Python'da Veri Yapıları ve Algoritmaları öğrenin; her kavram için net dersler ve çalıştırılabilir kodlar içerir.
Her konu, teoriyi pratik problemlerle birleştirerek öğrendiklerinizi hemen uygulamanızı sağlar; bilgisayar bilimleri öğrencileri ve kodlama mülakatlarına hazırlanan yazılım profesyonelleri için tasarlanmıştır.
📚 Neler öğreneceksiniz?
Diziler, dizeler, hashleme, iki işaretçili ve kayan pencere desenleri
Bağlı listeler, yığınlar ve kuyruklar
Ağaçlar, ikili arama ağaçları, ağaç geçişleri, yığınlar ve trie'ler
BFS, DFS ve en kısa yollar ile grafikler
Özyineleme, geri izleme ve böl ve yönet
Sıralama, arama, açgözlü ve dinamik programlama (sırt çantası, en uzun ortak alt dizi, matris DP)
Her yaklaşım için Büyük O zaman ve alan karmaşıklığı
💻 Uygulayarak öğrenin
Her alt konu size net teori, rehberli uygulama ve hızlı bir özet sunar; sözdizimi vurgulanmış Python koduyla anında çalıştırabilirsiniz. Konudan Konuya, Alt Konuya kadar temiz bir haritada gezinin, hızlıca arama yapın ve istediğiniz her şeyi yer imlerine ekleyin.
⚙️ Dahili Python çalıştırıcısı
Entegre editör ve mobil derleyici ile kod yazın ve çalıştırın, gizli test durumları ve optimize edilmiş referans çözümleriyle FAANG tarzı mülakat kodlama problemlerini çözün ve yapay zekanın çıktınızı doğrulamasına izin verin. Çalıştırıcı ayrıca Java, C++, C, Go, JavaScript, Rust, Kotlin, Dart ve Swift dillerini de destekler.
🧠 Testler ve deneme sınavları
Kolaydan Orta'ya ve Zor'a doğru ilerleyen, her biri net bir açıklama içeren konu bazlı çoktan seçmeli testlerle hatırlama yeteneğinizi geliştirin. Teori, çoktan seçmeli sorular ve kodlamayı birleştiren zamanlı deneme sınavlarına girin, ardından düşük doğruluk alanlarınızı vurgulayan iyileştirme ipuçlarıyla sonuç analizlerini okuyun.
🤖 Yapay Zeka Öğretmeniniz
Akıllı Mentor soruları yanıtlar, dersleri sade bir dille açıklar, zorlu bir ikili ağaç geçişi veya grafik probleminde takıldığınızda ders odaklı ipuçları verir, deneme mülakatı modu çalıştırır ve hatta kodunuzun veya diyagramınızın fotoğrafını okur. Yapay zeka tarafından oluşturulmuş 7 günlük bir çalışma planı ve günlük tekrar kartı edinin.
📊 İlerlemenizi takip edin
Zaman içindeki puanları, çalışma süresini ve tamamlanan konuları izleyin, zayıf alanları belirleyin, günlük hedeflere ulaşın ve serinizi canlı tutun. Küresel ve konu bazlı liderlik tablolarında yükselin.
🌐 Gerçek hayata göre tasarlandı
Çevrimdışı çalışır, açık ve koyu temalar sunar ve çeviri sırasında kodu ve teknik terimleri koruyan çok dilli bir arayüz (İngilizce, Hintçe, Kannada, Tamil ve Telugu) sunar.
📚 DSA DERS İÇERİĞİ
📝 Veri yapıları: diziler, dizeler, hash fonksiyonları, bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, ikili ağaçlar, BST'ler, yığınlar, trie'ler, grafikler
🧩 Algoritmalar ve desenler: sıralama, arama, özyineleme, geri izleme, iki işaretçi, kayan pencere, açgözlü algoritma, böl ve yönet algoritması
🧮 Dinamik programlama: sırt çantası problemi, en uzun ortak alt dizi, matris DP ve diğer klasik problemler
⏱️ Karmaşıklık analizi: Her yaklaşım için zaman ve alan karmaşıklığı için Büyük O gösterimi
📌 BU DERS KİMLER İÇİN?
Bilgisayar bilimleri öğrencileri ve yazılım profesyonelleri, Python'da Veri Yapıları ve Algoritmaları öğrenmek için burada eksiksiz bir yol bulacaklar: Diziler, Bağlı Listeler, Yığınlar, Kuyruklar ve İkili Ağaçlardan Grafikler, Yığınlar ve Trie'lere, Özyineleme, Geri İzleme, İki İşaretçi, Kaydırma Penceresi, Açgözlü ve Dinamik Programlama gibi ileri tekniklere kadar. Eğer üst düzey bir şirkette Kodlama Mülakatına hazırlanıyorsanız, yerleşik Kod Çalıştırıcı ve Derleyici, her yaklaşım için Büyük O karmaşıklık analizi ile gerçek gizli test durumlarına karşı BFS, DFS, Sıralama, Arama ve diğer kalıpları uygulamanıza olanak tanır. Ezberlemeden önce anlamayı tercih eden öğrenciler, her konuyu zaman sınırlı koşullar altında pekiştiren Deneme Testleri ve sınavlarla birlikte ders odaklı yapıyı takdir edeceklerdir.
Python ve diğer dil adları ve logoları, ilgili sahiplerinin ticari markalarıdır. Bu uygulama bağımsızdır ve onlarla bağlantılı veya onlar tarafından onaylanmış değildir.
Güncellenme tarihi
14 Tem 2026