Learn Statistics

యాడ్స్ ఉంటాయి
1వే+
డౌన్‌లోడ్‌లు
కంటెంట్ రేటింగ్
ప్రతి ఒక్కరు
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

► గణాంకాలు గణిత విశ్లేషణ యొక్క ఒక రూపం ప్రయోగాత్మక డేటా లేదా నిజజీవిత అధ్యయనాలు ఇచ్చిన కోసం వేయగల నమూనాలు, వివరణలు మరియు సంగ్రహము ఉపయోగించే ఉంది. , సేకరించడానికి గణాంకాలు అధ్యయనాలు పద్ధతులవైపుకు సమీక్ష, విశ్లేషించేందుకు మరియు డేటా నుండి నిర్ధారణలను. కొన్ని గణాంక చర్యలు సగటు, తిరోగమన విశ్లేషణ, వైషమ్యాన్ని, కుర్టోసిస్ను, భేదము మరియు variance.✦ విశ్లేషణ ఉన్నాయి

  【ఈ అనువర్తనం కవర్ Topics క్రింద ఇవ్వబడ్డాయి】

⇢ సర్దుబాటు R-స్క్వేర్డ్

⇢ విశ్లేషణ అంతర్భేధం యొక్క

⇢ అంక మధ్యమం

⇢ అంకగణిత సగటు

⇢ అంక మోడ్

⇢ అంక రేంజ్

⇢ బార్ గ్రాఫ్

⇢ ఉత్తమ పాయింట్ ఎస్టిమేషన్

⇢ బీటా పంపిణీ

⇢ ద్విపద పంపిణీ

⇢ నల్లని స్కోల్స్ మోడల్

⇢ బాక్స్ ప్లాట్లు

⇢ కేంద్ర పరిమితి సిద్దాంతం

⇢ చెబిషేవ్ యొక్క సిద్దాంతం

⇢ చి-స్క్వేర్డ్ పంపిణీ

⇢ చి స్క్వేర్డ్ పట్టిక

⇢ వృత్తాకార ప్రస్తారణ

⇢ సమూహ నమూనా సేకరణ

⇢ కోహెన్ యొక్క కప్పా గుణకం

⇢ కాంబినేషన్

⇢ పునఃస్థాపన కాంబినేషన్

⇢ పోల్చడం ప్లాట్లు

⇢ నిరంతర యూనిఫాం పంపిణీ

⇢ సంచిత ఫ్రీక్వెన్సీ

వేరియేషన్ ⇢ కో-సమర్థవంతంగా

⇢ సహసంబంధం కో-సమర్థవంతంగా

⇢ సంచిత ప్లాట్లు

⇢ సంచిత పాయిజన్ పంపిణీ

⇢ డేటా కలెక్షన్

⇢ ప్రశ్నాపత్రం డిజైనింగ్

⇢ పరిశీలన

⇢ కేస్ స్టడీ విధానం

⇢ డేటా పద్ధతులు

⇢ deciles గణాంకాలు

⇢ డాట్ ప్లాట్

⇢ ఘాతీయ పంపిణీ

⇢ F పంపిణీ

⇢ F టెస్ట్ టేబుల్

⇢ కారకమైన

⇢ ఫ్రీక్వెన్సీ డిస్ట్రిబ్యూషన్

⇢ గామా పంపిణీ

⇢ రేఖాగణిత మీన్

⇢ రేఖాగణిత ప్రాబబిలిటీ డిస్ట్రిబ్యూషన్

⇢ ఫిట్ మంచితనం

⇢ గ్రాండ్ మీన్

⇢ గంబెల్ పంపిణీ

⇢ హార్మోనిక్ మీన్

⇢ హార్మోనిక్ సంఖ్య

⇢ హార్మోనిక్ ప్రతిధ్వని పౌనఃపున్యం

⇢ సోపాన చిత్రములు

⇢ అతిజామితీయ పంపిణీ

⇢ ఇంటర్వెల్ ఎస్టిమేషన్

⇢ ఇన్వర్స్ గామా పంపిణీ

⇢ కాల్మగారావ్ స్మిర్నోవ్ టెస్ట్

⇢ కుర్టోసిస్

⇢ లాప్లేస్ పంపిణీ

⇢ లీనియర్ రిగ్రెషన్

⇢ లాగ్ గామా పంపిణీ

⇢ లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్

⇢ Mcnemar టెస్ట్

విచలనం మీన్ ⇢

⇢ తేడా మీన్స్

