Learn Machine Learning & AI
star
515 جائزے
ہر کوئی
info
+10 ہزار
ڈاؤن لوڈز
ہر کوئی
مزید جانیں
اس ایپ کے بارے میں
Learn Machine Learning & AI ایک منظم کورس ہے جو آپ کو "مشین لرننگ کیا ہے" سے لے کر جدید مصنوعی ذہانت کے پیچھے الگورتھم کو سمجھنے تک لے جاتا ہے، مختصر اسباق میں آپ اپنے فون پر پڑھ سکتے ہیں۔
AI کے پہلے تجربے کی ضرورت نہیں ہے۔ اگر آپ بنیادی الجبرا اور تھوڑا سا ازگر کی پیروی کر سکتے ہیں، تو آپ اس کورس کی پیروی کر سکتے ہیں۔
آپ کیا سیکھیں گے۔
مشین لرننگ فاؤنڈیشنز
مشین لرننگ کیا ہے، یہ روایتی پروگرامنگ سے کیسے مختلف ہے، مشین لرننگ ورک فلو، ٹریننگ اور ٹیسٹ ڈیٹا، اوور فٹنگ، انڈر فٹنگ، تعصب اور تغیر، اور ماڈلز کی جانچ کیسے کی جاتی ہے۔
زیر نگرانی سیکھنا
لکیری رجعت، لاجسٹک ریگریشن، فیصلے کے درخت، بے ترتیب جنگلات، سپورٹ ویکٹر مشینیں، k قریبی پڑوسی اور بولی Bayes، ہر ایک اس کے پیچھے وجدان کے ساتھ اور یہ اصل میں کہاں استعمال ہوتا ہے۔
غیر زیر نگرانی سیکھنا
K کا مطلب ہے کلسٹرنگ، درجہ بندی کا جھرمٹ، جہت میں کمی، پرنسپل اجزاء کا تجزیہ اور بے ضابطگی کا پتہ لگانا۔
ڈیپ لرننگ اور نیورل نیٹ ورکس
پرسیپٹرونز، ایکٹیویشن فنکشنز، بیک پروپیگیشن، تصاویر کے لیے کنوولوشنل نیورل نیٹ ورکس، تسلسل کے لیے بار بار چلنے والے نیٹ ورکس اور ایل ایس ٹی ایم، اور ٹرانسفارمرز کا تعارف۔
کمک سیکھنا
ایجنٹوں، ماحولیات، انعامات، Q سیکھنے اور پالیسی پر مبنی طریقے جن کی وضاحت بھاری ریاضی کے بغیر کی گئی ہے۔
نیچرل لینگویج پروسیسنگ
ٹوکنائزیشن، ایمبیڈنگز، جذبات کا تجزیہ، اور ان خیالات کے اوپری حصے میں زبان کے کتنے بڑے ماڈل بنائے گئے ہیں۔
ٹولز اور لائبریریز
جہاں Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy اور Pandas ایک حقیقی مشین لرننگ ورک فلو میں فٹ ہوتے ہیں۔
اپلائیڈ مشین لرننگ
صحت کی دیکھ بھال، مالیات، سفارشی نظام، دھوکہ دہی کا پتہ لگانے، کمپیوٹر وژن اور پیشن گوئی میں یہ طریقے کیسے استعمال ہوتے ہیں۔
فون پر سیکھنے کے لیے بنایا گیا ہے۔
مختصر اسباق۔ ہر موضوع کو حصوں میں تقسیم کیا گیا ہے جسے آپ چند منٹوں میں ختم کر سکتے ہیں، تاکہ آپ مفت شام کا انتظار کرنے کے بجائے اپنے دن کے وقفوں میں پیش رفت کر سکیں۔
سادہ زبان پہلے، ریاضی دوم۔ کسی بھی اشارے کے ظاہر ہونے سے پہلے ہر الگورتھم کو الفاظ میں بیان کیا جاتا ہے، اس لیے آپ یہ سمجھتے ہیں کہ یہ کیا کرتا ہے اس سے پہلے کہ آپ دیکھیں کہ یہ کیسے لکھا گیا ہے۔
پورے کورس میں تلاش کریں، تاکہ آپ کسی مضمون یا لیکچر میں اسے مارتے وقت ایک اصطلاح تلاش کر سکیں۔
بُک مارکس اور ریزیومے، تو ایک لمبا ٹاپک بچ جاتا ہے۔
جیسے جیسے فیلڈ حرکت کرتا ہے مسلسل اپ ڈیٹ ہوتا رہتا ہے۔
یہ ایپ کس کے لیے ہے۔
مشین لرننگ، مصنوعی ذہانت یا ڈیٹا سائنس کورس کرنے والے طلباء جو لیکچر نہ ہونے پر دوسری وضاحت چاہتے ہیں۔
سافٹ ویئر ڈویلپرز مشین لرننگ انجینئرنگ یا ڈیٹا سائنس میں آگے بڑھ رہے ہیں۔
