Digital Signal Processing

Softecks

Містить рекламу

Про цей додаток

✴ Цифрова обробка сигналів - це використання комп'ютерних алгоритмів для обробки сигналів на цифрових сигналах. Як підкатегорія або область цифрової обробки сигналів, обробка цифрових зображень має багато переваг перед обробкою аналогових зображень. Це дозволяє набагато ширше застосовувати алгоритми для вхідних даних і уникати таких проблем, як нарощування шуму та спотворення сигналу під час обробки. Оскільки зображення визначені за двома параметрами (можливо, більше), обробка цифрових зображень може бути змодельована у вигляді багатовимірних систем. ✴

► Цей додаток призначений для студентів E & TC, Electrical Engineering та Computer Science. Крім того, вона повинна бути корисною для будь-якого захопленого читача, який хотів би більше зрозуміти різні сигнали, системи та способи обробки цифрового сигналу.

   【Теми, охоплені в цьому додатку, перераховані нижче】

⇢ Сигнали-Визначення

⇢ Основні CT сигнали

⇢ Основні сигнали DT

⇢ Класифікація сигналів КТ

⇢ Класифікація сигналів DT
            
⇢ Різні сигнали

⇢ Операції з переміщенням сигналів

⇢ Операції масштабування сигналів

⇢ Операції зі зворотним зв'язком сигналів
    
⇢ Операції щодо диференціації сигналів

⇢ Операції з інтеграції сигналів

⇢ Операції з переходом сигналів

⇢ Статичні системи

⇢ Динамічні системи

⇢ Каузальні системи

⇢ Непричинні системи

⇢ проти казуальних систем

⇢ Лінійні системи

⇢ Нелінійні системи

⇢ Нестаціонарні системи часу
                  
⇢ Time-Variant Systems

⇢ Стабільні системи

⇢ Нестабільні системи

⇢ Вирішені приклади властивостей системи

Form Введення Z-Transform

⇢ Z-Трансформація властивостей

⇢ Z-Трансформація існування
                  
⇢ Z-Трансформація зворотна

Form Вирішені приклади Z-перетворення

⇢ Введення ДПФ

⇢ Перетворення частоти ДПФ

FT Кругова конверсія DFT

⇢ Лінійна фільтрація DFT

FT секретна конверсія DFT

⇢ DFT дискретного косинусного перетворення

FT Вирішені приклади DFT

⇢ Швидке перетворення Фур'є
              
Place Обчислення на місці

⇢ Автоматизований дизайн

 Processing Введення цифрових сигналів (продовження ...)

⇢ Що таке DSP?

⇢ Вбудовані мікропроцесори

Or Основний процесор процесорів

⇢ Відео інструкції

⇢ Ефективне управління обробкою

⇢ Вища кодова густина

⇢ Мікроконтролери

A Антена розробляє

⇢ Супутниковий зв'язок

⇢ Smart Grid

⇢ Бездротові журнали

⇢ Інформаційна наука

⇢ Дизайн та моделювання патч-антен E-Slot з коаксіальним подаванням для багатополосних застосувань

⇢ Методи харчування

⇢ Цифрова обробка сигналів

⇢ Характеристика, опис та тестування цифрових систем

⇢ значення в цифрових системах

⇢ LTI системи

⇢ Імпульсні відповіді

⇢ СИГНАЛИ ТА ІНФОРМАЦІЯ

ING МЕТОДИ ОБРОБКИ СИГНАЛУ

⇢ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ

⇢ ЗАСТОСУВАННЯ ЦИФРОВОГО ОБРОБКИ СИГНАЛУ

⇢ ЗНИЖЕННЯ АДАПТИВНОГО ШУМА

EL ЗАЛИШЕННЯ БЛИННИХ КАНАЛІВ

⇢ СИГНАЛЬНА КЛАСИФІКАЦІЯ ТА ПРИЗНАЧЕННЯ ПАПЕР

⇢ ЛІНІЙНЕ ПЕРЕДМОВА МОДЕЛЮВАННЯ МОВИ

⇢ ЦИФРОВЕ КОДУВАННЯ АУДІО СИНЦІВ

⇢ ВИЯВЛЕННЯ СИГНАЛІВ У ШУМЕ

⇢ ПОРЯДОК ВИКОРИСТАННЯ ХВИЛЬ: ФОРМУВАННЯ БУДИНКАМИ

ISE ЗНИЖЕННЯ ДОЛБІЙНОГО ШУМА

⇢ ОБРОБКА РАДИОВОГО СИГНАЛУ: ДОППЛЕР ЧАСТОТНОГО ЗМІНУ
ВИБАЧЕННЯ АНАЛОГОВОЇ І ЦИФРОВОЇ КОНВЕРСІЇ

⇢ ЗБІРКА І РЕКОНСТРУКЦІЯ АНАЛОГОВИХ СИГНАЛІВ

⇢ КВАНТИЗАЦІЯ

⇢ Сигнали, шум та інформація

Processing Методи обробки сигналів

Al Обробка сигналів на основі перетворення

Al Обробка сигналів на основі моделі-джерела фільтра

⇢ цифровий водяний знак

⇢ Біологічна медицина, MIMO, обробка сигналів

O Скасування ехо

Що нового

App Performance Improvements