PFEBOUIDI

BOUIDI Abderrahmane‏

اس ایپ کے بارے میں

کمپیوٹر ویژن کے تناظر میں امیج ریکگنیشن، تصاویر میں اشیاء، مقامات، لوگوں، تحریروں اور اعمال کی شناخت کرنے کے لیے سافٹ ویئر کی صلاحیت ہے۔ کمپیوٹر تصویر کی شناخت حاصل کرنے کے لیے کیمرہ اور مصنوعی ذہانت کے سافٹ ویئر کے ساتھ مل کر مشین ویژن ٹیکنالوجیز کا استعمال کر سکتے ہیں۔
تصویری درجہ بندی سے مراد کمپیوٹر وژن میں ایک ایسا عمل ہے جو تصویر کو اس کے بصری مواد کی بنیاد پر درجہ بندی کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، تصویر کی درجہ بندی کا الگورتھم اس بات کی نشاندہی کرنے کے لیے ڈیزائن کیا جا سکتا ہے کہ آیا تصویر میں انسانی شخصیت موجود ہے یا نہیں۔ اگرچہ انسانوں کے لیے آبجیکٹ کا پتہ لگانا معمولی بات ہے، لیکن کمپیوٹر ویژن ایپلی کیشنز کے لیے تصویر کی مضبوط درجہ بندی ایک چیلنج بنی ہوئی ہے۔
اس مطالعے کا مقصد اس بات کا تعین کرنا ہے کہ گہری اعصابی نیٹ ورک پراسیسنگ پیچیدہ ڈیٹا، جیسا کہ تصویر/ویڈیو ڈیٹا، تیز اور زیادہ درست، ہم جدید ترین کامیاب نیورل نیٹ ورک فن تعمیر کا جائزہ لیں گے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ سب سے زیادہ موثر (اور تیز ترین) کیا ہے۔ تصویر کی درجہ بندی میں فن تعمیر، اور ہم یہ بھی تحقیق کریں گے کہ اس قسم کے ڈیٹا میں کونسی اصلاح کی تکنیک بہترین کام کرتی ہے۔
ہم یہ سمجھنے کی کوشش کرتے ہیں کہ کس طرح محققین نے حال ہی میں تصویروں کی درجہ بندی کرکے بصری شناخت میں ایک بڑا قدم آگے بڑھایا، اور دیکھتے ہیں کہ انہوں نے امیج نیٹ چیلنج پر ناقابل یقین درستگی کا سکور کیسے حاصل کیا۔ اس بات کو مدنظر رکھتے ہوئے کہ ہم کس طرح پیچیدہ ڈیٹا جیسے امیج ڈیٹا پر تیزی سے کارروائی کر سکتے ہیں، ہم اس ڈیٹا پر اوور فٹنگ کے مسئلے سے کیسے نمٹ سکتے ہیں، اور ہم اپنے فن تعمیر کے تربیتی وقت کو کیسے کم کر سکتے ہیں۔