా ఉండాలి.

   Bel ఈ అప్లికేషన్ లో కవర్ Topics క్రింద జాబితా

⇢ సిగ్నల్స్-డెఫినిషన్

ప్రాథమిక CT సంకేతాలు

⇢ ప్రాథమిక DT సిగ్నల్స్

CT సిగ్నల్స్ వర్గీకరణ

D DT సిగ్నల్స్ వర్గీకరణ
            
⇢ మిగతా సిగ్నల్స్

సిగ్నల్స్ షిఫ్టింగ్లో కార్యకలాపాలు

సిగ్నల్స్ స్కేలింగ్పై ఆపరేషన్స్

సిగ్నల్స్ రివర్సల్ పై ఆపరేషన్స్
    
సిగ్నల్స్ వైవిధ్యంపై కార్యకలాపాలు

సిగ్నల్స్ అనుసంధానంపై ఆపరేషన్స్

సిగ్నల్స్ కన్వల్యూషన్ మీద కార్యకలాపాలు

స్టాటిక్ సిస్టమ్స్

⇢ డైనమిక్ సిస్టమ్స్

⇢ కాసాల్ సిస్టమ్స్

⇢ నాన్-కాసాల్ సిస్టమ్స్

⇢ యాంటీ-కౌసల్ సిస్టమ్స్

⇢ లీనియర్ సిస్టమ్స్

⇢ లీనియర్ సిస్టమ్స్

⇢ టైమ్-ఇన్వైరెంట్ సిస్టమ్స్
                  
⇢ టైమ్-వేరియంట్ సిస్టమ్స్

స్థిరమైన సిస్టమ్స్

⇢ అస్థిర సిస్టమ్స్

⇢ సిస్టమ్ గుణాలు పరిష్కరించిన ఉదాహరణలు

⇢ Z- ట్రాన్స్ఫార్మ్ పరిచయం

⇢ Z- ట్రాన్స్ఫార్మ్ గుణాలు

⇢ Z ట్రాన్స్ఫార్మ్ ఉనికి
                  
⇢ Z- ట్రాన్స్ఫార్మ్ విలోమం

⇢ Z- ట్రాన్స్ఫార్మ్ పరిష్కరించిన ఉదాహరణలు

⇢ DFT పరిచయం

⇢ DFT టైమ్ ఫ్రీక్వెన్సీ ట్రాన్స్ఫార్మ్

⇢ DFT వృత్తాకార మార్పిడి

⇢ DFT లీనియర్ వడపోత

⇢ DFT సెక్షనల్ కన్వల్షన్

⇢ DFT వివిక్త కాసినైన్ ట్రాన్స్ఫార్మ్

⇢ DFT ఉదాహరణలు పరిష్కరించబడింది

⇢ ఫాస్ట్ ఫోరియర్ ట్రాన్స్ఫార్మ్
              
ఇన్-ప్లేస్ కంప్యుటేషన్

⇢ కంప్యూటర్ ఎయిడెడ్ డిజైన్

 ⇢ డిజిటల్ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్ పరిచయం (Contd ...)

ఒక DSP లోపల ఏమి ఉంది?

⇢ పొందుపర్చిన మైక్రోప్రాసెసర్ల

⇢ హై పెర్ఫార్మెన్స్ ప్రాసెసర్ కోర్

⇢ వీడియో సూచనలు

సమర్థవంతమైన కంట్రోల్ ప్రోసెసింగ్

సుపీరియర్ కోడ్ డెన్సిటి

⇢ మైక్రోకంట్రోలర్లు

⇢ ఆంటెన నమూనాలు

ఉపగ్రహం కమ్యూనికేషన్

⇢ స్మార్ట్ గ్రిడ్

⇢ వైర్లెస్ జర్నల్స్

⇢ ఇన్ఫర్మేషన్ సైన్స్

మల్టీ బ్యాండ్ అప్లికేషన్స్ కోసం కోక్సియల్ ఫీడ్తో E- స్లాట్ ప్యాచ్ యాంటెన్నా డిజైన్ అండ్ సిమ్యులేషన్