امیدوار مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس انٹرویوز کی تیاری کر رہے ہیں، جہاں سوالات اب بھی زیادہ تر بنیادی باتوں سے متعلق ہیں۔
تجزیہ کار اور پیشہ ور افراد جن کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ ان کی صنعت میں AI نظام دراصل کیا کر رہا ہے۔
کوئی بھی اس بارے میں دلچسپی رکھتا ہے کہ مصنوعی ذہانت ان مصنوعات کے نیچے کیسے کام کرتی ہے جو وہ روزانہ استعمال کرتے ہیں۔
ابھی مشین سیکھنا کیوں سیکھیں۔
مشین لرننگ نے ایک ماہر مہارت بننا چھوڑ دیا ہے اور تکنیکی کام کے لیے بنیادی لائن کا حصہ بن گیا ہے۔ یہ سمجھنا کہ ماڈلز کو کس طرح تربیت دی جاتی ہے، وہ کیوں ناکام ہو جاتے ہیں، اور وہ کیا کر سکتے ہیں اور کیا نہیں کر سکتے، اب تقریباً ہر تکنیکی کردار میں کارآمد ہے — اور تیزی سے غیر تکنیکی کرداروں میں۔
یہ کورس آپ کو اس فارمیٹ میں سمجھ دیتا ہے جسے آپ حقیقت میں ختم کر دیں گے: مختصر اسباق، واضح زبان، بفر کرنے کے لیے کوئی ویڈیو، کوئی اکاؤنٹ درکار نہیں۔
آج اپنا پہلا سبق کھولیں۔
سوالات، تصحیحات یا کوئی موضوع جو آپ شامل کرنا چاہتے ہیں؟ mail@ehsanur.com پر ای میل کریں — ہم سیکھنے والوں کی درخواست کی بنیاد پر ایپ کو اپ ڈیٹ کرتے ہیں۔
AI کے پہلے تجربے کی ضرورت نہیں ہے۔ اگر آپ بنیادی الجبرا اور تھوڑا سا ازگر کی پیروی کر سکتے ہیں، تو آپ اس کورس کی پیروی کر سکتے ہیں۔
آپ کیا سیکھیں گے۔
مشین لرننگ فاؤنڈیشنز
مشین لرننگ کیا ہے، یہ روایتی پروگرامنگ سے کیسے مختلف ہے، مشین لرننگ ورک فلو، ٹریننگ اور ٹیسٹ ڈیٹا، اوور فٹنگ، انڈر فٹنگ، تعصب اور تغیر، اور ماڈلز کی جانچ کیسے کی جاتی ہے۔
زیر نگرانی سیکھنا
لکیری رجعت، لاجسٹک ریگریشن، فیصلے کے درخت، بے ترتیب جنگلات، سپورٹ ویکٹر مشینیں، k قریبی پڑوسی اور بولی Bayes، ہر ایک اس کے پیچھے وجدان کے ساتھ اور یہ اصل میں کہاں استعمال ہوتا ہے۔
غیر زیر نگرانی سیکھنا
K کا مطلب ہے کلسٹرنگ، درجہ بندی کا جھرمٹ، جہت میں کمی، پرنسپل اجزاء کا تجزیہ اور بے ضابطگی کا پتہ لگانا۔
ڈیپ لرننگ اور نیورل نیٹ ورکس
پرسیپٹرونز، ایکٹیویشن فنکشنز، بیک پروپیگیشن، تصاویر کے لیے کنوولوشنل نیورل نیٹ ورکس، تسلسل کے لیے بار بار چلنے والے نیٹ ورکس اور ایل ایس ٹی ایم، اور ٹرانسفارمرز کا تعارف۔
کمک سیکھنا
ایجنٹوں، ماحولیات، انعامات، Q سیکھنے اور پالیسی پر مبنی طریقے جن کی وضاحت بھاری ریاضی کے بغیر کی گئی ہے۔
نیچرل لینگویج پروسیسنگ
ٹوکنائزیشن، ایمبیڈنگز، جذبات کا تجزیہ، اور ان خیالات کے اوپری حصے میں زبان کے کتنے بڑے ماڈل بنائے گئے ہیں۔
ٹولز اور لائبریریز
جہاں Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy اور Pandas ایک حقیقی مشین لرننگ ورک فلو میں فٹ ہوتے ہیں۔
اپلائیڈ مشین لرننگ
صحت کی دیکھ بھال، مالیات، سفارشی نظام، دھوکہ دہی کا پتہ لگانے، کمپیوٹر وژن اور پیشن گوئی میں یہ طریقے کیسے استعمال ہوتے ہیں۔
فون پر سیکھنے کے لیے بنایا گیا ہے۔
مختصر اسباق۔ ہر موضوع کو حصوں میں تقسیم کیا گیا ہے جسے آپ چند منٹوں میں ختم کر سکتے ہیں، تاکہ آپ مفت شام کا انتظار کرنے کے بجائے اپنے دن کے وقفوں میں پیش رفت کر سکیں۔
