Seizure Prediction App

Applied Informatics Inc

关于此应用

癫痫发作的不可预测性会给癫痫患者及其照护者带来困扰。如果癫痫发作可以预测，不确定性因素就会减少或消除。儿童可能因为年龄太小或身体状况不佳，无法识别癫痫发作前自身的经历；但照护者/父母或许能够识别。我们需要一个基于临床体征和癫痫发作诱因的、设计精良的癫痫发作预测工具。我们的目标是创建一个电子日记 (e-diary) 程序，通过使用一款可下载的应用程序，该程序由我们（研究者）、癫痫儿童照护者以及软件开发人员共同开发，以照护者的经验为中心。我们希望该工具易于使用，能够记录临床体征和癫痫发作诱因，以便癫痫儿童照护者能够可靠地预测癫痫发作。该应用程序还希望照护者能够追踪癫痫发作的发生情况。该应用程序将每天早晚各进行两次问卷调查，同时还允许护理人员针对癫痫发作前或发作过程中出现的临床症状，自行发起问卷调查。此外，还可以选择对临床症状或癫痫发作过程进行录像。如果我们能够证明该工具能够可靠地预测此类人群的癫痫发作，这将促进未来的干预性研究，在癫痫高风险时期给予药物治疗，以预防癫痫发作。成功的癫痫预防将减轻癫痫的健康和经济负担，并提高生活质量，至少在治愈癫痫的治疗方法问世之前是如此。