⇢ ఫీడింగ్స్ టెక్నిక్స్

⇢ డిజిటల్ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్

⇢ వర్ణన, వర్ణన మరియు డిజిటల్ సిస్టమ్స్ యొక్క పరీక్ష

Digital డిజిటల్ వ్యవస్థలలో ప్రాముఖ్యత

⇢ LTI వ్యవస్థలు

⇢ ఇంపల్స్ స్పందనలు

⇢ సిగ్నల్స్ మరియు సమాచారం

⇢ సిగ్నలింగ్ ప్రాసెసింగ్ పద్ధతులు

⇢ NEURAL NETWORKS

DIGITAL SIGNAL PROCESSING APPLICATIONS

⇢ అడాప్టివ్ శబ్దం తగ్గింపు

⇢ BLIND CHANNEL సమీకరణం

సైనల్ వర్గీకరణ మరియు నమూనా సూచన

స్పీచ్ యొక్క LINEAR PREDICTION మోడలింగ్

ఆడియో సిగ్నల్ ల యొక్క డిజిటడ్ కోడ్

నోటిలో సిగ్నల్స్ డిటెక్షన్

వేవ్స్ యొక్క DIRECTIONAL రికవరీ: BEAM- ఫార్మింగ్

⇢ డాల్బీస్ నోసిస్ తగ్గింపు

⇢ రాడార్ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్: DOPPLER FREQUENCY SHIFT
సాంప్లింగ్ మరియు అనలాగ్-టు-డైజితల్ కన్వర్షన్

ANALOGUE SIGNALS యొక్క నమూనా మరియు పునర్నిర్మాణం

⇢ QUANTISATION

⇢ సిగ్నల్స్, నాయిస్ అండ్ ఇన్ఫర్మేషన్

సిగ్నల్ ప్రోసెసింగ్ మెథడ్స్

⇢ ట్రాన్స్ఫార్మ్-బేస్డ్ సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్

⇢ మూల-వడపోత నమూనా ఆధారిత సిగ్నల్ ప్రాసెసింగ్

డిజిటల్ వాటర్మార్కింగ్

బయో మెడికల్, MIMO, సిగ్నల్ ప్రోసెసింగ్

⇢ ఎకో రద్దు
అప్‌డేట్ అయినది
30 అక్టో, 2025

డేటా భద్రత

భద్రత అన్నది, డెవలపర్‌లు మీ డేటాను ఎలా కలెక్ట్ చేస్తారు, ఎలా షేర్ చేస్తారు అన్న అంశాలను అర్థం చేసుకోవడంతో ప్రారంభమవుతుంది. డేటా గోప్యత, సెక్యూరిటీ ప్రాక్టీసులు, మీ వినియోగాన్ని, ప్రాంతాన్ని, వయస్సును బట్టి మారే అవకాశం ఉంది. డెవలపర్ ఈ సమాచారాన్ని ప్రొవైడ్ చేశారు. కాలక్రమేణా ఇది అప్‌డేట్ అయ్యే అవకాశం ఉంది.
ఈ యాప్, ఈ డేటా రకాలను థర్డ్ పార్టీలతో షేర్ చేయవచ్చు
పరికరం లేదా ఇతర IDలు
ఎలాంటి డేటా సేకరించబడలేదు
డెవలపర్‌లు సేకరణను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
డేటా బదిలీ అవుతున్నప్పుడు ఎన్‌క్రిప్ట్ అవుతుంది
డేటాను తొలగించడం సాధ్యం కాదు

రేటింగ్‌లు మరియు రివ్యూలు

4.3
30 రివ్యూలు

కొత్తగా ఏమి ఉన్నాయి

App Performance Improvements