Advanced Assess Objects

ivan gabrovski

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關於此應用程式

應用程式「高階評估對象」旨在建立用於評估一組物件的模型。物件可以有多種類型。使用一個模型來估計一組相似的對象

模型由標準層次結構組成（螢幕截圖：應用程式評估物件）。其中一項標準是簡短的文字——在比較汽車時設定諸如「百公里油耗」等標準的特徵含義。另一個例子：「資訊安全策略」－評估電腦系統時。層次結構中的標準可能在標準下，或者是葉子並且沒有子（螢幕截圖：模型活動）。一個節點中的子標準由專家依重要性順序排列。節點中的一個專家排名（螢幕截圖：專家排名）子標準的編號為：1、2、3。 1 - 設定為最重要的，2 - 設定為次重要的，等等。用於計算的瑟斯頓量表（瑟斯頓量表 - 美國心理學家瑟斯頓，路易斯·萊昂-1887-1955） - 態度的測量（1929）。在此尺度上，直接從屬於節點 1 的權重總和。這些物件的數量針對各個節點進行加權和求和，在模型層次結構中從最低層級到頂部進行計算（螢幕截圖：評估活動和圖形活動）。在稱量單一物件的一個特徵量（僅適用於標準層次結構中的特徵）之前，根據特徵是否設定為最大或最小標準化進行標準化。前面提到的類型的特徵範例-「每100公里燃料消耗」以最小值進行歸一化。該應用程式使用儲存在名為 ApplAssessObjects.db 的資料庫 (DB) 類型 SQLite 中的資料。初始安裝應用程式後，可以執行（或從啟動活動的選單）功能啟動 DB（「Init DB」）。應用程式App Assess Objects可以建立和儲存多個物件評估模型。
該應用程式不會收集任何個人和敏感用戶數據，也不會在設備外傳輸數據。