Інструмент: NEO-DEER: веб-інструмент для прогнозування помилок лікування на основі машинного навчання Версія: 1.0Опубліковано: 2022-01-06 Автори: Надір Ялчин, доктор філософії Мерве Касікчі, магістр Хасан Толга Челік, доцент, доктор медичних наук Карел Аллегаерт, професор, доктор медичних наук Кутай Деміркан, професор, PharmD Суле Їгіт, професор, доктор медичних наук Мурат Юрдакок, професор, MD Дизайнер логотипу: Нурі БейдемірОпис: Перспективно 11 908 замовлень на ліки від 412 пацієнтів інтенсивної терапії протягом 17 місяців були всебічно проаналізовані педіатричним клінічним фармацевтом. У 174 (42,2%) із цих пацієнтів було виявлено принаймні один тип лікарської помилки (у процесі призначення та моніторингу), яка походить від лікаря. Крім того, у 235 (57,0%) цих пацієнтів було виявлено принаймні один тип помилки ліків (процес приготування та введення), що походить від медсестри. На основі цих даних було розроблено інструмент прогнозування помилок прийому ліків на основі машинного навчання. Позитивне прогностичне значення та значення AUC становлять 0,944 та 0,920 відповідно. Підраховано, що помилкам при лікуванні можна запобігти ще до того, як вони виникнуть, за допомогою цього безкоштовного, зручного, онлайнового, незареєстрованого та високоефективного веб-інструменту, який передбачає помилки при лікуванні у кожного пацієнта, який потрапляє до відділення інтенсивної терапії.