Harmonized Trades, perakende yatırımcıların kendi işlemlerini anlamaları için yapay zekanın gücünden yararlanmalarına yardımcı olur. İşlemlerinizi içe aktarın veya senkronize edin, ardından uygulamanın örüntüleri, performans içgörülerini ve iyileştirilecek alanları ortaya çıkarmasına izin verin. Piyasalarda yeni misiniz? Eğitimi pekiştirmek için gerçekçi ve sanal işlemler için Eğitim modunu etkinleştirin; gerçek para gerekmez.
- İşlemlerinizin yapay zeka analizi: Özetler, K/Z trendleri, örüntü tespiti, kategori/strateji etiketleme ve içgörü istemleri ile avantajlarınızı artırın.
- Verilerinizi getirin: Desteklenen aracı kurumları bağlayın veya geçmiş ve devam eden işlemleri tek bir yerde analiz etmek için CSV dosyalarını içe aktarın.
- Eğitim modu (isteğe bağlı): Sanal bir bakiye ile pratik yapın, simüle edilmiş işlemleri kaydedin ve canlıya geçmeden önce alışkanlıklar oluşturun.
- Temiz portföy görünümleri: Açık/Kapalı pozisyonlar, hesap, hisse senedi, kategori, kaynak veya stratejiye göre gruplama, sıralama ve filtreleme.
- Hesap yönetimi: Manuel hesaplar oluşturun, simgeleri/renkleri özelleştirin ve gerçek ve sanal hesapları ayrı tutun.
- Gizlilik ön planda: Verileriniz analizinizi desteklemek için kullanılır; Nelerin senkronize edileceğini veya içe aktarılacağını siz kontrol edersiniz.
Nasıl çalışır:
1) Bir aracı kurum bağlayın veya işlemlerinizin CSV dosyasını içe aktarın.
2) Bir tarih aralığı seçin ve senkronize edin.
3) Yapay zeka destekli içgörüleri inceleyin ve pozisyonları hesaba, hisse senedine veya stratejiye göre ayrıntılı olarak inceleyin.
4) Sanal işlemlerle pratik yapmak için istediğiniz zaman Eğitim moduna geçin.
Notlar ve açıklamalar:
- Yatırım tavsiyesi değildir: Sonuçlar yalnızca bilgilendirme ve eğitim amaçlıdır.
- İşlem yapmak risk içerir; kararlarınızdan siz sorumlusunuz.
- Eğitim modu: Simüle edilmiş sonuçlar gerçek piyasa sonuçlarını, likiditeyi veya kaymayı yansıtmaz.
Gereksinimler: İnternet bağlantısı. Bazı özellikler bir hesap ve desteklenen bir aracı kurum entegrasyonu veya CSV dosyası içe aktarımı gerektirebilir.
Güncellenme tarihi
1 Şub 2026