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关于此应用

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- 深度学习教程:学习神经网络、卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、Transformer模型和长短期记忆网络 (LSTM)

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🎯 你将学到什么

1) 人工智能基础

了解人工智能的概念、算法,以及人工智能如何驱动 ChatGPT、自动驾驶汽车和推荐系统等现代技术。

2) 机器学习 (ML)

学习分类、回归、聚类、决策树、随机森林以及行业中使用的机器学习算法。

3) 深度学习 (DL)

掌握神经网络、卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN) 和 Transformer 模型(例如 GPT)。

4) 人工智能自动化工程

自动化工作流程、优化系统,并将人工智能应用于解决实际业务问题。

5) 提示工程

成为一名提示工程师,学习如何为 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 和其他生成式人工智能工具创建强大的提示。

5) AI 工具与框架

探索 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Keras 以及其他专业的 AI 工具和库。

🏆 获得证书

完成课程和挑战,即可获得以下认证证书:

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- 机器学习工程师

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👥 此应用适合哪些人群?

✓ 学习 AI、机器学习和数据科学的学生

✓ 希望开启 AI 职业生涯的初学者

✓ 正在提升 AI 技能的开发者

✓ 正在提升 AI 相关技能的专业人士

✓ 任何对人工智能感兴趣的人

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🚀 你的AI学习路径

1. 从AI基础知识入手

2. 逐步学习机器学习和深度学习课程

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4. 掌握AI自动化和快速响应工程

🌟 主要特色

- 从入门到精通的结构化AI课程

- 交互式编码示例和练习

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本AI课程教授以下职业所需的实用技能:

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更新日期
2026年1月9日

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