Data Structures and Algorithms

StudyZoom

Reklam içerir

Bu uygulama hakkında

📚 Veri Yapıları ve Algoritmalar (2025–2026 Baskısı), BSCS, BSIT, Yazılım Mühendisliği öğrencileri, rekabetçi programcılar, yazılım geliştiricileri ve kodlama, problem çözme ve optimizasyon sanatında ustalaşmak isteyen kendi kendine öğrenenler için tasarlanmış eksiksiz bir müfredat kitabıdır. Bu baskı, veri yapıları ve algoritmaları anlamak için hem akademik hem de pratik bir yaklaşım sunmak üzere çoktan seçmeli sorular ve sınavlar içerir.

Kitap hem teoriyi hem de uygulamayı ele alarak, öğrencilerin verilerin nasıl verimli bir şekilde düzenlendiğini, depolandığını ve işlendiğini keşfetmelerine yardımcı olur. Analitik ve programlama becerilerini güçlendirmek için diziler, yığınlar, kuyruklar, bağlı listeler, ağaçlar, grafikler, karma, özyineleme, arama, sıralama ve algoritma tasarım tekniklerini bir araya getirir. Öğrenciler ayrıca algoritma karmaşıklığı, optimizasyon stratejileri ve DSA'nın gerçek dünya uygulamaları hakkında da bilgi edineceklerdir.

📂 Bölümler ve Konular

🔹 Bölüm 1: Veri Yapılarına Giriş

– Veri Yapıları Nedir?
– Veri Yapılarının Gereksinimi ve Önemi
– Soyut Veri Türleri (ADT)
– Veri Yapısı Türleri: Doğrusal ve Doğrusal Olmayan
– Gerçek Hayattan Uygulamalar

🔹 Bölüm 2: Diziler

– Tanım ve Gösterim
– İşlemler: Gezinme, Ekleme, Silme, Arama
– Çok Boyutlu Diziler
– Dizilerin Uygulamaları

🔹 Bölüm 3: Yığınlar

– Tanım ve Kavramlar
– Yığın İşlemleri (Push, Pop, Peek)
– Diziler ve Bağlı Listeler Kullanılarak Uygulama
– Uygulamalar: İfade Değerlendirme, Fonksiyon Çağrıları

🔹 Bölüm 4: Kuyruklar

– Kavram ve Temel İşlemler
– Kuyruk Türleri: Basit Kuyruk, Döngüsel Kuyruk, Deque
– Diziler ve Bağlı Listeler Kullanılarak Uygulama
– Uygulamalar

🔹 Bölüm 5: Öncelikli Kuyruklar

– Öncelik Kavramı
– Uygulama Yöntemleri
– Uygulamalar

🔹 Bölüm 6: Bağlantılı Listeler

– Tek Bağlantılı Liste
– Çift Bağlantılı Liste
– Dairesel Bağlantılı Liste
– Uygulamalar

🔹 Bölüm 7: Ağaçlar

– Temel Terminoloji (Düğümler, Kök, Yükseklik, Derece)
– İkili Ağaçlar
– İkili Arama Ağaçları (BST)
– Ağaç Gezintileri (Sıralı, Ön Sıralı, Son Sıralı)
– Gelişmiş Ağaçlar: AVL Ağaçları, B-Ağaçları

🔹 Bölüm 8: Grafikler

– Grafik Terminolojileri (Köşeler, Kenarlar, Derece, Yollar)
– Grafik Gösterimi: Komşuluk Matrisi ve Liste
– Grafik Gezintileri: BFS, DFS
– Grafik Uygulamaları

🔹 Bölüm 9: Özyineleme

– Özyineleme Kavramı
– Doğrudan ve Dolaylı Özyineleme
– Özyinelemeli Algoritmalar (Faktöriyel, Fibonacci, Kuleler Hanoi)
– Uygulamalar

🔹 Bölüm 10: Arama Algoritmaları

– Doğrusal Arama
– İkili Arama
– Gelişmiş Arama Teknikleri

🔹 Bölüm 11: Sıralama Algoritmaları

– Kabarcık Sıralama, Seçme Sıralama, Ekleme Sıralama
– Birleştirme Sıralama, Hızlı Sıralama, Yığın Sıralama
– Verimlilik Karşılaştırması

🔹 Bölüm 12: Karma İşlem

– Karma İşlem Kavramı
– Karma İşlem Fonksiyonları
– Çarpışma ve Çarpışma Çözme Teknikleri
– Uygulamalar

🔹 Bölüm 13: Depolama ve Erişim Teknikleri

– Dosya Depolama Kavramları
– Dizinli Depolama
– Bellek Yönetimi Temelleri

🔹 Bölüm 14: Algoritma Karmaşıklığı

– Zaman Karmaşıklığı (En İyi, En Kötü, Ortalama Durum)
– Uzay Karmaşıklığı
– Büyük O, Büyük Ω, Büyük Θ Gösterimleri

🔹 Bölüm 15: Polinom ve Çözümü Zor Algoritmalar

– Polinom Zamanlı Algoritmalar
– NP-Tam ve NP-Zor Problemler
– Örnekler

🔹 Bölüm 16: Verimli Algoritma Sınıfları

– Verimli Algoritmaların Özellikleri
– Örnek Olaylar

🔹 Bölüm 17: Algoritma Tasarım Teknikleri

– Böl ve Yönet
– Dinamik Programlama
– Açgözlü Algoritmalar

🌟 Bu Kitabı Neden Seçmelisiniz?

✅ BSCS, BSIT ve Yazılım Mühendisliği için eksiksiz DSA müfredatını kapsar
✅ Çoktan seçmeli sorular, sınavlar ve uygulamalar içerir
✅ Sınav hazırlığını, proje çalışmasını ve rekabetçi programlamayı güçlendirir
✅ Teori, kodlama ve problem çözmede güçlü bir temel oluşturur
✅ Öğrenciler, geliştiriciler ve mülakat hazırlığı için mükemmeldir

✍ Bu kitap şu yazarlardan esinlenmiştir:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss

📥 Hemen İndirin!
2025–2026 Baskısı ile Veri Yapıları ve Algoritmalar konusunda uzmanlaşın ve programlama, optimizasyon ve problem çözme becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın.

Yenilikler

🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training

Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