Trình thông dịch camera nhận dạng khoảng 1000 đối tượng và hiển thị bản dịch của chúng bằng 6 ngôn ngữ.
Công nghệ tiên tiến của Google, nền tảng mã nguồn mở TensorFlow cho phép các nhà phát triển dễ dàng xây dựng và triển khai các ứng dụng hỗ trợ ML. Recognizer sử dụng 'TensorFlow Lite' cho trình thông dịch máy ảnh của nó, đây là một khung học sâu mã nguồn mở để suy luận trên thiết bị.
Recognizer sử dụng mô hình được lưu trữ trên MobileNetV2.
Làm thế nào để sử dụng Recognizer để có hiệu suất tốt hơn (hướng dẫn sử dụng đơn giản)?
Để nhận dạng một đối tượng, chỉ cần hướng camera sau của điện thoại thông minh của bạn lên đối tượng có phông nền rõ ràng.
Để có hiệu suất tốt hơn, hãy nhấn vào mũi tên 'lên' của botomsheet để hiển thị các tùy chọn.
Tăng 'Chủ đề' lên 4 để có thời gian suy luận nhanh hơn.
Chuyển từ CPU sang GPU để tăng tốc độ suy luận để có kết quả tốt nhất.
Trình thông dịch máy ảnh hỗ trợ ML (Bộ nhận dạng) Các tính năng:
-> Hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến.
-> Chủ đề và các tùy chọn kết xuất bộ xử lý để có hiệu suất tốt hơn.
-> Hiển thị phần trăm độ tin cậy và dịch đồng thời
Lần cập nhật gần đây nhất
22 thg 9, 2020