⇢ బహుపది పంపిణీ

⇢ ప్రతికూల ద్విపద పంపిణీ

⇢ పాయిజన్ పంపిణీ

⇢ పవర్ క్యాలిక్యులేటర్

⇢ ప్రాబబిలిటీ

⇢ ప్రాబబిలిటీ సంకలిత సిద్దాంతం

⇢ ప్రాబబిలిటీ గుణకార సిద్దాంతం

⇢ ప్రాబబిలిటీ బేయిస్ థీరమ్

⇢ సంభావ్యత సాంద్రత ఫంక్షన్

⇢ ప్రక్రియ సామర్ధ్యం (CP) & ప్రాసెస్ ప్రదర్శన (PP)

⇢ ప్రాసెస్ సిగ్మా

⇢ క్వాడ్రాటిక్ తిరోగమన ఈక్వేషన్

⇢ గుణాత్మక డేటా Vs పరిమాణాత్మక డేటా

⇢ క్వార్టైల్ విచలనం

థంబ్ ⇢ రేంజ్ రూల్

⇢ రేలై పంపిణీ

⇢ తిరోగమన అంతరాయం విశ్వసనీయాంతరం

⇢ బంధువులు ప్రామాణిక విచలనం

⇢ విశ్వసనీయత గుణకం

⇢ లు మాదిరి పరిమాణం

⇢ అవశేష విశ్లేషణ

స్క్వేర్స్ ⇢ అవశేష సమ్

⇢ రూట్ మీన్ స్క్వేర్

⇢ నమూనా ప్లానింగ్

⇢ నమూనా సేకరణ పద్ధతులు

⇢ scatterplots

⇢ షానన్ వీనర్ భిన్నత్వం సూచిక

నాయిస్ నిష్పత్తి ⇢ సిగ్నల్

⇢ సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా

⇢ వైషమ్యం

⇢ ప్రామాణిక విచలనం

⇢ ప్రామాణిక లోపం (SE)

⇢ ప్రామాణిక సాధారణ పట్టిక

⇢ స్టాటిస్టికల్ ప్రాముఖ్యత

⇢ ఫార్ములాలు

⇢ టిప్పణులు

⇢ స్టెమ్ మరియు లీఫ్ ప్లాట్

⇢ అంతస్థులుగా నమూనా

⇢ విద్యార్థి T టెస్ట్

స్క్వేర్ యొక్క ⇢ సమ్

⇢ T-పంపిణీ టేబుల్

⇢ Ti 83 ఎక్స్పొనెన్షియల్ రిగ్రెషన్

⇢ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్స్

⇢ Trimmed మీన్

⇢ టైప్ I & II లోపాలు

⇢ అంతర్భేధం

⇢ వెన్ రేఖాచిత్రం

⇢ పెద్ద సంఖ్యలు బలహీన లా

⇢ Z పట్టిక
అప్‌డేట్ అయినది
19 అక్టో, 2018

డేటా భద్రత

భద్రత అన్నది, డెవలపర్‌లు మీ డేటాను ఎలా కలెక్ట్ చేస్తారు, ఎలా షేర్ చేస్తారు అన్న అంశాలను అర్థం చేసుకోవడంతో ప్రారంభమవుతుంది. డేటా గోప్యత, సెక్యూరిటీ ప్రాక్టీసులు, మీ వినియోగాన్ని, ప్రాంతాన్ని, వయస్సును బట్టి మారే అవకాశం ఉంది. డెవలపర్ ఈ సమాచారాన్ని ప్రొవైడ్ చేశారు. కాలక్రమేణా ఇది అప్‌డేట్ అయ్యే అవకాశం ఉంది.
ఈ యాప్, ఈ డేటా రకాలను థర్డ్ పార్టీలతో షేర్ చేయవచ్చు
పరికరం లేదా ఇతర IDలు
ఎలాంటి డేటా సేకరించబడలేదు
డెవలపర్‌లు సేకరణను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
డేటా బదిలీ అవుతున్నప్పుడు ఎన్‌క్రిప్ట్ అవుతుంది
డేటాను తొలగించడం సాధ్యం కాదు

కొత్తగా ఏమి ఉన్నాయి

- Privacy Policy Implemented