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了解人工智能的概念、算法,以及人工智能如何驱动 ChatGPT、自动驾驶汽车和推荐系统等现代技术。
2) 机器学习 (ML)
学习分类、回归、聚类、决策树、随机森林以及行业中使用的机器学习算法。
3) 深度学习 (DL)
掌握神经网络、卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN) 和 Transformer 模型(例如 GPT)。
4) 人工智能自动化工程
自动化工作流程、优化系统,并将人工智能应用于解决实际业务问题。
5) 提示工程
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更新日期
2026年1月9日
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