Computer Applications in Bio

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關於此應用程式

📚 生物學電腦應用 (2025-2026)

🧠 透過計算掌握生物學的未來!一款智慧型應用協助您輕鬆應付考試-涵蓋生物電腦應用課程大綱、選擇題、小測驗和考試題。專為理學學士、理學士和資訊科技生物學專業的學生所打造的完整數位化學習伴侶。

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📘 第一章:生物學中的電腦應用導論

🔹 計算機在生物學上的應用範圍與意義

🔹 計算生物學的歷史發展

🔹 計算機在現代生物科學中的作用

🔹 倫理與社會影響

📗 第二章:生物資料與資料庫基礎

🔹 生物資料型態-基因體學、蛋白質體學、代謝體學

🔹 生物資料庫的結構與組織

🔹 蛋白質資料庫-GenBank、UniProt、PDB

🔹 資料庫檢索工具和技術

📙 第三章:生物資訊學與序列分析

🔹 DNA、RNA 和蛋白質序列格式

🔹 序列比對——兩兩比對和多序列比對

🔹 BLAST 和 FASTA 演算法

🔹 系統發育樹的建構分析

📘 第四章:計算基因體學與蛋白質體學

🔹 基因組定序方法與組裝

🔹 功能註釋與比較基因體學

🔹 蛋白質體分析與蛋白質結構預測

🔹 在醫學和農業的應用

📗 第五章:系統生物學與計算建模

🔹 系統生物學概念

🔹 數學建模與模擬工具

🔹 通路分析與視覺化

🔹 在藥物發現和個人化醫療的應用

📙 第六章:結構生物資訊學與分子視覺化

🔹 蛋白質結構層次與測定方法

🔹 分子建模與分子對接研究

🔹 視覺化工具 – PyMOL、Chimera、RasMol

🔹 虛擬篩選和基於結構的藥物設計

📘 第七章:生物統計學和資料生物學分析

🔹 描述統計和推論統計

🔹 機率、回歸和相關性

🔹 R 和 Python 在生物學的應用

🔹 資料驅動研究個案研究

📗 第 8 章:生物學中的機器學習與人工智慧

🔹 生命科學中人工智慧和機器學習概述

🔹 基因組學和蛋白​​質組學中的深度學習

🔹 藥物發現和醫學影像中的人工智慧

🔹 挑戰與未來展望

📙 第 9 章:生物學中的計算工具與軟體

🔹 NCBI 工具和線上資源

🔹 基因組瀏覽器和視覺化平台

🔹 序列編輯與開源軟體

🔹 生物研究中的雲端運算

📘 第 10 章:電腦科學在應用生物學的應用

🔹 電腦在環境生物學和醫學生物學的應用

🔹 計算流行病學疾病建模

🔹 農業生物資訊學與法醫生物學

🔹 未來趨勢與新興技術

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為什麼選擇這款應用?

🔹 全面涵蓋課程大綱

🔹 分章節測驗與選擇題

🔹 針對考試的練習題

🔹 易於理解的結構

🔹 非常適合理學學士、理學士和資訊科技專業的學生

✍ 本應用的靈感來自以下作者:

Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick、Alessandro Vespignani、Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran、Irena Cosic

📲 立即下載,探索電腦應用在生物學領域的強大功能!
更新日期
2025年11月27日

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新功能

📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.

📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation

🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio

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關於開發人員
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti Pallandri AJK, 12010 Pakistan
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