什么是数据分析?方法、过程和类型的解释,数据分析课程
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适合初学者的最佳数据分析书籍:
- 数据分析变得可访问,作者:Anil Maheshwari
- 你好世界:在算法时代做人,汉娜·弗莱 (Hannah Fry)
- 酒鬼走路:随机性如何支配我们的生活,伦纳德·姆洛迪诺 (Leonard Mlodinow)
- 智能机器如何思考,作者:Sean Gerrish
Data Analyst 应用程序使您能够随时随地磨练数据分析技能。
它可以帮助您更好地了解行业中使用的主要工具和语言(Excel、Python、R、SAS、Tableau 等)。
应用数据分析课程内容
● 什么是数据分析?
● 为什么数据分析很重要?
● 数据分析过程是怎样的?
● 数据分析在研究中的重要性是什么?
● 什么是数据分析:数据分析的类型
● 数据分析方法
● 人工智能和机器学习
● 如何成为数据分析师
● 常见问题
当今的企业需要他们可以获得的所有功能和优势。由于快速变化的市场、经济不确定性、不断变化的政治格局、微妙的消费者行为,甚至是全球流行病等障碍,如今的公司在运营中犯错误的可能性越来越小。
不仅希望继续经营而且希望蓬勃发展的公司可以通过在回答“什么是数据分析?”这个问题时做出明智的选择来提高成功的几率。个人或组织如何做出这些选择?他们通过收集尽可能多的有用和可操作的信息,然后使用它来做出更明智的决定来做到这一点!
在本指南中,我们将解决以下主题和问题。如果您想跳到特定部分,只需使用可点击的菜单:
- 什么是数据分析?
- 数据分析的类型
- 数据分析过程
- 成为数据分析师需要哪些技能?
- 如何成为数据分析师?
- 初学者数据分析:推荐的训练营和课程
- 适合初学者的数据分析项目
- 适合初学者的最佳数据分析书籍
数据分析已成为那些寻求职业转变的人的热门领域。但是外行人可能对该领域有很多疑问,例如:到底什么是数据分析?以及:我如何成为一名数据分析师?
这种策略是常识,适用于个人生活和商业。没有人先找出利害关系、利弊和可能的结果,就不会做出重要的决定。同样,任何想要成功的公司都不应根据不良数据做出决策。组织需要信息;他们需要数据。这就是数据分析发挥作用的地方。
现在,在详细介绍数据分析方法之前,让我们先了解一下什么是数据分析。
借助数据分析课程应用程序,您可以轻松有趣地进行分析和数据可视化。
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♦ 面向初学者的数据分析:推荐的训练营和课程
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