Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

มีโฆษณา

เกี่ยวกับแอปนี้

📘ปัญญาประดิษฐ์ (ฉบับปี 2025–2026)

คู่มือปัญญาประดิษฐ์ (ฉบับปี 2025–2026) เป็นแอปพลิเคชันที่ครอบคลุมเนื้อหาหลักสูตร ออกแบบมาสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี วท.บ., วท.บ.ไอที, วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล แอปพลิเคชันนี้มอบพื้นฐานทางวิชาการที่ครบถ้วนสำหรับการทำความเข้าใจทฤษฎีปัญญาประดิษฐ์ ระบบคลาสสิก เทคนิคการค้นหา ระบบผู้เชี่ยวชาญ และแบบจำลองอัจฉริยะสมัยใหม่

ฉบับนี้ผสานความชัดเจนทางทฤษฎีและการเรียนรู้เชิงปฏิบัติ รวมถึงแบบทดสอบแบบเลือกตอบ (MCQ) และแบบทดสอบ เพื่อช่วยให้ผู้เรียนเสริมสร้างความเข้าใจและเตรียมความพร้อมสำหรับการสอบ โครงงาน และการประยุกต์ใช้ AI

นักเรียนจะได้สำรวจวิวัฒนาการของ AI ตั้งแต่ระบบตามกฎเกณฑ์และอัลกอริทึมการค้นหา ไปจนถึงโครงข่ายประสาทเทียม ตรรกะฟัซซี และแบบจำลอง AI แบบไฮบริด พร้อมรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวทางทั้งเชิงสัญลักษณ์และเชิงย่อยสัญลักษณ์

📂 บทและหัวข้อ

🔹 บทที่ 1: บทนำสู่ปัญญาประดิษฐ์

- นิยามและขอบเขตของ AI
- ประวัติและวิวัฒนาการของ AI
- การประยุกต์ใช้ AI (หุ่นยนต์, การดูแลสุขภาพ, ธุรกิจ ฯลฯ)
- บทนำสู่ Common Lisp

🔹 บทที่ 2: ระบบ AI แบบดั้งเดิมและการแก้ปัญหา

- ตัวแก้ปัญหาทั่วไป (GPS)
- กฎและระบบตามกฎ
- กลยุทธ์การค้นหาแบบง่าย
- การวิเคราะห์วิธีการและผลลัพธ์
- โปรแกรม ELIZA และภาษาธรรมชาติ
- การจับคู่รูปแบบและตัวแปลตามกฎ (OPS-5)

🔹 บทที่ 3: การแทนความรู้

- แนวทางการแทนความรู้
- พื้นฐานการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- กฎ, การผลิต, ตรรกะเชิงพยากรณ์
- เครือข่ายความหมาย
- เฟรม, อ็อบเจกต์ และสคริปต์

🔹 บทที่ 4: เทคนิคการค้นหาใน AI

- ตาบอด การค้นหา: การค้นหาเชิงลึก, เชิงกว้าง
- การค้นหาแบบฮิวริสติก: ดีที่สุดก่อน, การปีนเขา, การค้นหาแบบ A*
- การเล่นเกม: อัลกอริทึมแบบ Min-Max, การตัดกิ่งแบบ Alpha-Beta

🔹 บทที่ 5: คณิตศาสตร์เชิงสัญลักษณ์และระบบผู้เชี่ยวชาญ

- การแก้ปัญหาพีชคณิต
- การแปลสมการภาษาอังกฤษเป็นพีชคณิต
- การลดรูปและกฎการเขียนใหม่
- กฎเมตาและการประยุกต์
- ระบบพีชคณิตเชิงสัญลักษณ์ (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 บทที่ 6: การเขียนโปรแกรมเชิงตรรกะ

- หลักการหาค่า
- การรวมในตรรกะภาคแสดง
- ตรรกะฮอร์น-คลอส
- บทนำสู่โปรล็อก
- การเขียนโปรแกรมโปรล็อก (ข้อเท็จจริง กฎ และแบบสอบถาม)

🔹 บทที่ 7: ระบบฐานความรู้และกรณีศึกษา

- บทนำสู่ระบบผู้เชี่ยวชาญ
- กรณีศึกษา (MYCIN, DENDRAL)
- ฐานความรู้ การใช้เหตุผล
-การประยุกต์ใช้ในสาขาการแพทย์ วิศวกรรมศาสตร์ และธุรกิจ

🔹 บทที่ 8: หัวข้อขั้นสูงใน AI

-โครงข่ายประสาทเทียม (Perceptron, Backpropagation)
-อัลกอริทึมทางพันธุกรรม
-เซตฟัซซีและลอจิกฟัซซี
-ระบบ AI แบบไฮบริด
-แนวโน้มในอนาคตของ AI

🌟 ทำไมต้องเลือกหนังสือ/แอปนี้?

✅ ครอบคลุมเนื้อหาหลักสูตรอย่างครบถ้วน พร้อมข้อมูลเชิงลึกทั้งเชิงวิชาการและเชิงปฏิบัติ
✅ ประกอบด้วยแบบทดสอบและแบบเลือกตอบเพื่อการเรียนรู้เชิงแนวคิดอย่างเข้มข้น
✅ ครอบคลุมทั้งเทคนิค AI เชิงสัญลักษณ์และเชิงสมัยใหม่
✅ เหมาะสำหรับนักศึกษาและผู้เชี่ยวชาญที่ศึกษาเกี่ยวกับระบบอัจฉริยะ
✅ แหล่งข้อมูลที่สมบูรณ์แบบสำหรับโครงการ AI งานวิจัย และการศึกษาระดับอุดมศึกษา

✍ แอปนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากผู้เขียน:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

📥 ดาวน์โหลดเลย!

เรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงเทคนิคขั้นสูงด้วย Artificial Intelligence Guide (ฉบับปี 2025–2026) — คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับระบบอัจฉริยะและการใช้เหตุผลเชิงคำนวณ

มีอะไรใหม่

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