PFEBOUIDI

BOUIDI Abderrahmane

關於這個應用程式

圖像識別，在計算機視覺的背景下，是軟件識別圖像中的物體、地點、人物、文字和動作的能力。計算機可以將機器視覺技術與相機和人工智能軟件結合使用來實現圖像識別。
圖像分類是指計算機視覺中的一個過程，可以根據圖像的視覺內容對圖像進行分類。例如，可以設計圖像分類算法來指示圖像是否包含人物。儘管對象檢測對人類來說微不足道，但強大的圖像分類仍然是計算機視覺應用的挑戰。
本研究的目的是確定是什麼讓深度神經網絡處理複雜數據（例如圖像/視頻數據）更快、更準確，我們將檢查最新成功的神經網絡架構以確定什麼是最有效（和最快）的圖像分類中的架構，我們還將研究哪些優化技術在此類數據中最有效。
我們試圖了解研究人員最近如何通過對圖像進行分類，在視覺識別方面邁出了一大步，並了解他們如何在 ImageNet 挑戰賽中獲得令人難以置信的準確度得分。考慮到如何更快地處理像圖像數據這樣的複雜數據，如何處理對這些數據的過度擬合問題，以及如何最大限度地減少架構的訓練時間。