Algotithm Design and Analysis
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关于此应用
📚《算法设计与分析》（2025-2026 版）是一本全面涵盖教学大纲的教材，专为 BSCS、BSIT、BS 软件工程专业的学生、研究人员、软件开发人员以及竞技程序员打造，旨在帮助他们掌握算法设计、复杂性分析和优化技术。
本版融合了多项选择题 (MCQ)、测验和练习题，帮助学习者巩固理论理解并提升实际应用能力。本书涵盖经典算法和高级算法、渐近符号、递归、图论、动态规划、NP 完全性和近似技术，并配有实际案例。
学生不仅将学习如何设计高效的算法，还将学习如何分析算法在各种计算问题中的正确性、性能和适用性。
📂 章节和主题
🔹 第一章：算法简介
定义和特征
重要性和应用
设计目标：正确性、效率、简洁性
伪代码规范
🔹 第二章：函数增长和渐近符号
数学基础
最佳、最差和平均情况分析
大O、大Ω、大Θ符号
增长率比较
🔹 第三章：递归和递推关系
递归基础
递推求解技巧
代入、迭代和主定理
🔹 第四章：分治法
策略和应用
二分查找、归并排序、快速排序
施特拉森矩阵乘法
🔹 第五章：排序和搜索算法
基础、高级和线性时间排序
二分查找及其变体
🔹 第六章：高级数据结构
二叉搜索树 (BST)、平均优先搜索 (AVL)、红黑树、B 树
堆、优先队列和哈希
🔹 第七章：贪婪算法
贪婪方法
最小生成树 (MST)（Prim 算法和 Kruskal 算法）、哈夫曼编码
活动选择问题
🔹 第八章：动态规划
重叠子问题与最优子结构
案例研究：斐波那契数列、LCS、背包问题、OBST
🔹 第九章：图算法
表示：邻接表/矩阵
广度优先搜索 (BFS)、深度优先搜索 (DFS)、拓扑排序、SCC
🔹 第十章：最短路径算法
Dijkstra 算法
Bellman-Ford 算法
Floyd-Warshall 算法和 Johnson 算法算法
🔹 第 11 章：网络流与匹配
流网络与 Ford-Fulkerson 算法
最大二分匹配
🔹 第 12 章：不相交集与并查集
按秩联合与路径压缩
克鲁斯卡尔算法中的应用
🔹 第 13 章：多项式和矩阵计算
多项式乘法
快速傅里叶变换 (FFT)
重温施特拉森算法
🔹 第 14 章：字符串匹配算法
朴素算法、Rabin-Karp 算法、KMP 算法、Boyer-Moore 算法
🔹 第 15 章：NP 完全性问题
NP、NP 难问题和 NP 完全问题
约简与库克定理
示例问题（SAT、3-SAT、团、顶点覆盖）
🔹 第16：近似算法
近似比
顶点覆盖、旅行商问题 (TSP)、集合覆盖
🌟 为什么选择这本书/应用？
✅ 涵盖算法设计与分析的完整教学大纲
包含选择题、测验和练习题，助您精通
✅ 深入讲解递归、动态规划、贪婪算法和图算法
✅ 将理论与实际问题解决相结合
✅ 非常适合备考、编程面试和竞技编程
✍ 这款应用的作者包括：
Thomas H. Cormen、Charles Leiserson、Ronald Rivest、Clifford Stein、Jon Kleinberg、Éva Tardos
📥 立即下载！
通过《算法设计与分析》（2025-2026 版）掌握效率、复杂性和优化。
本版融合了多项选择题 (MCQ)、测验和练习题，帮助学习者巩固理论理解并提升实际应用能力。本书涵盖经典算法和高级算法、渐近符号、递归、图论、动态规划、NP 完全性和近似技术，并配有实际案例。
学生不仅将学习如何设计高效的算法，还将学习如何分析算法在各种计算问题中的正确性、性能和适用性。
📂 章节和主题
🔹 第一章：算法简介
定义和特征
重要性和应用
设计目标：正确性、效率、简洁性
伪代码规范
🔹 第二章：函数增长和渐近符号
数学基础
最佳、最差和平均情况分析
大O、大Ω、大Θ符号
增长率比较
🔹 第三章：递归和递推关系
递归基础
递推求解技巧
代入、迭代和主定理
🔹 第四章：分治法
策略和应用
二分查找、归并排序、快速排序
施特拉森矩阵乘法
🔹 第五章：排序和搜索算法
基础、高级和线性时间排序
二分查找及其变体
🔹 第六章：高级数据结构
二叉搜索树 (BST)、平均优先搜索 (AVL)、红黑树、B 树
堆、优先队列和哈希
🔹 第七章：贪婪算法
贪婪方法
最小生成树 (MST)（Prim 算法和 Kruskal 算法）、哈夫曼编码
活动选择问题
🔹 第八章：动态规划
重叠子问题与最优子结构
案例研究：斐波那契数列、LCS、背包问题、OBST
🔹 第九章：图算法
表示：邻接表/矩阵
广度优先搜索 (BFS)、深度优先搜索 (DFS)、拓扑排序、SCC
🔹 第十章：最短路径算法
Dijkstra 算法
Bellman-Ford 算法
Floyd-Warshall 算法和 Johnson 算法算法
🔹 第 11 章：网络流与匹配
流网络与 Ford-Fulkerson 算法
最大二分匹配
🔹 第 12 章：不相交集与并查集
按秩联合与路径压缩
克鲁斯卡尔算法中的应用
🔹 第 13 章：多项式和矩阵计算
多项式乘法
快速傅里叶变换 (FFT)
重温施特拉森算法
🔹 第 14 章：字符串匹配算法
朴素算法、Rabin-Karp 算法、KMP 算法、Boyer-Moore 算法
🔹 第 15 章：NP 完全性问题
NP、NP 难问题和 NP 完全问题
约简与库克定理
示例问题（SAT、3-SAT、团、顶点覆盖）
🔹 第16：近似算法
近似比
顶点覆盖、旅行商问题 (TSP)、集合覆盖
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✅ 涵盖算法设计与分析的完整教学大纲
包含选择题、测验和练习题，助您精通
✅ 深入讲解递归、动态规划、贪婪算法和图算法
✅ 将理论与实际问题解决相结合
✅ 非常适合备考、编程面试和竞技编程
✍ 这款应用的作者包括：
Thomas H. Cormen、Charles Leiserson、Ronald Rivest、Clifford Stein、Jon Kleinberg、Éva Tardos
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通过《算法设计与分析》（2025-2026 版）掌握效率、复杂性和优化。
更新日期
新变化
🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
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应用支持
开发者信息
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
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