Data Structures and Algorithms
Chứa quảng cáo
1+
Lượt tải xuống
Tất cả mọi người
info
Thông tin về ứng dụng này
📚 Cấu trúc Dữ liệu và Thuật toán (Phiên bản 2025–2026) là một giáo trình hoàn chỉnh được thiết kế dành cho sinh viên các ngành Cử nhân Khoa học (BSCS), Cử nhân Công nghệ Thông tin (BSIT), Kỹ thuật Phần mềm, các lập trình viên chuyên nghiệp, nhà phát triển phần mềm và những người tự học muốn nắm vững nghệ thuật lập trình, giải quyết vấn đề và tối ưu hóa. Phiên bản này bao gồm các câu hỏi trắc nghiệm và bài kiểm tra để cung cấp phương pháp tiếp cận học thuật và thực hành để hiểu cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
Cuốn sách bao gồm cả lý thuyết và thực hành, giúp sinh viên khám phá cách dữ liệu được tổ chức, lưu trữ và thao tác hiệu quả. Nó kết nối các mảng, ngăn xếp, hàng đợi, danh sách liên kết, cây, đồ thị, hàm băm, đệ quy, tìm kiếm, sắp xếp và các kỹ thuật thiết kế thuật toán để củng cố kỹ năng phân tích và lập trình. Người học cũng sẽ hiểu sâu hơn về độ phức tạp của thuật toán, các chiến lược tối ưu hóa và các ứng dụng thực tế của DSA.
📂 Chương & Chủ đề
🔹 Chương 1: Giới thiệu về Cấu trúc Dữ liệu
– Cấu trúc Dữ liệu là gì?
– Sự cần thiết và tầm quan trọng của cấu trúc dữ liệu
– Kiểu dữ liệu trừu tượng (ADT)
– Các loại cấu trúc dữ liệu: Tuyến tính và phi tuyến tính
– Ứng dụng thực tế
🔹 Chương 2: Mảng
– Định nghĩa và biểu diễn
– Các phép toán: Duyệt, Chèn, Xóa, Tìm kiếm
– Mảng đa chiều
– Ứng dụng của Mảng
🔹 Chương 3: Ngăn xếp
– Định nghĩa và khái niệm
– Các phép toán ngăn xếp (Đẩy, Lấy, Xem)
– Triển khai sử dụng Mảng và Danh sách liên kết
– Ứng dụng: Đánh giá biểu thức, Gọi hàm
🔹 Chương 4: Hàng đợi
– Khái niệm và các phép toán cơ bản
– Các loại hàng đợi: Hàng đợi đơn giản, Hàng đợi vòng, Hàng đợi deque
– Triển khai sử dụng Mảng và Danh sách liên kết
– Ứng dụng
🔹 Chương 5: Hàng đợi ưu tiên
– Khái niệm về độ ưu tiên
– Phương pháp triển khai
– Ứng dụng
🔹 Chương 6: Danh sách liên kết
– Danh sách liên kết đơn
– Danh sách liên kết kép
– Danh sách liên kết vòng
– Ứng dụng
🔹 Chương 7: Cây
– Thuật ngữ cơ bản (Nút, Gốc, Chiều cao, Bậc)
– Cây nhị phân
– Cây tìm kiếm nhị phân (BST)
– Duyệt cây (Thứ tự trung, Thứ tự trước, Thứ tự sau)
– Cây nâng cao: Cây AVL, Cây B
🔹 Chương 8: Đồ thị
– Thuật ngữ đồ thị (Đỉnh, Cạnh, Bậc, Đường đi)
– Biểu diễn đồ thị: Ma trận kề & Danh sách
– Duyệt đồ thị: BFS, DFS
– Ứng dụng của đồ thị
🔹 Chương 9: Đệ quy
– Khái niệm về đệ quy
– Đệ quy trực tiếp và gián tiếp
– Các thuật toán đệ quy (Giai thừa, Fibonacci, Tháp Hà Nội)
– Ứng dụng
🔹 Chương 10: Các thuật toán tìm kiếm
– Tìm kiếm tuyến tính
– Tìm kiếm nhị phân
– Tìm kiếm nâng cao Kỹ thuật
🔹 Chương 11: Các thuật toán sắp xếp
– Sắp xếp nổi bọt, Sắp xếp chọn, Sắp xếp chèn
– Sắp xếp trộn, Sắp xếp nhanh, Sắp xếp đống
– So sánh hiệu suất
🔹 Chương 12: Băm
– Khái niệm về Băm
– Hàm băm
– Kỹ thuật va chạm và giải quyết va chạm
– Ứng dụng
🔹 Chương 13: Kỹ thuật lưu trữ và truy xuất
– Khái niệm về lưu trữ tệp
– Lưu trữ chỉ mục
– Cơ bản về quản lý bộ nhớ
🔹 Chương 14: Độ phức tạp của thuật toán
– Độ phức tạp thời gian (Trường hợp tốt nhất, xấu nhất, trung bình)
– Độ phức tạp không gian
– Ký hiệu Big O, Big Ω, Big Θ
🔹 Chương 15: Thuật toán đa thức và thuật toán khó
– Thuật toán thời gian đa thức
– Bài toán NP-đầy đủ và NP-khó
– Ví dụ
🔹 Chương 16: Các lớp thuật toán hiệu quả
– Đặc điểm của Thuật toán Hiệu quả
– Nghiên cứu Trường hợp
🔹 Chương 17: Kỹ thuật Thiết kế Thuật toán
– Chia để Trị
– Lập trình Động
– Thuật toán Tham lam
🌟 Tại sao nên chọn cuốn sách này?
