DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

關於此應用程式

##### 初學者資料分析 #######

該應用程式涵蓋了程式設計師發展技能所需的所有概念：

Ø 包含 750 多個基於學習和演算法的程式及其原始碼。
Ø 僅包含程式原始碼和輸出快照（不包含任何理論，關於理論有很多書籍可用）。
Ø 我們使用Python解釋器和函式庫進行資料分析程式設計。
Ø 我們使用文字編輯器PyCharm，它在初學者和專業程式設計師中很受歡迎，並且可以在所有作業系統上運作良好。
Ø 每一章都包含精心策劃和組織的程序集。
Ø 這個應用程式對於 DataAnalytics 程式設計的初學者、教師和培訓師也非常有幫助。
Ø 我們使用小變數或識別碼名稱，以提高 Kindle、ipad、tab 和 mobile 等數位媒體的可讀性。
Ø 這個應用程式包含更簡單的編碼方法。
Ø 採用更簡單的方法來組織初學者和專業人士的課程。


- - - - 特徵 - - - - -

- 包含 750 多個帶有輸出的 DataAnalytics 教程程式。
- 非常簡單的使用者介面（UI）。
- 學習資料分析程式設計的逐步範例。
- 此 DataAnalytics 學習應用程式完全離線。
- 此應用程式還包含所有「我們的學習應用程式」的連結。


----- 資料分析學習說明 -----
[章節列表]

1.Python簡介、資料型別和運算符
2. 選擇、迭代和字串
3.列表、元組、字典和集合
4. 函式庫函數、函數、模組和套件
5. 類別和物件以及繼承和異常處理
6.Lambda函數、列表理解、Map、Filter和Reduce
7.NumPy簡介
8. 數組創建和屬性
9. 算術運算
10. 索引和切片
11.數學函數
12. 字串函數
13. 統計、搜尋、排序功能
14. 高級索引和廣播
15. 數組操作
16.Matplotlib簡介
17. 折線圖
18. 散點圖
19. 長條圖
20. 圓餅圖
21. 直方圖
22. 箱線圖
23. 自訂繪圖/圖表
24. 熊貓介紹
25.系列屬性與方法
26.系列索引和切片
27.系列操作
28. 資料框建立和屬性
29. 索引、選擇和存取數據
30.DataFrame迭代與操作
31. 資料框匯出與匯入
32. 統計運算
33. 處理缺失數據
34. 組合和分組資料幀
35. 使用 DataFrame 繪製圖表


-------- 邀請建議 --------

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＃＃＃＃＃ 我們希望你一切順利 ！ ！ #####

新功能

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".