CIPT Exam Study Guide

DMP Software LLC

การซื้อในแอป

เกี่ยวกับแอปนี้

เตรียมตัวสอบรับรอง IAPP Certified Information Privacy Technologist (CIPT) ด้วยคู่มือการเรียนที่เน้นเนื้อหาอย่างครอบคลุม ซึ่งสร้างขึ้นจากองค์ความรู้ CIPT ปัจจุบัน (เวอร์ชัน 4.0 มีผลบังคับใช้ในเดือนกันยายน 2025)

คู่มือการเรียน CIPT จัดเรียงทุกอย่างไว้ใน 5 หัวข้อหลักของการสอบอย่างเป็นทางการ ได้แก่ บทบาทของนักเทคโนโลยีด้านความเป็นส่วนตัวในองค์กร การเก็บรวบรวม การใช้ การเผยแพร่ และการทำลายข้อมูล การจัดการความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว การออกแบบเพื่อความเป็นส่วนตัว และวิศวกรรมความเป็นส่วนตัวและการกำกับดูแลความเป็นส่วนตัว เพื่อให้คุณได้เรียนรู้ในสิ่งที่ข้อสอบทดสอบอย่างตรงจุด

สี่วิธีในการเรียนรู้
• แฟลชการ์ด 172 ใบ — แตะเพื่อพลิก แยกตามหัวข้อสอบ
• คำถามแบบเลือกตอบ 126 ข้อ พร้อมคำอธิบายอย่างละเอียด
• เกมจับคู่คำศัพท์ — จับคู่คำศัพท์สำคัญทั้ง 112 คำ ในรอบละห้าคำ
• พจนานุกรมคำศัพท์ 112 คำ ที่ค้นหาได้ และแบบจำลองและตัวชี้วัด 43 รายการ

หัวข้อที่ครอบคลุม
• พื้นฐานและบทบาท: FIPPs, หลักการของ OECD, แนวคิด GDPR/CCPA, บทบาทด้านการกำกับดูแลข้อมูล (DPO, เจ้าของ, ผู้ดูแล, ผู้พิทักษ์), แบบจำลองความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว (Nissenbaum, Calo, FAIR, NICE), จริยธรรมข้อมูลและอคติในการตัดสินใจอัตโนมัติ
• การสร้างแบบจำลองภัยคุกคาม: อนุกรมวิธานของ Solove, LINDDUN, MITRE PANOPTIC, แนวคิดภัยคุกคาม/ช่องโหว่/การโจมตี
• วงจรชีวิตของข้อมูล: การลดขนาด, การจัดการความยินยอม, การเก็บรักษาและการทำลายอย่างปลอดภัย, ความเสี่ยงจากการรวมกลุ่ม, การแยกการประมวลผล, ความเสี่ยงจากการดึงข้อมูลจากเว็บ
• PETs & • การปกปิดตัวตน: การทำให้เป็นนิรนาม, การใช้นามแฝง, k-anonymity, l-diversity, t-closeness, ความเป็นส่วนตัวแบบดิฟเฟอเรนเชียล, การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก, การคำนวณแบบหลายฝ่ายที่ปลอดภัย, การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์, การเรียนรู้แบบรวมศูนย์, การสร้างโทเค็น, การแฮช และการเข้ารหัส
• การติดตามและการเฝ้าระวัง: คุกกี้, การตรวจสอบลายนิ้วมือ, เทคโนโลยีโฆษณาและการประมูลแบบเรียลไทม์, รูปแบบมืด, ไบโอเมตริก, การติดตามตำแหน่ง, IoT, การตรวจสอบสถานที่ทำงาน
• ความเป็นส่วนตัวโดยการออกแบบ: หลักการ 7 ข้อของ Cavoukian, มาตรา 25 ของ GDPR, UX ที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว, การออกแบบที่คำนึงถึงคุณค่า, การทดสอบการใช้งาน
• วิศวกรรมและการกำกับดูแลความเป็นส่วนตัว: วัตถุประสงค์ด้านวิศวกรรมความเป็นส่วนตัวของ NIST, การบูรณาการ SDLC, DPIA, แผนภาพการไหลของข้อมูล, รายการข้อมูล, RoPA, ISO/IEC 27701, กรอบงานความเป็นส่วนตัวของ NIST, ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวของ AI/ML (การผกผันแบบจำลอง, การอนุมานสมาชิกภาพ, LLM)

เริ่มต้นใช้งานฟรีด้วยการดูตัวอย่างทุกส่วน ปลดล็อกสิทธิ์การใช้งานระดับพรีเมียมด้วยการซื้อครั้งเดียวตลอดชีพ หรือสมัครสมาชิกรายเดือนในราคาประหยัด — ทั้งสองแบบรวมถึงคลังคำถามทั้งหมด คำศัพท์ และคลังแบบจำลองและตัวชี้วัด

แอปนี้เป็นเครื่องมือช่วยการเรียนรู้แบบอิสระ และไม่ได้เกี่ยวข้อง สนับสนุน หรือรับรองโดยสมาคมผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวระหว่างประเทศ (IAPP) เครื่องหมายการค้าทั้งหมดเป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง เนื้อหาและนโยบายการสอบอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา — โปรดตรวจสอบข้อกำหนดปัจจุบันกับหน่วยงานที่ออกใบรับรองเสมอ

มีอะไรใหม่

First Android release. Everything from the iOS edition: 172 flashcards,
126 practice questions, a term-matching game, and a
searchable 112-term reference library across 5 exam domains.