✅ Bao gồm toàn bộ giáo trình DSA cho Cử nhân Khoa học (BSCS), Cử nhân Công nghệ Thông tin (BSIT) và Kỹ thuật Phần mềm
✅ Bao gồm các câu hỏi trắc nghiệm, bài kiểm tra và ứng dụng
✅ Củng cố việc ôn thi, làm dự án và lập trình cạnh tranh
✅ Xây dựng nền tảng vững chắc về lý thuyết, lập trình và giải quyết vấn đề
✅ Hoàn hảo cho sinh viên, nhà phát triển và chuẩn bị phỏng vấn
✍ Cuốn sách này được lấy cảm hứng từ các tác giả:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
📥 Tải xuống ngay!
Nắm vững Cấu trúc Dữ liệu và Thuật toán với Phiên bản 2025–2026 và nâng cao kỹ năng lập trình, tối ưu hóa và giải quyết vấn đề của bạn.
Cuốn sách bao gồm cả lý thuyết và thực hành, giúp sinh viên khám phá cách dữ liệu được tổ chức, lưu trữ và thao tác hiệu quả. Nó kết nối các mảng, ngăn xếp, hàng đợi, danh sách liên kết, cây, đồ thị, hàm băm, đệ quy, tìm kiếm, sắp xếp và các kỹ thuật thiết kế thuật toán để củng cố kỹ năng phân tích và lập trình. Người học cũng sẽ hiểu sâu hơn về độ phức tạp của thuật toán, các chiến lược tối ưu hóa và các ứng dụng thực tế của DSA.
📂 Chương & Chủ đề
🔹 Chương 1: Giới thiệu về Cấu trúc Dữ liệu
– Cấu trúc Dữ liệu là gì?
– Sự cần thiết và tầm quan trọng của cấu trúc dữ liệu
– Kiểu dữ liệu trừu tượng (ADT)
– Các loại cấu trúc dữ liệu: Tuyến tính và phi tuyến tính
– Ứng dụng thực tế
🔹 Chương 2: Mảng
– Định nghĩa và biểu diễn
– Các phép toán: Duyệt, Chèn, Xóa, Tìm kiếm
– Mảng đa chiều
– Ứng dụng của Mảng
🔹 Chương 3: Ngăn xếp
– Định nghĩa và khái niệm
– Các phép toán ngăn xếp (Đẩy, Lấy, Xem)
– Triển khai sử dụng Mảng và Danh sách liên kết
– Ứng dụng: Đánh giá biểu thức, Gọi hàm
🔹 Chương 4: Hàng đợi
– Khái niệm và các phép toán cơ bản
– Các loại hàng đợi: Hàng đợi đơn giản, Hàng đợi vòng, Hàng đợi deque
– Triển khai sử dụng Mảng và Danh sách liên kết
– Ứng dụng
🔹 Chương 5: Hàng đợi ưu tiên
– Khái niệm về độ ưu tiên
– Phương pháp triển khai
– Ứng dụng
🔹 Chương 6: Danh sách liên kết
– Danh sách liên kết đơn
– Danh sách liên kết kép
– Danh sách liên kết vòng
– Ứng dụng
🔹 Chương 7: Cây
– Thuật ngữ cơ bản (Nút, Gốc, Chiều cao, Bậc)
– Cây nhị phân
– Cây tìm kiếm nhị phân (BST)
– Duyệt cây (Thứ tự trung, Thứ tự trước, Thứ tự sau)
– Cây nâng cao: Cây AVL, Cây B
🔹 Chương 8: Đồ thị
– Thuật ngữ đồ thị (Đỉnh, Cạnh, Bậc, Đường đi)
– Biểu diễn đồ thị: Ma trận kề & Danh sách
– Duyệt đồ thị: BFS, DFS
– Ứng dụng của đồ thị
🔹 Chương 9: Đệ quy
– Khái niệm về đệ quy
– Đệ quy trực tiếp và gián tiếp
– Các thuật toán đệ quy (Giai thừa, Fibonacci, Tháp Hà Nội)
– Ứng dụng
