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关于此应用

NLM疟疾筛选是一个诊断应用程序,帮助用户在疟疾的诊断和疟疾患者的监测。该应用计数感染和由智能照相机拍摄血涂片图像未感染的红细胞时附连到显微镜的目镜。它采用图像分析和机器学习方法来识别单个细胞和感染和非感染细胞之间的歧视。该应用报告所检测的寄生虫血症在患者数据库中的用户,并将其存储,允许在一段时间的患者的监测。

NLM疟疾筛选是医学交流的李斯特山国家中心,这是医学在美国国立卫生研究院(NIH)国家图书馆(NLM)的一个部门的研发项目。该应用程序的开发是在与国家和国际伙伴,包括玛希隆大学(泰国),(英国)牛津大学和密苏里大学的密切协作。

该应用程序目前处于beta测试阶段,正在进行的研究和发展的目标是在未来增加更多的功能。组织和机构,在疟疾诊断的既得利益,无论是研究或现场筛选,欢迎来测试beta版,并提供反馈意见,这将有助于在应用程序的改进。如果有兴趣,请联系我们在应用中提供的电子邮件地址,或访问我们的项目网页https://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/
更新日期
2021年2月9日

数据安全

开发者可以在此处提供相关信息,说明其应用会如何收集和使用您的数据。详细了解数据安全
没有任何信息

新功能

- Introduced slide-level confidence and threshold. The App will output binary classification result for each slide.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.