Sadece cevaplar değil, gerçek anlayış için tasarlanmış bir çözücü ile doğrusal programlamada ustalaşın.
Bu uygulama, Büyük M yöntemi ve İki Aşamalı yöntemi yan yana kullanarak doğrusal programları (LP'ler) çözer ve sadece nihai sonucu değil, yol boyunca her tablo yinelemesini gösterir. İster operasyonel araştırma öğrenen bir öğrenci, ister kaynak tahsisini optimize eden bir mühendis, ister ders materyali hazırlayan bir eğitmen veya sınavlara hazırlanan biri olun, adım adım tüm çalışma adımlarını, bir ders kitabının sunacağı şekilde, ancak anında ve aritmetik hatalar olmadan görürsünüz.
SIMPLEX ÇÖZÜMÜ
- Büyük M Yöntemi ve İki Aşamalı Yöntem — ikisinden birini seçin veya aynı problemi her iki şekilde de çözün ve karşılaştırın
- Herhangi sayıda değişken ve kısıtlama ile minimize edin veya maksimize edin
- Aynı problemde karışık kısıtlama türlerine (≤, ≥, =) birlikte izin verilir
- Değişkenler ≥ 0 ile sınırlandırılabilir veya tamamen serbest bırakılabilir (işareti kısıtlanmamış), çözüm, duyarlılık analizi ve ikilik boyunca doğru şekilde ele alınır
- Büyük M yönteminin sembolik M terimleri de dahil olmak üzere her tablo yinelemesi tam olarak görüntülenir — tek bir "optimal çözüm" ekranına daraltılmaz
- Uygulanamaz problemlerin, sınırsız çözümlerin ve birden fazla optimal çözüme sahip problemlerin otomatik olarak tespiti
- Çözdükten sonra bile, yeniden hesaplama yapmadan istediğiniz zaman ondalık ve tam kesir gösterimi arasında geçiş yapın
DUYARLILIK ANALİZİ
- Bir amaç katsayısının, optimal temel değişmeden önce ne kadar değişebileceğini bulun
- Bir kısıtlamanın sağ tarafının izin verilen aralığını, gölgesiyle birlikte bulun Fiyat
- Sadece nihai aralığı değil, tüm hesaplamayı görün — oran testi tabloları gösterilir, böylece her bir sınırın adım adım nasıl türetildiğini tam olarak takip edebilirsiniz.
- İzin verilen aralığın dışında kalırsa, problemi yeni bir katsayı veya sağ taraf değeriyle anında yeniden çözün ve yeni optimal çözümü hemen görün.
İKİLİ PROBLEM
- Ana probleminizin katsayılarından, kısıtlama türlerinden ve değişken kısıtlamalarından doğrudan oluşturulan otomatik ikili formülasyon.
- İkili problemi kendi bağımsız doğrusal programı olarak çözün — ana problemi çözmeden önce, sonra veya tamamen onun yerine.
- Her iki yönde de çapraz kontrol: çözülmüş bir ikili problemden doğrudan elde edilen ana çözümü ve çözülmüş bir ana problemden okunan ikili değerleri görüntüleyin.
- Tamamlayıcı gevşeklik ve güçlü ikilik otomatik olarak kontrol edilir ve görüntülenir, böylece çalışmanızı bir bakışta doğrulayabilirsiniz.
- İş akışınızın herhangi bir noktasında ana ve ikili problemler arasında serbestçe geçiş yapın, istediğiniz zaman, istediğiniz sırayla ikisinden birini çözün.
SADECE CEVAPLAR İÇİN DEĞİL, ÖĞRENME İÇİN TASARLANDI
- Odaklanmış, temiz arayüz. Çözdüğünüz her problem için adım adım tablo geçmişi
- Mevcut probleminiz otomatik olarak kaydedilir, böylece uygulamayı kapatıp kaldığınız yerden devam edebilirsiniz.
- Reklam yok, hesap gerekmiyor, karmaşa yok — sadece matematik, açıkça ortaya konmuş
KİMLER İÇİN?
İşlem araştırması, yönetim bilimi veya endüstri mühendisliği derslerinde çalışan öğrenciler. Çözümlü örnekler hazırlayan veya cevap anahtarlarını kontrol eden eğitmenler. Hızlı fizibilite veya optimizasyon kontrolleri yapan mühendisler ve analistler. Ve simpleks yöntemi, ikilik teorisi ve duyarlılık analizinin nasıl bir araya geldiğini gerçekten görmek isteyen herkes — sadece sonunda bir sayı elde etmek değil.
Her çözüm, çalışmasını gösterir: başlangıç tablosu, giriş ve çıkış değişkenleriyle her pivot, optimal tablo ve her duyarlılık aralığı ve ikili değerin ardındaki tüm gerekçe. Bir ders kitabının gölge fiyatının neden böyle olduğunu veya bir objektif katsayının izin verilen aralığının pratikte neyi temsil ettiğini merak ettiyseniz, bu uygulama tek bir sonucun arkasına gizlemek yerine, tam hesaplamayı size gösterir.
İndirin, doğrusal programınızı girin ve ilk tablodan sonuncusuna kadar tüm resmi görün; ikili problem ve duyarlılık analizi her zaman tek bir dokunuşla erişilebilir durumda.
Simplex LP Çözücü: Büyük M, İki Aşamalı, Çift Problem ve Duyarlılık Analizi
Güncellenme tarihi
6 Eki 2026