Learn Statistics

Intelitech

Містить рекламу

Про цей додаток

► Статистика є формою математичного аналізу, який використовує кількісні моделі, уявлення і конспекти для даного набору експериментальних даних або досліджень в реальному житті. методології Статистика досліджень для збору, огляди, аналізувати і робити висновки з даних. Деякі статистичні показники включають середнє, регресійний аналіз, асиметрію, ексцес, дисперсію і аналіз variance.✦

  【Розглянуті в цьому додатку перераховані нижче】

⇢ скорегувати R-брусковий

⇢ дисперсійний аналіз

⇢ арифметична

⇢ Арифметика Медіана

Режим ⇢ арифметика

⇢ Арифметика Діапазон

⇢ Гістограма

⇢ Best Point Оцінка

⇢ Бета Розподіл

⇢ біноміальний розподіл

⇢ модель Блека-Шоулза

⇢ Box Сюжети

⇢ Центральна гранична теорема

Теорема ⇢ Чебишева

⇢ розподілу хі-квадрат

⇢ Chi Squared стіл

⇢ Кругова Перестановка

⇢ вибірки кластера

Коефіцієнт каппа ⇢ Коена

⇢ Комбінація

⇢ Комбінація з заміною

⇢ Порівнюючи графіки

⇢ Безперервне рівномірний розподіл

⇢ Кумулятивна частота

⇢ Со-ефективність варіації

⇢ Кореляція Со-ефективним

⇢ Сукупні ділянки

⇢ кумулятивний розподіл Пуассона

⇢ Збір даних

⇢ Анкета Проектування

⇢ спостереження

⇢ Case Study Method

Шаблони ⇢ даних

⇢ доцільний Статистика

⇢ Dot ділянки

⇢ експоненціальне розподіл

⇢ розподіл F

⇢ Таблиця випробувань Р

⇢ Факторіал

⇢ Частота поширення

⇢ Гамма розподіл

⇢ Середнє геометричне

⇢ Геометричний розподіл ймовірностей

⇢ Доброта Fit

⇢ Гранд Mean

⇢ Gumbel Розподіл

⇢ гармонійне середнє

⇢ номер гармоніки

⇢ Гармонійна Резонансна частота

⇢ Гістограми

⇢ гіпергеометричні Розподіл

⇢ інтервального оцінювання

⇢ Inverse гамма-розподіл

⇢ Колмогорова Смирнова Test

⇢ Ексцес

⇢ Лапласа розподіл

⇢ лінійної регресії

⇢ Log Gamma поширення

⇢ логістична регресія

⇢ МакНемара Test

⇢ Середнє відхилення

⇢ Засоби Difference

⇢ полиномиального розподілу

⇢ Негативне біноміальний розподіл

⇢ розподіл Пуассона

⇢ Калькулятор потужності

⇢ Імовірність

⇢ Імовірність Добавка теорема

⇢ Імовірність мультипликативная теорема

⇢ Імовірність Теорема Байєса

⇢ функція щільності ймовірності

⇢ Можливості процесу (Cp) & Process Performance (Рр)

⇢ Процес Сигма

⇢ Квадратне рівняння регресії

⇢ якісних даних Vs Кількісні дані

⇢ квартиль Відхилення

⇢ Діапазон Правило великого пальця

⇢ Релея Розподіл

Довірчий інтервал ⇢ регресія Intercept

⇢ Відносне стандартне відхилення

⇢ Надійність Коефіцієнт

⇢ Необхідний розмір зразка

⇢ Остаточний аналіз

⇢ залишкова сума квадратів

⇢ Mean Square Root

⇢ Приклад планування

⇢ Методи відбору проб

⇢ діаграми розсіювання

⇢ Shannon Wiener Index Diversity

⇢ Співвідношення сигнал-шум

⇢ Проста випадкова вибірка

⇢ Асиметрія

⇢ Стандартне відхилення

⇢ Стандартна помилка (SE)

⇢ Стандартний нормальний стіл

⇢ Статистична значимість

⇢ Формули

⇢ нотації

⇢ Стебло і листя земля

⇢ Стратифікована вибірки

⇢ T Test Student

⇢ Сума площі

⇢ Таблиця Т-розподіл

⇢ Ti 83 експоненційної регресії

⇢ Трансформації

⇢ стрижкою Mean

⇢ Type I і II помилки

⇢ Дисперсія

⇢ Діаграма Венна

⇢ Слабкий закон великих чисел

⇢ Z таблиці

Що нового

- Privacy Policy Implemented