Model Dermatol – โรคผิวหนัง

Iderma

เกี่ยวกับแอปนี้

ปัญญาประดิษฐ์จะสแกนภาพถ่ายที่คุณส่งมาและช่วยระบุปัญหาผิวของคุณได้ทันที ปัญญาประดิษฐ์ให้ข้อมูลทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับโรคผิวหนัง (เช่น ผื่นที่ผิวหนัง, หูด, รังผึ้ง) และมะเร็งผิวหนัง (เช่น มะเร็งผิวหนัง)
ในปี 2022 Stiftung Warentest องค์กรผู้บริโภคของเยอรมนีให้คะแนนความพึงพอใจของแอปนี้ใกล้เคียงกับบริการเทเลเดอร์มาทอโลจีที่ต้องชำระค่าใช้จ่าย.

- โปรดถ่ายภาพผิวหนังที่ต้องการตรวจและส่งภาพที่ถูกครอบตัดเท่านั้น เราจะไม่เก็บข้อมูลส่วนบุคคลของคุณ
- อัลกอริทึมจะให้ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลทางการแพทย์ที่อธิบายสัญญาณและอาการของโรคผิวหนังและมะเร็งผิวหนัง (เช่น มะเร็งผิวหนัง)
- อัลกอริทึมสามารถจำแนกภาพของโรคผิวหนังได้ 186 รายการ รวมถึงโรคผิวหนังทั่วไป เช่น โรคผิวหนังภูมิแพ้ (atopic dermatitis), รังผึ้ง, กลาก (urticaria), โรคสะเก็ดเงิน (psoriasis), สิว, โรซาเซีย (rosacea), หูด, โรคเชื้อราที่เล็บ (Onychomycosis), มะเร็งผิวหนัง, และเนวัส (nevi)
- การใช้แอปนี้เป็นบริการฟรีทั้งหมด

เราใช้อัลกอริทึม “Model Dermatology” ซึ่งประสิทธิภาพได้รับการตรวจสอบและตีพิมพ์ในวารสารทางการแพทย์หลายฉบับ การศึกษาร่วมกับสถาบันระดับนานาชาติหลายแห่ง ได้แก่ มหาวิทยาลัยโซล, มหาวิทยาลัยยอนเซ, มหาวิทยาลัยบาเซล, มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด, มหาวิทยาลัยเมมโมรีแห่งรัฐ (MSKCC) และโรงพยาบาล Ospedale San Bortolo ตัวอย่างผลงานที่เป็นตัวแทน ได้แก่
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Planet-wide Performance of a Skin Disease AI Algorithm Validated in Korea. npj Digital Medicine 2025
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022>

* ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
- โปรดขอคำแนะนำจากแพทย์นอกเหนือจากการใช้แอปนี้ก่อนตัดสินใจด้านการแพทย์ใด ๆ
- การวินิจฉัยโรคมะเร็งผิวหนังหรือความผิดปกติของผิวหนังจากภาพทางคลินิกเพียงอย่างเดียวอาจพลาดได้ถึง 10 % ของกรณี ดังนั้นแอปนี้ไม่สามารถทดแทนการตรวจร่างกายโดยแพทย์ได้
- ผลลัพธ์ของอัลกอริทึมไม่ใช่การวินิจฉัยขั้นสุดท้ายของโรคมะเร็งผิวหนังหรือโรคผิวหนังอื่น ๆ เพียงให้ข้อมูลทางการแพทย์เพื่อการอ้างอิงและการศึกษาเท่านั้น

การให้คะแนนและรีวิว

ดีคับตรวจด้านดีคับพอมีความรู้ฉันบอกแพทย์