Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Thông tin về ứng dụng này

Khóa học "Học Máy Học & Trí Tuệ Nhân Tạo" là một khóa học có cấu trúc, đưa bạn từ "máy học là gì" đến việc hiểu các thuật toán đằng sau trí tuệ nhân tạo hiện đại, thông qua các bài học ngắn gọn mà bạn có thể đọc trên điện thoại.

Không yêu cầu kinh nghiệm về AI trước đó. Nếu bạn có thể hiểu đại số cơ bản và một chút Python, bạn có thể theo dõi khóa học này.

NHỮNG GÌ BẠN SẼ HỌC

Các nguyên tắc cơ bản của máy học
Máy học là gì, nó khác với lập trình truyền thống như thế nào, quy trình làm việc của máy học, dữ liệu huấn luyện và kiểm thử, hiện tượng quá khớp, thiếu khớp, độ lệch và phương sai, và cách đánh giá mô hình.

Học có giám sát
Hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên, máy vectơ hỗ trợ, thuật toán k láng giềng gần nhất và thuật toán Bayes đơn giản, mỗi thuật toán đều có lý thuyết đằng sau và ứng dụng thực tế.

Học không giám sát
Thuật toán K-means, phân cụm phân cấp, giảm chiều dữ liệu, phân tích thành phần chính và phát hiện bất thường.

Học sâu và Mạng nơ-ron

Perceptron, hàm kích hoạt, lan truyền ngược, mạng nơ-ron tích chập cho hình ảnh, mạng nơ-ron hồi quy và LSTM cho chuỗi, và giới thiệu về Transformer.

Học tăng cường

Các tác nhân, môi trường, phần thưởng, học Q và các phương pháp dựa trên chính sách được giải thích mà không cần toán học phức tạp.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Mã hóa từ, nhúng từ, phân tích cảm xúc, và cách xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên những ý tưởng này.

Công cụ và Thư viện

Vị trí của Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy và Pandas trong quy trình làm việc học máy thực tế.

Học máy ứng dụng
Cách các phương pháp này được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe, tài chính, hệ thống đề xuất, phát hiện gian lận, thị giác máy tính và dự báo.

ĐƯỢC THIẾT KẾ ĐỂ HỌC TRÊN ĐIỆN THOẠI

Các bài học ngắn. Mỗi chủ đề được chia thành các phần bạn có thể hoàn thành trong vài phút, vì vậy bạn có thể tiến bộ trong những khoảng thời gian rảnh rỗi trong ngày thay vì phải chờ đến buổi tối rảnh.

Ngôn ngữ đơn giản trước, toán học sau. Mọi thuật toán đều được giải thích bằng lời trước khi xuất hiện bất kỳ ký hiệu nào, vì vậy bạn hiểu nó hoạt động như thế nào trước khi thấy cách nó được viết.

Tìm kiếm trên toàn bộ khóa học, vì vậy bạn có thể tra cứu một thuật ngữ ngay khi gặp nó trong một bài báo hoặc bài giảng.

Đánh dấu trang và tóm tắt, để một chủ đề dài không bị gián đoạn.

Được cập nhật liên tục khi lĩnh vực này phát triển.

ỨNG DỤNG NÀY DÀNH CHO AI

Sinh viên đang theo học các khóa học về máy học, trí tuệ nhân tạo hoặc khoa học dữ liệu muốn có lời giải thích thứ hai khi bài giảng chưa giúp bạn hiểu rõ.

Các nhà phát triển phần mềm chuyển sang kỹ thuật máy học hoặc khoa học dữ liệu.

Các ứng viên đang chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn về máy học và khoa học dữ liệu, nơi các câu hỏi chủ yếu vẫn xoay quanh các kiến ​​thức cơ bản.

Các nhà phân tích và chuyên gia cần hiểu hệ thống AI trong ngành của họ thực sự đang làm gì.

Bất cứ ai tò mò về cách trí tuệ nhân tạo hoạt động bên dưới các sản phẩm họ sử dụng hàng ngày.

TẠI SAO NÊN HỌC MÁY HỌC NGAY BÂY GIỜ

Máy học đã không còn là một kỹ năng chuyên biệt mà trở thành một phần cơ bản của công việc kỹ thuật. Hiểu cách các mô hình được huấn luyện, tại sao chúng thất bại, và những gì chúng có thể và không thể làm hiện nay rất hữu ích trong hầu hết mọi vai trò kỹ thuật — và ngày càng nhiều trong các vai trò phi kỹ thuật.

Khóa học này cung cấp cho bạn sự hiểu biết đó theo định dạng bạn thực sự có thể hoàn thành: bài học ngắn, ngôn ngữ rõ ràng, không cần tải video, không cần tài khoản.

Mở bài học đầu tiên của bạn ngay hôm nay.

Có câu hỏi, góp ý hoặc chủ đề nào bạn muốn thêm vào? Hãy gửi email đến [e-mail] — chúng tôi cập nhật ứng dụng dựa trên yêu cầu của người học.

Xếp hạng và đánh giá

Be able to understand with a little effort and a real passion

Ứng dụng AI đồ sộ!

Perfect.!