اعدادوشمار ریاضی کے تجزیہ کی ایک شکل ہے جو تجرباتی ڈیٹا یا حقیقی زندگی کے مطالعے کے دیئے گئے سیٹ کے ل qu مقدار کے نمونے ، نمائندگی اور اشارے استعمال کرتی ہے۔ اعداد و شمار سے نتائج اخذ کرنے ، جمع کرنے ، تجزیہ کرنے اور نکالنے کے لئے اعدادوشمار کا مطالعہ کرتا ہے۔ کچھ اعداد و شمار کے اقدامات میں مطلب ، رجعت تجزیہ ، اسکیونس ، کرٹوسس ، مختلف حالت اور تجزیہ شامل ہیں۔
App اس ایپ میں شامل عنوانات ذیل میں درج ہیں】
R ایڈجسٹڈ آر اسکوائر
Var تغیر کا تجزیہ
⇢ ریاضی کا مطلب
ith حسابی میڈین
⇢ ریاضی کا موڈ
ith ریاضی کی حد
⇢ بار گراف
Point بہترین پوائنٹ کا تخمینہ
⇢ بیٹا تقسیم
om دوئم تقسیم
⇢ بلیک سکلز ماڈل
⇢ باکس پلاٹس
⇢ مرکزی حد کا نظریہ
b چیبشیف کا نظریہ
i چی مربع تقسیم
i چی مربع میز
ular سرکلر اجازت
us کلسٹر کے نمونے لینے
⇢ کوہن کا کپا گتانک
⇢ مجموعہ
replacement متبادل کے ساتھ مجموعہ
aring پلاٹوں کا موازنہ کرنا
Un مسلسل یکساں تقسیم
⇢ مجموعی تعدد
V تغیر پذیر
re باہمی تعاون سے متعلق
ula مجموعی پلاٹ
ula مجموعی پوزن تقسیم
⇢ ڈیٹا اکٹھا کرنا
⇢ سوالنامہ ڈیزائننگ
servation مشاہدہ
Study کیس اسٹڈی کا طریقہ
⇢ ڈیٹا پیٹرن
iles اعداد و شمار کے فیصلے
⇢ ڈاٹ پلاٹ
on کفایت شعاری تقسیم
distribution F تقسیم
Test F ٹیسٹ ٹیبل
act فیکٹریوریال
⇢ تعدد تقسیم
⇢ گاما تقسیم
⇢ ہندسیاتی مطلب
⇢ ہندسی امکانی تقسیم
Fit فٹ کی اچھ .ی
⇢ گرینڈ میین
umb گمبیل تقسیم
⇢ ہم آہنگی کا مطلب
⇢ ہارمونک نمبر
⇢ ہارمونک گونج فریکوئینسی
⇢ ہسٹگرام
er ہائپرجومیٹرک تقسیم
val وقفہ کا تخمینہ
verse الٹا گاما تقسیم
⇢ کولموگوروف سمرنوف ٹیسٹ
⇢ کرتوسس
ap لاپس تقسیم
ar لکیری رجعت
⇢ لاگ گاما ڈسٹری بیوشن
⇢ لاجسٹک ریگریشن
⇢ میکنمار ٹیسٹ
⇢ مطلب انحراف
⇢ فرق ہے
in کثیر تقسیم
Bin منفی دوئم تقسیم
iss زہر تقسیم
Calc پاور کیلکولیٹر
. امکان
Add امکان اضافی تھیوریم
Multi امکان کثیر مقصدی تھیوریم
Bay امکان بائیس تھییورم
D امکان کثافت کی تقریب
⇢ عمل کی صلاحیت (سی پی) اور عمل کی کارکردگی (پی پی)
⇢ عمل سگما
ad چوکور تناسل مساوات
ual کوالٹیٹو ڈیٹا بمقابلہ مقداری ڈیٹا
ar کوارٹائل انحراف
umb انگوٹھے کا حد اطلاق
⇢ ریلے ڈسٹری بیوشن
ression ریگریشن انٹرسیپ اعتماد وقفہ
la متعلقہ معیاری انحراف
i قابل اعتماد قابلیت
ample نمونہ کا مطلوبہ سائز
id بقیہ تجزیہ
Squ چوکوں کی بقایا رقم
oot روٹ میین اسکوائر
ample نمونہ منصوبہ بندی
amp نمونے لینے کے طریقے
at اسکیٹرپلٹس
⇢ شینن وینر تنوع انڈیکس
No شور کا تناسب کرنے کا اشارہ
⇢ بے ترتیب نمونے لینے کا
ke شکوہ
⇢ معیاری انحراف
⇢ معیاری خرابی (SE)
normal معیاری عام ٹیبل
⇢ شماریاتی اہمیت
⇢ فارمولے
ations نوٹیفیکیشن
⇢ اسٹیم اور لیف پلاٹ
⇢ مصنوعی نمونہ سازی
⇢ طالب علم ٹی ٹیسٹ
Squ اسکوائر کا مجموعہ
⇢ ٹی تقسیم ٹیبل
⇢ ٹائی 83 مفاصلی رجعت
forma تبدیلیاں
m تراشنے والا مطلب
I قسم I اور II کی خرابیاں
⇢ تغیر
⇢ وین ڈایاگرام
N بڑی تعداد میں کمزور قانون
⇢ زیڈ ٹیبل
اپ ڈیٹ کردہ بتاریخ
19 اکتوبر، 2018
تعلیمی
ڈیٹا کی حفاظت
arrow_forward
سیفٹی اس بات کو سمجھنے کے ساتھ شروع ہوتی ہے کہ ڈویلپرز آپ کا ڈیٹا کیسے اکٹھا اور اس کا اشتراک کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کے طریقے آپ کے استعمال، علاقے اور عمر کی بنیاد پر مختلف ہو سکتے ہیں۔ ڈویلپر نے یہ معلومات فراہم کی ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ اسے اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔
یہ ایپ ڈیٹا کی ان اقسام کا اشتراک فریق ثالث کے ساتھ کر سکتی ہے
آلہ یا دیگر IDs
کوئی ڈیٹا اکٹھا نہیں کیا گیا
ڈویلپرز کے اکٹھا کرنے کے اعلان کے طریقے بارے میں مزید جانیں