Перекладач камери розпізнає близько 1000 об'єктів та виводить їхні переклади на 6 мовах.
Найсучасніша технологія Google, платформа з відкритим кодом TensorFlow дозволяє розробникам легко створювати та розгортати програми, що працюють на ML. Розпізнавач використовує "TensorFlow Lite" для свого інтерпретатора камери, який є рамкою глибокого навчання з відкритим кодом для висновку на пристрої.
Розпізнавач використовує розміщену модель MobileNetV2.
Як використовувати Recognizer для кращої продуктивності (простий посібник користувача)?
Щоб розпізнати об’єкт, просто наведіть задню камеру свого смартфона на об’єкт із чітким фоном. Щоб відобразити переклади однією з шести мов (турецька, російська, туркменська, німецька, іспанська, французька), просто виберіть бажану мову зі спінера.
Для кращої продуктивності натисніть стрілку "вгору" ботосхема, щоб відобразити параметри.
Збільшити "Нитки" до 4, щоб швидше зробити висновок.
Переключіться з процесора на графічний процесор, щоб підвищити швидкість виводу для отримання найкращих результатів.
Інтерпретатор камери, що працює на ML (Розпізнавач) Особливості:
-> Працює повністю в автономному режимі.
-> Нитки та параметри відображення процесора для кращої продуктивності.
-> Відображає синхронний переклад та відсоток достовірності