🔹 Chương 10: Các thuật toán tìm kiếm
– Tìm kiếm tuyến tính
– Tìm kiếm nhị phân
– Tìm kiếm nâng cao Kỹ thuật
🔹 Chương 11: Các thuật toán sắp xếp
– Sắp xếp nổi bọt, Sắp xếp chọn, Sắp xếp chèn
– Sắp xếp trộn, Sắp xếp nhanh, Sắp xếp đống
– So sánh hiệu suất
🔹 Chương 12: Băm
– Khái niệm về Băm
– Hàm băm
– Kỹ thuật va chạm và giải quyết va chạm
– Ứng dụng
🔹 Chương 13: Kỹ thuật lưu trữ và truy xuất
– Khái niệm về lưu trữ tệp
– Lưu trữ chỉ mục
– Cơ bản về quản lý bộ nhớ
🔹 Chương 14: Độ phức tạp của thuật toán
– Độ phức tạp thời gian (Trường hợp tốt nhất, xấu nhất, trung bình)
– Độ phức tạp không gian
– Ký hiệu Big O, Big Ω, Big Θ
🔹 Chương 15: Thuật toán đa thức và thuật toán khó
– Thuật toán thời gian đa thức
– Bài toán NP-đầy đủ và NP-khó
– Ví dụ
🔹 Chương 16: Các lớp thuật toán hiệu quả
– Đặc điểm của Thuật toán Hiệu quả
– Nghiên cứu Trường hợp
🔹 Chương 17: Kỹ thuật Thiết kế Thuật toán
– Chia để Trị
– Lập trình Động
– Thuật toán Tham lam
🌟 Tại sao nên chọn cuốn sách này?
✅ Bao gồm toàn bộ giáo trình DSA cho Cử nhân Khoa học (BSCS), Cử nhân Công nghệ Thông tin (BSIT) và Kỹ thuật Phần mềm
✅ Bao gồm các câu hỏi trắc nghiệm, bài kiểm tra và ứng dụng
✅ Củng cố việc ôn thi, làm dự án và lập trình cạnh tranh
✅ Xây dựng nền tảng vững chắc về lý thuyết, lập trình và giải quyết vấn đề
✅ Hoàn hảo cho sinh viên, nhà phát triển và chuẩn bị phỏng vấn
✍ Cuốn sách này được lấy cảm hứng từ các tác giả:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
📥 Tải xuống ngay!
Nắm vững Cấu trúc Dữ liệu và Thuật toán với Phiên bản 2025–2026 và nâng cao kỹ năng lập trình, tối ưu hóa và giải quyết vấn đề của bạn.
Lần cập nhật gần đây nhất
Sự an toàn bắt đầu từ việc nắm được cách nhà phát triển thu thập và chia sẻ dữ liệu của bạn. Các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu có thể thay đổi tuỳ theo cách sử dụng, khu vực và độ tuổi. Nhà phát triển đã cung cấp thông tin này và có thể sẽ cập nhật theo thời gian.
Không chia sẻ dữ liệu với bên thứ ba
Tìm hiểu thêm về cách nhà phát triển khai báo thông tin về hoạt động chia sẻ dữ liệu
Không thu thập dữ liệu nào
Tìm hiểu thêm về cách nhà phát triển khai báo thông tin về hoạt động thu thập dữ liệu
Dữ liệu được mã hóa trong khi chuyển
Không thể xóa dữ liệu
Tính năng mới
🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training
Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training
Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀
Thông tin hỗ trợ của ứng dụng
Giới thiệu về nhà phát triển
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