سادہ زبان پہلے، ریاضی دوم۔ کسی بھی اشارے کے ظاہر ہونے سے پہلے ہر الگورتھم کو الفاظ میں بیان کیا جاتا ہے، اس لیے آپ یہ سمجھتے ہیں کہ یہ کیا کرتا ہے اس سے پہلے کہ آپ دیکھیں کہ یہ کیسے لکھا گیا ہے۔
پورے کورس میں تلاش کریں، تاکہ آپ کسی مضمون یا لیکچر میں اسے مارتے وقت ایک اصطلاح تلاش کر سکیں۔
بُک مارکس اور ریزیومے، تو ایک لمبا ٹاپک بچ جاتا ہے۔
جیسے جیسے فیلڈ حرکت کرتا ہے مسلسل اپ ڈیٹ ہوتا رہتا ہے۔
یہ ایپ کس کے لیے ہے۔
مشین لرننگ، مصنوعی ذہانت یا ڈیٹا سائنس کورس کرنے والے طلباء جو لیکچر نہ ہونے پر دوسری وضاحت چاہتے ہیں۔
سافٹ ویئر ڈویلپرز مشین لرننگ انجینئرنگ یا ڈیٹا سائنس میں آگے بڑھ رہے ہیں۔
امیدوار مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس انٹرویوز کی تیاری کر رہے ہیں، جہاں سوالات اب بھی زیادہ تر بنیادی باتوں سے متعلق ہیں۔
تجزیہ کار اور پیشہ ور افراد جن کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ ان کی صنعت میں AI نظام دراصل کیا کر رہا ہے۔
کوئی بھی اس بارے میں دلچسپی رکھتا ہے کہ مصنوعی ذہانت ان مصنوعات کے نیچے کیسے کام کرتی ہے جو وہ روزانہ استعمال کرتے ہیں۔
ابھی مشین سیکھنا کیوں سیکھیں۔
مشین لرننگ نے ایک ماہر مہارت بننا چھوڑ دیا ہے اور تکنیکی کام کے لیے بنیادی لائن کا حصہ بن گیا ہے۔ یہ سمجھنا کہ ماڈلز کو کس طرح تربیت دی جاتی ہے، وہ کیوں ناکام ہو جاتے ہیں، اور وہ کیا کر سکتے ہیں اور کیا نہیں کر سکتے، اب تقریباً ہر تکنیکی کردار میں کارآمد ہے — اور تیزی سے غیر تکنیکی کرداروں میں۔
یہ کورس آپ کو اس فارمیٹ میں سمجھ دیتا ہے جسے آپ حقیقت میں ختم کر دیں گے: مختصر اسباق، واضح زبان، بفر کرنے کے لیے کوئی ویڈیو، کوئی اکاؤنٹ درکار نہیں۔
آج اپنا پہلا سبق کھولیں۔
سوالات، تصحیحات یا کوئی موضوع جو آپ شامل کرنا چاہتے ہیں؟ mail@ehsanur.com پر ای میل کریں — ہم سیکھنے والوں کی درخواست کی بنیاد پر ایپ کو اپ ڈیٹ کرتے ہیں۔
مشین لرننگ کورس: اے آئی، ڈیپ لرننگ، نیورل نیٹ ورکس اور ڈیٹا سائنس
اپ ڈیٹ کردہ بتاریخ
سیفٹی اس بات کو سمجھنے کے ساتھ شروع ہوتی ہے کہ ڈویلپرز آپ کا ڈیٹا کیسے اکٹھا اور اس کا اشتراک کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کے طریقے آپ کے استعمال، علاقے اور عمر کی بنیاد پر مختلف ہو سکتے ہیں۔ ڈویلپر نے یہ معلومات فراہم کی ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ اسے اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔
- فریقین ثالث کے ساتھ کسی بھی ڈیٹا کا اشتراک نہیں کیا گیاڈویلپرز کے اشتراک کے اعلان کے بارے میں مزید جانیں
- کوئی ڈیٹا اکٹھا نہیں کیا گیاڈویلپرز کے اکٹھا کرنے کے اعلان کے طریقے بارے میں مزید جانیں
درجہ بندی اور جائزے
492 جائزے
ہر کوئی
مزید جانیںایپ سپورٹ
ڈویلپر کا تعارف
Shekh Ehsanur Rahman
pit.service.co@gmail.com
House No. 58, baliyapukur, Siroil Mothpukur,
Ghoramara, Boalia, Rajshahi City Corporation
Rajshahi 6100
Bangladesh
