Learn Prompt Engineering

Concept Developers

Bu uygulama hakkında

"Sorgu mühendisliği" tipik olarak bir yapay zeka dil modeli için bilgi istemleri veya girdiler tasarlama ve geliştirme sürecini ifade eder. OpenAI'nin GPT-3.5 modeli bağlamında hızlı mühendislik, modelin oluşturulmasına rehberlik etmek ve istenen çıktıları elde etmek için etkili talimatlar, sorular veya bağlam oluşturmayı içerir.

Hızlı mühendislik, dil modelinden doğru ve ilgili yanıtlar üretmek için çok önemlidir. İstemleri dikkatlice tasarlayarak, geliştiriciler çıktıyı kontrol edebilir ve modeli istenen sonuçlara doğru yönlendirebilir. Bu, modelin güçlü yönlerini ve sınırlamalarını anlamayı ve istenen bilgileri veya yanıtları ortaya çıkaran ipuçlarını formüle etmeyi içerir.

Etkili hızlı mühendislik, açık talimatlar sağlama, istenen çıktının biçimini veya yapısını belirleme veya modelin anlaşılmasına rehberlik etmek için bağlam ve arka plan bilgisi verme gibi teknikleri içerebilir. Ayrıca istemleri iyileştirmek ve oluşturulan içeriğin kalitesini artırmak için deneyler ve yinelemeler içerebilir.

Genel olarak hızlı mühendislik, AI dil modellerinin yeteneklerinden yararlanmada ve bunların sohbet botları, içerik oluşturma, dil çevirisi ve daha fazlası gibi çeşitli uygulamalarda yararlı ve anlamlı çıktılar sağlama potansiyelinden yararlanmada önemli bir rol oynar.

Yenilikler

Guidelines for crafting effective prompts to guide AI outputs.