Data Science Ultimate

Mua trong ứng dụng
100+
Lượt tải xuống
Mức phân loại nội dung
Tất cả mọi người
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình

Thông tin về ứng dụng này

📊 Học Khoa học Dữ liệu mọi lúc mọi nơi - Ngay cả khi không có Internet

Nắm vững Khoa học Dữ liệu, Học máy và Trí tuệ nhân tạo với ứng dụng học tập ngoại tuyến mạnh mẽ được thiết kế cho người mới bắt đầu, sinh viên và chuyên gia.

Học, thực hành và lập trình mọi lúc, mọi nơi - không cần internet.

🚀 Các tính năng chính

🔌 Truy cập hoàn toàn ngoại tuyến

* Học mà không cần internet
* Truy cập hướng dẫn, ví dụ, bài kiểm tra và tài liệu tham khảo ngoại tuyến
* Hoàn hảo cho du lịch, giờ nghỉ học và các khu vực có mạng yếu

💻 IDE Python ngoại tuyến tích hợp sẵn

Thực hành những gì bạn học ngay lập tức.

* Viết và chạy mã Python ngay trong ứng dụng
* Tô sáng cú pháp và trình soạn thảo gọn gàng
* Các ví dụ được tải sẵn về phân tích dữ liệu và học máy
* Lý tưởng cho việc học thực hành — ngay cả khi ngoại tuyến

🧠 Chương trình học Khoa học Dữ liệu toàn diện

Từ cơ bản đến nâng cao:

* Làm sạch và tiền xử lý dữ liệu
* Phân tích dữ liệu khám phá (EDA)

* Thống kê và xác suất
* Thuật toán học máy
* Học sâu (CNN, RNN)

* Kiến thức cơ bản về dữ liệu lớn (Spark, Hadoop)

* Đánh giá và tối ưu hóa mô hình

Các thư viện được đề cập:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras

📘 Hướng dẫn từng bước

* Giải thích dễ hiểu
* Ví dụ thực tế
* Đoạn mã Python, R & SQL
* Trình độ từ Cơ bản → Trung cấp → Nâng cao

🗺️ Lộ trình học tập có hướng dẫn

* Theo dõi lộ trình có cấu trúc dựa trên trình độ của bạn
* Biết chính xác những gì cần học tiếp theo
* Lý tưởng cho việc tự học Phát triển

📝 Bài kiểm tra & Theo dõi tiến độ

* Kiểm tra kiến ​​thức của bạn
* Học hỏi từ các giải pháp chi tiết
* Theo dõi sự tiến bộ theo thời gian

🧪 Dự án thực tế

Thực hành với các tình huống thực tế:

* Dự đoán giá nhà
* Phân tích cảm xúc
* Nhận dạng hình ảnh
* Dự báo chuỗi thời gian
* Các quy trình học máy

📚 Thuật ngữ & Tham khảo nhanh

* Giải thích đơn giản các thuật ngữ khoa học dữ liệu
* Công thức & cú pháp tiện dụng
* Tuyệt vời để ôn tập nhanh

🎯 Phù hợp cho

* Người mới bắt đầu học khoa học dữ liệu từ đầu
* Sinh viên chuẩn bị cho kỳ thi hoặc sự nghiệp
* Chuyên gia nâng cao kỹ năng AI & ML
* Bất cứ ai muốn học tập ngoại tuyến + lập trình

🌟 Tại sao nên chọn ứng dụng này?

* ✔ Hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến
✔ Học và lập trình trong cùng một ứng dụng
✔ Lộ trình học tập có cấu trúc
✔ Thực hành trực tiếp với IDE
✔ Hoàn hảo cho các kỹ năng thực tế

🔓 Tính năng cao cấp (Gói đăng ký)

Nâng cấp lên gói Premium để mở khóa:

* Truy cập nội dung ngoại tuyến đầy đủ
* Hướng dẫn và dự án nâng cao
* Sử dụng IDE không giới hạn
* Lộ trình học tập độc quyền
* Không quảng cáo, học tập không gây xao nhãng

🔐 Chính sách bảo mật
https://kncmap.com/privacy-policy/
Lần cập nhật gần đây nhất
30 thg 1, 2026

An toàn dữ liệu

Sự an toàn bắt đầu từ việc nắm được cách nhà phát triển thu thập và chia sẻ dữ liệu của bạn. Các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu có thể thay đổi tuỳ theo cách sử dụng, khu vực và độ tuổi. Nhà phát triển đã cung cấp thông tin này và có thể sẽ cập nhật theo thời gian.
Không chia sẻ dữ liệu với bên thứ ba
Tìm hiểu thêm về cách nhà phát triển khai báo thông tin về hoạt động chia sẻ dữ liệu
Không thu thập dữ liệu nào
Tìm hiểu thêm về cách nhà phát triển khai báo thông tin về hoạt động thu thập dữ liệu

Tính năng mới

🚀 What’s New

• Improved Data Science learning with Python and ML fundamentals
• Enhanced AI Tutor and AI Interviewer powered by LLMs
• Smarter knowledge retrieval using FAISS and Weaviate
• Faster built-in Python IDE and better offline support

🛠️ Improvements

• Backend and cloud performance optimisations
• UI stability improvements and bug fixes
• Copy Code