📚 Структури даних і алгоритми (видання 2025–2026 рр.) — це повна навчальна програма, розроблена для студентів BSCS, BSIT, програмної інженерії, конкурентоспроможних програмістів, розробників програмного забезпечення та тих, хто навчається самостійно, які хочуть оволодіти мистецтвом кодування, вирішення проблем та оптимізації. Це видання містить MCQ і тести, які забезпечують як академічний, так і практичний підхід до розуміння структур даних і алгоритмів.
Книга охоплює як теорію, так і впровадження, допомагаючи студентам досліджувати, як дані організовуються, зберігаються та ефективно маніпулюються ними. Він об’єднує масиви, стеки, черги, зв’язані списки, дерева, графіки, хешування, рекурсію, пошук, сортування та методи розробки алгоритмів для зміцнення навичок аналітики та програмування. Учні також отримають уявлення про складність алгоритмів, стратегії оптимізації та реальні застосування DSA.
📂 Розділи та теми
🔹 Розділ 1: Вступ до структур даних
– Що таке структури даних?
– Необхідність і важливість структур даних
– Абстрактні типи даних (ADT)
– Типи структур даних: лінійні та нелінійні
– Програми реального життя
🔹 Розділ 2: Масиви
– Визначення та представлення
– Операції: обхід, вставка, видалення, пошук
– Багатовимірні масиви
– Застосування масивів
🔹 Розділ 3: Стеки
– Визначення та поняття
– Операції зі стеком (Push, Pop, Peek)
– Реалізація з використанням масивів і пов’язаних списків
– Програми: оцінка виразів, виклики функцій
🔹 Розділ 4: Черги
– Поняття та основні операції
– Типи черг: Проста черга, Кругова черга, Deque
– Реалізація з використанням масивів і пов’язаних списків
– Додатки
🔹 Розділ 5: Пріоритетні черги
– Концепція пріоритету
– Методи реалізації
– Додатки
🔹 Розділ 6: Зв’язані списки
– Однозв’язаний список
– Двозв’язаний список
– Круговий пов’язаний список
– Додатки
🔹 Розділ 7: Дерева
– Основна термінологія (вузли, корінь, висота, ступінь)
– Бінарні дерева
– Двійкові дерева пошуку (BST)
– Обхід дерева (за порядком, попереднім замовленням, після замовлення)
– Розширені дерева: дерева AVL, B-дерева
🔹 Розділ 8: Графіки
– Термінології графів (вершини, ребра, градуси, шляхи)
– Графове представлення: матриця та список суміжності
– Обходи графів: BFS, DFS
– Застосування графіків
🔹 Розділ 9: Рекурсія
– Поняття рекурсії
– Пряма та непряма рекурсія
– Рекурсивні алгоритми (факторіал, Фібоначчі, Ханойські вежі)
– Додатки
🔹 Розділ 10: Алгоритми пошуку
– Лінійний пошук
– Двійковий пошук
– Розширені методи пошуку
🔹 Розділ 11: Алгоритми сортування
– Бульбашкове сортування, сортування виділенням, сортування вставкою
– Сортування злиттям, швидке сортування, сортування купи
– Порівняння ефективності
🔹 Розділ 12: Хешування
– Концепція хешування
– Хеш-функції
– Зіткнення та методи вирішення зіткнень
– Додатки
🔹 Розділ 13: Техніка зберігання та пошуку
– Концепції зберігання файлів
– Індексоване сховище
– Основи управління пам’яттю
🔹 Розділ 14: Складність алгоритму
– Часова складність (найкращий, найгірший, середній випадок)
– Космічна складність
– Позначення Big O, Big Ω, Big Θ
🔹 Розділ 15: Поліноміальні та складні алгоритми
– Алгоритми поліноміального часу
– NP-повні та NP-складні задачі
– Приклади
🔹 Розділ 16: Класи ефективних алгоритмів
– Характеристики ефективних алгоритмів
– Тематичні дослідження
🔹 Розділ 17: Методи розробки алгоритмів
– Розділяй і володарюй
– Динамічне програмування
– Жадібні алгоритми
🌟 Чому варто вибрати цю книгу?
✅ Охоплює повний навчальний план DSA для BSCS, BSIT та програмної інженерії
✅ Включає MCQ, вікторини та програми
✅ Посилює підготовку до іспитів, проектну роботу та конкурсне програмування
✅ Створює міцну основу в теорії, кодуванні та вирішенні проблем
✅ Ідеально підходить для студентів, розробників та підготовки до співбесід
✍ Цю книгу надихнули автори:
Томас Х. Кормен (CLRS), Дональд Кнут, Роберт Лафор, Марк Аллен Вайс
📥 Завантажте зараз!
Основні структури даних і алгоритми з випуском 2025–2026 рр. і підвищте свої навички програмування, оптимізації та вирішення проблем.