Learn AI for Beginners

āļĄāļĩāđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āđƒāļ™āđāļ­āļ›
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļē
āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™
1K+
āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
āļ āļēāļžāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰

āļāļķāļāļāļ™āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļ”āļēāļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒāđāļ­āļ›āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļĄāļ­āļĢāđŒ Python āļ—āļĩāđˆāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļˆāļ°āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāđ‚āļĨāļāļ­āļąāļ™āļ™āđˆāļēāļ—āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ AI āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļĢāļ°āļ•āļ·āļ­āļĢāļ·āļ­āļĢāđ‰āļ™ āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āļĄāļ­āļšāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāđ‡āļāļ‹āļķāđˆāļ‡āļĨāļ‡āļ•āļąāļ§āļāļąāļšāļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļļāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļšāļšāļĨāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļˆāļĢāļīāļ‡ āđāļĨāļ°āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ AI āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĒ

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĨāļąāļ āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ§āđˆāļē AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļāļĄ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ āļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ”āđ‰āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļĒāļ˜āļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡ AI āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ„āļļāļ“āđƒāļŦāđ‰āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ­āļąāļ™āļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš

āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ AI āđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ™āļģāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāđāļ™āļ°āļ™āļģ āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļœāļĨ

āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē AI āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Python āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļŠāđˆāļ™ NumPy, Pandas āđāļĨāļ° Scikit-learn āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ—āļĩāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Python āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĨāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļˆāļĢāļīāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ AI āđƒāļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ­āļąāļ™āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§

āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļē AI āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ” āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ āđāļĨāļ°āļœāļŠāļēāļ™āļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĒāļāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļ āđāļĨāļ°āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™ AI āļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āđ„āļ”āđ‰

āđāļŠāļ”āļ‡āļ āļēāļžāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļ‹āđˆāļ­āļ™āļ­āļĒāļđāđˆ āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Matplotlib āđāļĨāļ° Plotly āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđāļĨāļ°āļāļĢāļēāļŸāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļ—āļķāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļĄāļĩāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļŠāļĩāļ§āļē āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ‚āļ”āļĒāļ­āļēāļĻāļąāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆ

āđāļ­āļžāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ„āļļāļ“āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļšāļĄāļĩāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™āđāļĨāļ°āđāļšāļšāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļœāļđāđ‰āļ”āļđāđāļĨ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ–āļ”āļ–āļ­āļĒāđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļŠāđ‰āļ™ āļāļēāļĢāļ–āļ”āļ–āļ­āļĒāđ‚āļĨāļˆāļīāļŠāļ•āļīāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļĨāļļāđˆāļĄ K-Means āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļĨāļ”āļ‚āļ™āļēāļ” āđ€āļŠāđˆāļ™ PCA āđāļĨāļ° t-SNE āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļ”āļēāļĒ

āļāđ‰āļēāļ§āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāđ‚āļĨāļāđāļŦāđˆāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‚āđˆāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ—āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‚āđˆāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ—āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļžāļĢāđˆāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļāļĨāļąāļš āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ—āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ TensorFlow āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ­āļąāļ™āļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āļ™āļĩāđ‰

āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļĐāļēāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī (NLP) āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āđˆāļē AI āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļĐāļēāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ NLP āļ—āļĩāđˆāļĨāđ‰āļģāļŠāļĄāļąāļĒ āļ„āđ‰āļ™āļžāļšāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŦāļĄāđ‰āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ BERT āđāļĨāļ° GPT āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ āļēāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆ AI āļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ āļēāļž āļ”āđ‰āļ§āļĒ OpenCV āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‚āđˆāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ—āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄāđāļšāļšāļŦāļĄāļļāļ™ (CNN) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆāļĢāļđāļ›āļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ

āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļšāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāļēāļ‡āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ§āđˆāļēāđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆ AI āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļˆāļēāļāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŦāļĨāļąāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ āļšāļ—āļĨāļ‡āđ‚āļ—āļĐ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļš Q āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒ Q āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĨāļķāļ (DQN) āđāļĨāļ°āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļāļĄāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ OpenAI Gym āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĨāļ”āļĨāđ‡āļ­āļāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļš AI āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī

āļ”āđ‰āļ§āļĒ 20 āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆ āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ­āļ”āļĩāļ„āļģ āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāđāļŦāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ AI āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āļŠāļ™āļļāļāļŠāļ™āļēāļ™ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļ‡āđƒāļŦāļĨāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ† āđāļ­āļ›āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĨāļīāļĻāđƒāļ™āđ‚āļĨāļāđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ• AI āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰!
āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­
15 āļĄāļĩ.āļ„. 2569

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļēāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļĒāļļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ§āđ‰āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ§āļĨāļēāļœāđˆāļēāļ™āđ„āļ›
āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āļ­āļēāļˆāđāļŠāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļāļąāļšāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ
āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ›
āđāļ­āļ›āļ™āļĩāđ‰āļ­āļēāļˆāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰
āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāđāļĨāļ°āļĢāļŦāļąāļŠāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļŦāļąāļŠāļ­āļ·āđˆāļ™āđ†
āļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļŦāļąāļŠāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ“āļ°āļŠāđˆāļ‡
āļ„āļļāļ“āļ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰āļĨāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ”āđ‰

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļ­āļ›

āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļĨāļ‚āđ‚āļ—āļĢāļĻāļąāļžāļ—āđŒ
+905352012017
āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›
MEHMET CANKER
info@hotelplus.ai
OYAKKENT 2 SITESI B7 APT, NO:1 U/8 BASAKSEHIR MAHALLESI ANAFARTALAR CADDESI, BASAKSEHIR 34480 Istanbul (Europe)/İstanbul TÞrkiye
+90 535 201 20 17

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļ Coddykit