Seizure Prediction App

Applied Informatics Inc

เกี่ยวกับแอปนี้

ความไม่แน่นอนของอาการชักก่อให้เกิดความทุกข์ทรมานแก่ผู้ป่วยโรคลมชักและผู้ดูแล หากสามารถคาดการณ์อาการชักได้ ความไม่แน่นอนเหล่านี้ก็จะลดน้อยลงหรือหมดไป เด็กอาจยังเล็กเกินไปหรือมีความบกพร่องในการระบุประสบการณ์ของตนเองก่อนที่จะเกิดอาการชักจริง แต่ผู้ดูแล/ผู้ปกครองอาจสามารถทำได้ จำเป็นต้องมีเครื่องมือที่ออกแบบมาอย่างดีสำหรับการพยากรณ์อาการชักโดยอิงจากอาการทางคลินิกและปัจจัยกระตุ้นอาการชัก เป้าหมายของเราคือการสร้างโปรแกรมบันทึกประจำวันอิเล็กทรอนิกส์ (e-diary) โดยใช้แอปพลิเคชันที่ดาวน์โหลดได้ ซึ่งพัฒนาโดยความร่วมมือระหว่างเรา (ผู้วิจัย) ผู้ดูแลเด็กโรคลมชัก และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเน้นที่ประสบการณ์ของผู้ดูแล เราคาดหวังว่าเครื่องมือนี้จะใช้งานง่ายและสามารถบันทึกอาการทางคลินิกและปัจจัยกระตุ้นอาการชัก เพื่อคาดการณ์อาการชักของผู้ดูแลเด็กโรคลมชักได้อย่างน่าเชื่อถือ นอกจากนี้ แอปนี้ยังคาดหวังให้ผู้ดูแลติดตามการเกิดอาการชักด้วย แอปนี้จะให้บริการสำรวจสองครั้งต่อวันในตอนเช้าและตอนเย็น และยังมีทางเลือกให้ผู้ดูแลเริ่มต้นการสำรวจด้วยตนเองเพื่อตอบสนองต่ออาการทางคลินิกก่อนที่จะเกิดอาการชักหรือเกิดอาการชัก การบันทึกภาพวิดีโออาการทางคลินิกหรือการเกิดอาการชักก็เป็นทางเลือกหนึ่งเช่นกัน หากเราสามารถแสดงการคาดการณ์อาการชักที่เชื่อถือได้ในกลุ่มประชากรนี้โดยใช้เครื่องมือนี้ จะนำไปสู่การศึกษาเชิงแทรกแซงในอนาคต ซึ่งอาจให้ยาในช่วงเวลาที่มีความเสี่ยงสูงในการชัก เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดอาการชัก การป้องกันโรคชักที่ประสบความสำเร็จจะช่วยลดภาระด้านสุขภาพและเศรษฐกิจของโรคลมชัก และปรับปรุงคุณภาพชีวิต อย่างน้อยก็จนกว่าจะมีการพัฒนาวิธีการรักษาที่รักษาโรคลมชักได้